程序员必须掌握的核心算法有哪些?

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。

一、算法最最基础

1、时间复杂度

2、空间复杂度

一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接通过博客搜索学习即可。

文章推荐:

算法分析神器—时间复杂度

二、基础数据结构

1、线性表

  • 列表(必学)
  • 链表(必学)
  • 跳跃表(知道原理,应用,最后自己实现一遍)
  • 并查集(建议结合刷题学习)

不用说,链表、列表必须,不过重点是链表。

三分钟基础数据结构:如何轻松手写链表?

以后有面试官问你「跳跃表」,你就把这篇文章扔给他

2、栈与队列

  • 栈(必学)
  • 队列(必学)
  • 优先队列、堆(必学)
  • 多级反馈队列(原理与应用)

特别是优先队列,再刷题的时候,还是经常用到的,队列与栈,是最基本的数据结构,必学。可以通过博客来学习。相关文章:

三分钟基础知识:什么是栈?

二叉堆是什么鬼?

【算法与数据结构】堆排序是什么鬼?

3、哈希表(必学)

  • 碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
  • 布隆过滤器(原理与应用)

哈希表相关的,推荐通过博客来学习,推荐文章:

Hash冲突之开放地址法

4、树

  • 二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)
  • 哈夫曼树与编码(原理与应用)
  • AVL树(必学)
  • B 树与 B+ 树(原理与应用)
  • 前缀树(原理与应用)
  • 红黑树(原理与应用)
  • 线段树(原理与应用)

树相关是知识还是挺多的,建议看书,可以看《算法第四版》。相关文章:

高频面试题:什么是B树?为啥文件索引要用B树而不用二叉查找树?

【漫画】以后在有面试官问你AVL树,你就把这篇文章扔给他。

腾讯面试题:有了二叉查找树、平衡树为啥还需要红黑树?

【面试被虐】游戏中的敏感词过滤是如何实现的?

5、数组

  • 树状数组
  • 矩阵(必学)

树状数组其实我也没学过,,,,

三、各种常见算法

1、十大排序算法

  • 简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
  • 分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)
  • 分配排序:桶排序、基数排序
  • 树状排序:堆排序(必学)
  • 其他:计数排序(必学)、希尔排序

对于十大算法的学习,假如你不大懂的话,那么我还是挺推荐你去看书的,因为看了书,你可能不仅仅知道这个算法怎么写,还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》,这本书讲的很详细,而且配了很多图演示,还是挺好懂的。

推荐文章:

必学十大经典排序算法,看这篇就够了(附完整代码/动图/优质文章)(修订版)

2、图论算法

  • 图的表示:邻接矩阵和邻接表
  • 遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)
  • 最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)
  • 最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)
  • 实际常用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)
  • 二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)
  • 拓展:中心性算法、社区发现算法(原理与应用)

图还是比较难的,不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的,例如最短路径的计算等,图相关的,我这里还是建议看书的,可以看《算法第四版》。

漫画:什么是 “图”?(修订版)

漫画:深度优先遍历 和 广度优先遍历

漫画:图的 “最短路径” 问题

漫画:Dijkstra 算法的优化

漫画:图的 “多源” 最短路径

3、搜索与回溯算法

  • 贪心算法(必学)
  • 启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)
  • 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
  • 旅行商问题

这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。

4、动态规划

  • 树形DP:01背包问题
  • 线性DP:最长公共子序列、最长公共子串
  • 区间DP:矩阵最大值(和以及积)
  • 数位DP:数字游戏
  • 状态压缩DP:旅行商

我觉得动态规划是最难的一个算法思想了,记得当初第一次接触动态规划的时候,是看01背包问题的,看了好久都不大懂,懵懵懂懂,后面懂了基本思想,可是做题下不了手,但是看的懂答案。一气之下,再leetcdoe专题连续刷了几十道,才掌握了动态规划的套路,也有了自己的一套模板。不过说实话,动态规划,是考的真他妈多,学习算法、刷题,一定要掌握。这里建议先了解动态规划是什么,之后 leetcode 专题刷,反正就一般上面这几种题型。后面有时间,我也写一下我学到的套路,有点类似于我之前写的递归那样,算是一种经验。也就是我做题时的模板,不过感觉得写七八个小时,,,,,有时间就写。之前写的递归文章:为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的一些经验

5、字符匹配算法

  • 正则表达式
  • 模式匹配:KMP、Boyer-Moore

我写过两篇字符串匹配的文章,感觉还不错,看了这两篇文章,我觉得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。

字符串匹配Boyer-Moore算法:文本编辑器中的查找功能是如何实现的?

更多算法的学习,欢迎关注我的公众号『苦逼的码农

6、流相关算法

  • 最大流:最短增广路、Dinic 算法
  • 最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题
  • 最小费用最大流:最小费用路、消遣

这方面的一些算法,我也只了解过一些,感兴趣的可以学习下。

总结

对于上面设计到的算法,我都提供了感觉还不错的文章,建议大家收藏,然后可以利用零碎的时间进行阅读,有些人可能会觉得上面的算法太多,说实话,我觉得不多,特别是对于在校生的,上面涉及到的算法可以不用很懂,但至少得了解。至于书籍的话,如果你连基本数据结构都还不懂的,建议看《数据结构与算法》相关书籍,例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础,例如知道链表,栈,队列,那么可以看《算法第四版》,不过这本书是用 Java 实现的,不过我觉得你只要学过 C,那么可以看的懂。

