12.方框滤波器

//方框滤波
int g_nBoxFilterValue;
void on_ChangeBoxFilter(int,void*)
{
	if(g_nBoxFilterValue>=1)
	{
		boxFilter(g_srcImage_Contrast,g_dstImage_Contrast,-1,Size(g_nBoxFilterValue,g_nBoxFilterValue));
		imshow("方框滤波",g_dstImage_Contrast);
	}
}

void Test_BoxFilter()
{
	namedWindow("方框滤波");
	g_srcImage_Contrast=imread("D:\\OpenCV Projects\\OpenCV_Test_Image\\16.jpg");
	g_nBoxFilterValue=1;
	createTrackbar("trackbar","方框滤波",&g_nBoxFilterValue,10,on_ChangeBoxFilter);
	on_ChangeBoxFilter(g_nBoxFilterValue,0);
	imshow("原图",g_srcImage_Contrast);
}

时间: 2024-12-22 15:37:48

12.方框滤波器的相关文章

opencv学习之路(12)、图像滤波

一.图像滤波简介 二.方框滤波--boxFilter() 1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 4 void main(){ 5 Mat src=imread("E://1.jpg"); 6 Mat dst; 7 //方框滤波器,-1代表原图像深度,size内核大小,true按权重相加(此时等于均值滤波),false按原像素相加(所以很多像素点都大于了255,如上图所示) 8 boxFilter(src

学习 opencv---(7) 线性邻域滤波专场:方框滤波,均值滤波,高斯滤波

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函

游戏编程精粹系列书籍目录一览

游戏编程精粹1 第1章 通用编程技术 1.0 神奇的数据驱动设计(Steve Rabin) 3 1.0.1 点子1--基础 3 1.0.2 点子2--最低标准 3 1.0.3 点子3--杜绝硬编码 3 1.0.4 点子4--将控制流写成脚本 4 1.0.5 点子5--什么时候不适合使用脚本? 5 1.0.6 点子6--避免重复数据 5 1.0.7 点子7--开发工具来生成数据 6 1.0.8 结论 6 1.1 面向对象的编程与设计技术(James Boer) 7 1.1.1 代码风格 7 1.1

【Network Architecture】Densely Connected Convolutional Networks 论文解析

0. Paper link 1. Overview ??文章开篇提到了如果在靠近输入与输出的层之间存在短连接(shorter connections),可以训练更深.更准确.更有效的卷积网络,DenseNet利用了这个性质,每层都与之前所有的层进行连接,即之前所有层的feature map都作为这一层的输入.DenseNet有减少梯度消失,增强特征传递,鼓励特征重利用同时极大的减少了参数的数量.在很多任务上达到了state-of-the-art. ??另外DenseNet并不是像ResNet那样

vc编程中的20点小笔记

机器学习是一项经验技能,经验越多越好.在项目建立的过程中,实践是掌握机器学习的最佳手段.在实践过程中,通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解,达到学习机器学习的目的. 预测模型项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能,需要进行大量的练习.本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板,创建这个模板总共有六个步骤.通过本文将学到: 端到端地预测(分类与回归)模型的项目结构. 如何将前面学到的内容引入到项目中. 如何通过这个项目模板来得到一个高准确度的模板. 副诼匚盼胁臼匾膊讶赖期放判鼻懒合谖

【opencv学习笔记1】5种图像滤波辨析:方框、均值、高斯、中值、双边

图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性. 图像滤波的目的 a.消除图像中混入的噪声 b.为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 a.不能损坏图像轮廓及边缘 b.图像视觉效果应当更好 滤波器的定义 滤波器,顾名思义,是对波进行过滤的器件.(摘自网络) 以上的定义是针对物理器件的,但对于图像滤波而言显然也是适用的. 大家都用过放大镜,这里就以此举一个例

【OpenCV】5种图像滤波辨析:方框、均值、高斯、中值、双边

图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性.(摘自网络) 图像滤波的目的 1,消除图像中混入的噪声 2,为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 1,不能损坏图像轮廓及边缘 2,图像视觉效果应当更好 滤波器的定义 滤波器,顾名思义,是对波进行过滤的器件.(摘自网络) 以上的定义是针对物理器件的,但对于图像滤波而言显然也是适用的. 大家都用过放大镜,这里就

FPGA的FIR抽取滤波器设计

摘 要:本文介绍了FIR抽取滤波器的工作原理,重点阐述了用XC2V1000实现FIR抽取滤波器的方法,并给出了仿真波形和设计特点. 关键词:FIR抽取滤波器:流水线操作:FPGA 用FPGA实现抽取滤波器比较复杂,主要是因为在FPGA中缺乏实现乘法运算的有效结构,现在,FPGA中集成了硬件乘法器,使FPGA在数字信号处理方面有了长足的进步.本文介绍了一种采用Xilinx公司的XC2V1000实现FIR抽取滤波器的设计方法. 具体实现 结构设计 基于抽取滤波器的工作原理,本文采用XC2V1000实

11.图像滤波与滤波器

图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性. 消除图像中的噪声成分称为图像的平滑化或者滤波操作.信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段.而在较高频段,有用的信息经常被噪声淹没.滤波的目的有2个:一个是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式:一个是为适应图像处理的要求,消除图像数字化时所混入的噪声. 对于滤波而言,处理的要求有2个:一个是不能损坏图像的轮廓及边缘等重要信息: