目录
- drf框架序列化 |反序列化:
- 序列化与反序列化：
- drf序列化与反序列化:
- 序列化:
- models.py
- Serializers.py
- Serializer 反序列化：
- views.py:
- ModelSerializers 指定表模型：
- 自定义反序列化方法：
drf框架序列化 |反序列化:
序列化与反序列化：
序列化：对象转换为字符串用于传输
反序列化：字符串转换为对象用于使用
序列化是为了保持对象在内存中的状态，并且可以把保存的对象状态再读出来
a、数据持久化：比如一个电商平台，有数万个用户并发访问的时候会产生数万个session 对象，这个时候内存的压力是很大的。我们可以把session对象序列化到硬盘中,需要时在反序列化，减少内存压力。
b、网络传输：我们将系统拆分成多个服务之后，服务之间传输对象，不管是何种类型的数据，都必须要转成二进制流来传输，接受方收到后再转为数据对象。
序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
drf序列化与反序列化:
序列化：Model类对象转换为字符串用于传输
反序列化：字符串转换为Model类对象用于使用
模块： from rest_framework import serializers
使用drf的序列化组件：
1 新建一个序列化类继承Serializer
2 在类中写要序列化的字段
在视图中使用序列化的类：
1 实例化序列化的类产生对象,在产生对象的时候，传入需要序列化的对象（queryset）
2 对象.data
3 return Response(对象.data)
高级用法：
source：可以指定字段（name publish.name），可以指定方法。
SerializerMethodField搭配方法使用（get_字段名字）
read_only:反序列化时，不传
write_only：序列化时，不显示
序列化和反序列化使用的分类:
前后端交互主要有get,post,puch,put,deleter
其中用到序列化的get
用到反序列化的剩下四中: post,puch,put,deleter
序列化:
models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
SEX_CHOICES = {
(0,'女'),
(1,'男') # 取值取第一个get_sex_display() 去第二个值
}
username = models.CharField(max_length=64,verbose_name='用户名',blank=True,unique=True )
password = models.CharField(max_length=64,verbose_name='密码')
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES,default=0,verbose_name='性别')
img = models.ImageField(upload_to='img',default='img/default.png',verbose_name='头像')
id_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否注销')
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True,verbose_name='注册时间')
class Meta: #配置类 ： 给所属类添加配置信息
db_table = 'jason_drf'
verbose_name_plural = '用户表'
def __str__(self): #注意 ： 不要在这里进行连表操作，比如admin页面可能会崩溃
return self.username
@property # 为自定义序列化字段 配置（插拔式 ： 创建给任意变量使用，不会反序列化入库）--》提供校验
def gender(self):
return self.get_sex_display()
@property
def icon(self):
from django.conf import settings
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)
Serializers.py
-----Serializer不指定表模型：
1.不能识别所用那张表
2.在反序列化时： 重建create | update 文件
3.支持单表操作
from django.conf import settings
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import serializers # 单表操作
class UserAPIViews(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk: # 查询数据
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',
}, status=400)
# 序列化处理
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) # many默认为False 表示一个对象
#获取序列化内的数据
user_obj_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_obj_data
})
else:
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True) # 序列化多个对象
user_list_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list_data
})
Serializer 反序列化：
#反序列化 (增加 | 更新) :
def post(self,request,*args,**kwargs):
request_data = request.data # 获取前端发送的数据
#数据反序列化 （数据校验）
user_ser = serializers.UserSerializer(data = request_data).data
#数据入库
if user_ser.is_valid():
#判断数据是否符合要求：
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data # 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors,
})views.py:
class UserAPIViewsS(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',
}, status=400)
user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj,many=False)
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_ser.data
})
else:
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True)
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_ser.data
})
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
if user_ser.is_valid():
# 入库
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors,
})
ModelSerializers 指定表模型：
class UserAPIViewsS(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 封装自定义序列化：插拔式设计
# 自定义反序列化： 区分 ： write_only = True
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
class Meta: # 配置
model = models.User # 配置使用的表
# 配置所有参与序列化与反序列化字段
fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
#划分 校验方法 | 序列化与反序列化字段
extra_kwargs = {
'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
'min_length': 3,
'max_length': 10,
'error_messages': {
'min_length': '太短',
'max_length': '太长'
}
},
'gender': {
'read_only': True, # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
},
'password': {
'write_only': True,
},
'sex': { # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
'write_only': True,
# 'required': True
}
}
# 局部钩子 同Serializer类，是与 Meta 同缩进的
def validate_username(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
def validate(self, attrs):
password = attrs.get('password')
re_password = attrs.pop('re_password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
return attrs
# create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系下的连表操作
自定义反序列化方法：
方法一：
自定义序列化字段 （要再次处理的字段）
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self,obj): # obj ：单个表对象 获取第二值
return obj.get_sex_display()
方法二： （插拔式）
@property # 为自定义序列化字段 配置（插拔式 ： 创建给任意对象使用，不会反序列化入库）--》提供校验
def gender(self):
return self.get_sex_display()
@property
def icon(self):
from django.conf import settings
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)原文地址：https://www.cnblogs.com/shaozheng/p/12099438.html
时间： 2024-08-29 16:42:39