这些算法的学习,虽然你觉得学了没有什么用,但还是那些话,它对你的影响是潜意识的,它可以给你打下很深厚的基础内功,如果你想走的更远,那么我推荐学习,标注必学的,那么我觉得,你是真的需要抽时间来学习下,标注原理与应用的,代表你可以不知道怎么用代码实现,但是必得知道它的实现原理以及应用,更多算法的学习,可以持续关注我的微信公众号勒。

如果你觉得这篇内容对你挺有启发,为了让更多的人看到这篇文章:不妨

1、点赞,让更多的人也能看到这篇内容(收藏不点赞,都是耍流氓 -_-)

2、关注我和专栏,让我们成为长期关系

3、关注公众号「苦逼的码农」,主要写算法、计算机基础之类的文章,里面已有150多篇原创文章

原文地址:https://www.cnblogs.com/kubidemanong/p/11847944.html

时间: 2024-10-08 23:38:25

程序员必须掌握的核心算法有哪些?的相关文章

iOS 程序员必须掌握的核心算法有哪些?

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?, 说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法.这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍.下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家.大家也可以留言区补充. 一.算法最最基础 1.时间复杂度 2.空间复杂度 一般最

程序员常用的10个算法

1.二分查找算法(非递归)  此篇写的是非递归算法,递归的在之前的查找算法中写过了. 1.1 算法的适用条件 二分查找只适用于从有序的数列中进行查找(比如数字和字母等),将数列排序后在查找. 1.2算法的效率: 时间复杂度为O(log2 n) 实例:使用二分查找的非递归形式对数组{1 3 8 10  11 67 100}进行查找 public class BinarySearchNoRecur { public static void main(String[] args) { //测试 int

让程序员抓狂的排序算法教学视频

罗马尼亚是一个爱跳舞的民族,如果你看过罗马尼亚老电影<奇普里安.博隆贝斯库>,那欢快悠扬的舞曲之炽热呵,非把你融化不可! 罗马尼亚人爱跳舞,不仅体现在电影和节日中,你会发现舞蹈无处不在,即使是大学里的计算机课程中的排序算法教学,也被用舞蹈的形式表现出来. 罗马尼亚Tirgu Mures地区的Sapientia大学就制作了一系列用民族舞蹈形式表现的各种排序算法的工作原理.下面就是这些视频. 舞跳的很好,但教学效果如何,我很难评判,至少让我对这几种排序算法的效率产生了严重的怀疑. 排序算法:选择排

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

算法复杂度这件事 这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O(Big-O)复杂度.我之前在参加面试前,经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣,以便我在面试时不会被问住.最近这几年,我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司,如 Yahoo.eBay.LinkedIn 和 Google,每次我都需要准备这个,我就在问自己,“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢?”所以,为了节省大家的时间,我就创建了这个,希望你喜欢! — Eric 图例 绝佳 不错 一般

IT技术 | 让程序员抓狂的排序算法教学视频

点击「箭头所指处」可快速关注传智特刊微信号:CZTEKAN 原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTM4NDMyMg==&mid=200568203&idx=2&sn=cddc0bf4f5512c04e9c4de2705e2e68e#rd 罗马尼亚是一个爱跳舞的民族,如果你看过罗马尼亚老电影<奇普里安.博隆贝斯库>,那欢快悠扬的舞曲之炽热呵,非把你融化不可! 罗马尼亚人爱跳舞,不仅体现在电影和节日中,你会发现舞蹈无处不在,即

程序员需要掌握的排序算法之希尔排序(最小增量排序)

希尔排序(最小增量排序) 基本思想:希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. package sortalgorithm; public class PublicShellSort { static void shellSort() { int[] sortList = { 1, 3, 2, 4, 10, 7, 8, 9, 5, 6 }; int n = 1,len = s

作为iOS程序员,最核心的60%能力有哪些?

作为iOS程序员,最核心的60%能力有哪些? 一个合格的iOS程序员需要掌握多少核心技能?你和专业的开发工程师的差距有多大?你现在的水平能开发一个功能完整性能高效的iOS APP吗?一起来看看下面的iOS程序员60%核心技能的盘点,查漏补缺吧!1. 语言基础无论哪种开发,都离不开程序语言的学习.Objective-C是iOS的官方语言,更是学习和理解iOS开发的基础.万丈高楼平地起,将OC学得透彻最起码需要了解C语言基础.Object-C的基础.OC运营时的特性.面向对象的概念.Protocol

从阅读Discuz的核心代码并给出注释的经历分析程序员该如何阅读代码?

本文标签:   程序员 php Discuz的核心代码 框架 深度学习框架 阅读优秀的代码,是技术水平成长的最佳途径.记得每个进来的新人,我都做过阅读优秀代码的要求,但几乎都只能坚持很少一段时间而已. 前晚大家还在开玩笑的讨论,都是因为看了前人的一些写法,才学会了一些乱七八糟的花招. 晚上我又开始重新阅读Discuz的核心代码,花了1h多的时间,才完成一个core文件的注释. 注释后的代码: <?php /** * [Discuz!] (C)2001-2099 Comsenz Inc. * Th

《PHP程序员面试笔试宝典》——如何回答算法设计问题?

如何巧妙地回答面试官的问题? 本文摘自<PHP程序员面试笔试宝典> 程序员面试中的很多算法设计问题,都是历年来各家企业的"炒现饭",不管求职者以前对算法知识掌握得是否扎实,理解得是否深入,只要面试前买本<程序员面试笔试宝典>,应付此类题目完全没有问题.但遗憾的是,很多世界级知名企业也深知这一点,如果纯粹是出一些毫无技术含量的题目,对于考前"突击手"而言,可能会占尽便宜,但对于那些技术好的人而言是非常不公平的.所以,为了把优秀的求职者与一般的求