python进行单元测试

! /usr/bin/python

-- coding:utf-8 --
from lunwen import Foo #Foo是在lunwen中定义好的类

import unittest
import numpy as np

class TestStudent(unittest.TestCase):

def setUp(self):
    self.foo = Foo()
    self.dataset = np.loadtxt("demo_train", delimiter=',')

def tearDown(self):
    self.foo = None

#通过
def test_computeDistance(self):
    result = self.foo.computeDistance([-0.64199,-0.63819,-0.63826], self.dataset)
    print(result)
    self.assertEqual(1, 1)

def test_rand_score(self):
    result = self.foo.rand_score([1,0,0,1,2],[1,0,0,1,2])
    self.assertEqual(1, 1)

运行单元测试

if name == ‘main‘:
unittest.main()

原文地址:https://www.cnblogs.com/cccccttttyyy/p/12217247.html

时间: 2024-07-30 19:15:43

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Python自动单元测试框架(摘要笔记)

规范Python单元测试 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程,从某个意义上说,软件开发的过程实际上就是测试过程.正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前,就不该编写程序.而一旦你完成了程序,测试代码也应该完成.除非测试成功,你不能认为你编写出了可以工作的程序." 测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同,如果相同则测试成功,否则测试

python unittest单元测试

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序中最小

python - unittest 单元测试学习

单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工作 比如对Python中的abs 的测试 输入正数: 比如 1, 2, 3, 返回值不变 输入负数: 比如 -1, -2, -3, 返回值是本身取反 输入0: 比如 0, 返回值0 把上面的测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试. 如果单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作.如果单元测试不通过,要么函数有bug,要么测试条件输入不正确,总之,需要修复使单元测试能够通过. 单元测试通过后有什么意义呢?

[转] Python自动单元测试框架

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

Python的单元测试框架

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

Python自动单元测试框架

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标. 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过

python之单元测试

一. 什么是单元测试?单元测试的对象是什么? 1: 什么是单元测试? 按照定义,单元测试就是对单个模块或者单个类或者单个函数进行测试,一般是开发做的,按照阶段分,一般就是单元测试.集成测试.系统测试.验收测试 2: 为什么要做单元测试? 1) 单元测试之后,才是集成测试,单个单个的功能模块测试通过之后,才能把单个功能模块集成起来做集成测试,为了从底层发现bug,减少合成后出现的问题 2) 越早发现bug越好,这样可以早点发现问题,不然问题累计到后面,如果做错了就要推倒重来,对于时间和经费来说,是

python之单元测试_生成测试报告

(1)HTMLTestRunner.py的下载路径:https://pan.baidu.com/s/1Yk2E8d8bIo5_rmpussOE9Q 提取码:0jae (2)HTMLTestRunner.py的存放到python安装的路径的lib文件夹下面,如下图所示:   (3)以加减乘除的计算为例,创建三个类:(1)mathMethod.py(2)testMathMethod.py(3)testSuit.py (1)mathMethod.py class MathMethod: def __i

Python代码单元测试

单元测试 用于核实函数的某个方面没有问题,测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求 模块unittest提供了代码测试工具 测试函数 用于测试的类必须继承unittest.TestCase类 unittest类最有用的功能之一是:一个断言方法.断言方法用于核实得到的结果是否与期望的结果一致 name_function.py def get_formatted_name(first, last): full_name = first + ' ' + last r