Python之数据驱动ddt

一、背景

一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合，所以在测试一个接口时，通常会编写多条case，而这些除了传参不同外，并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。

二、ddt安装

ddt是python的第三方库，安装可以进行命令安装，或者通过pycharm界面中settings进行安装。

三、ddt模块组成

1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

  • ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。
  • ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值。
  • ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

    注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。

    如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。

    如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。

  • ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

四、示例

原文地址：https://www.cnblogs.com/tianpin/p/11685484.html

时间： 2024-10-09 13:33:25

Python之数据驱动ddt的相关文章

python之数据驱动ddt操作（方法一）

下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有

python之数据驱动ddt操作（方法四）

from ddt import ddt,data,unpackfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport time,unittest """测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.unpack 分解data的参数""" @ddtclass BaiduSearch(unittest

python之数据驱动ddt操作（方法三）

import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,timefrom parameterized import parameterized #安装 : pip install parameterized #数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt #@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别

python之数据驱动ddt操作（方法二）

import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,time #数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt #@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例实现多个不同的测试点验证#例如在163邮箱

012 python接口 数据驱动ddt

''' 时间:2018/11/05 目录: 一: 安装ddt 二: 禅道登录 1 工程结构 2 unittest文件 3 实现功能文件 4 执行结果 三: 使用excel 1 安装xlrd 2 准备测试数据 四: 禅道登录 1 工程结构 2 unittest文件 3 实现功能文件 4 read_excel.py 5 执行结果 ''' 一: 安装ddt 1 : 运行输入"cmd",进入Dos窗口. 2 : 输入"pip install ddt"(安装ddt模块). 1

python webdriver 测试框架-数据驱动DDT的例子

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve

数据驱动ddt 示例，数据在代码中

#coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException logging.basicConfig( #日志级别 level = logging.INFO, #日志格式 #时间.代码所在文件名.代码行号.日志级别.日志信息 form

Python 数据驱动ddt 使用

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不

Python 之数据驱动工具：DDT

https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html 背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 "Data-Driven Tests"的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一