Prometheus(二):Prometheus 监控Windows机器

一、安装wmi-exporter

首先在需要监控的Windows机器上安装wmi_exporter。wmi_exporter下载地址:https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter/releases

下载后,双击即可完成安装。

完成安装后,会自动创建一个开机自启的服务

验证服务是否启动,默认wmi-exporter端口为9182

浏览器访问  http://192.168.56.1:9182/metrics  (Windows系统IP地址:9182端口),显示数据,则服务开启成功。

二、修改Prometheus配置

进入Prometheus的安装文件夹,打开Prometheus配置文件

#  cd /usr/local/prometheus
#  vim prometheus.yml

在scrape_configs标签下,添加以下内容,配置监控

- job_name: ‘Windows‘
    static_configs:
    - targets: [‘192.168.56.1:9182‘]
      labels:
        instance: Windows

以下是Prometheus.yml 文件全部内容

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global ‘evaluation_interval‘.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it‘s Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: ‘prometheus‘

    # metrics_path defaults to ‘/metrics‘
    # scheme defaults to ‘http‘.

    static_configs:
    - targets: [‘localhost:9090‘]

  - job_name: ‘Linux‘
    static_configs:
    - targets: [‘192.168.56.201:9100‘]
      labels:
        instance: Linux

  - job_name: ‘Windows‘
    static_configs:
    - targets: [‘192.168.56.1:9182‘]
      labels:
        instance: Windows

保存退出,重启Prometheus服务

#  systemctl restart prometheus

浏览器访问 http://192.168.56.200:9090/targets  查看监控信息

可以看到,Windows机器已经加入进来。

三、配置Grafana

添加dashboard

Grafana官方为我们提供了很多dashboard页面,可直接下载使用。浏览器访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 下载所需要的dashboard页面

此处我们使用Windows 监控的dashboard,dashboard Id为:10467

然后打开我们的Grafana监控页面,打开dashboard的管理页面

点击【import】按钮

然后将我们刚才的dashboard Id (10467) 复制进去

Grafana会自动识别dashboard Id 。

然后点击【change】按钮,生成一个随机的UID,然后点击下方输入框,选择我们之前创建的数据源Prometheus,最后点击【Import】按钮,即可完成导入。

导入成功后,会自动打开该Dashboard,即可看到我们刚才设置好的Windows监控

至此Prometheus监控Windows机器,配置完成。

原文地址:https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/11777227.html

时间: 2024-11-09 09:32:58

Prometheus(二):Prometheus 监控Windows机器的相关文章

Zabbix如何监控Windows机器

最近一直在研究Zabbix监控Windows机器,涉及到如何快速安装agent,如何修改和完善windows监控模板等等.想把自己的经验给大家分享一下,希望对大家有所帮助.1)安装agent客户端    首先分享一下我写的自动化安装Windows机器的agentd安装脚本zabbix_agentd_install_windows.bat. @echo off color fd cd #IP from Zabbix Server or proxy where data should be send

open-falcon监控windows机器

最近公司上线了一款新的游戏,用的windows机器,需要用open-falcon对机器进行监控. open-falcon对windows的监控还不是特别完善,linux下的监控是通过agent来完成的,但是windows下的agent还没有开发,参考open-falcon的文档,里面暂时有2中实现方法. 一种是用python脚本来获取数据,然后把数据push到一台agent上,再推送到server,实现机器监控. 脚本如下:windows_collect.py 另外是通过golong版本的win

nagios监控windows主机

一,编辑Nagios的主配置文件vi /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg把下面这行最前面的#号去掉:#cfg_file=/usr/local/nagios/etc/objects/windows.cfg保存配置文件并退出.二,安装Windows代理程序  NSClient++外部构件1.从http://sourceforge.net/projects/nscplus站点下载最新稳定版的NSClient++软件包:2.解压软件包到一个目录下,如C:\\\\\\\\NS

zabbix-3.2.6之监控windows主机

一.下载zabbix_agents_3.0.4.win.zip 修改三个参数: #找到conf下的配置文件 zabbix_agentd.win.conf ,修改LogFile.Server..ServerActive.Hostname这四个参数.具体配置如下: LogFile=c:\zabbix_agentd.log #默认参数,启动后会自动生成. Server=192.168.30.141 #被监控主机的IP地址 Hostname=WIN-194215QI0VR #被监控主机名称 Server

部署cacti监控windows

一.安装LAMP架构 本篇主要介绍cacti如何监控windows主机,cacti的搭建过程也很简单,同样,监控linux主机也不难.这里主要记录部署监控windows过程中遇到的两个问题1.LAMP #yum install -y httpd php mysql-server 2.插件  #yum install -y mysql-server  php-mysql net-snmp* zlib libpng freetype libjpeg  gd libxml2 3.安装rrdtool #

微服务监控和报警(二)-Prometheus简介及环境搭建

1.Prometheus简介 Prometheus是具有活跃生态系统的开源系统监视和警报工具包.下图是Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件.最核心的位置就是Prometheus server,主要的作用就是根据我们的配置去用于收集和存储时间序列数据.Service discovery服务的发现,通过Service discovery,Prometheus server就会知道去哪里采集数据,有两种方式,一种是静态的,通过文件去配:另外一种是动态的,可以通过zookeeper或者其他

prometheus+grafana+docker 监控tomcat jvm

说明:基于环境mesos+marathon+docker+prometheus+grafana监控tomcat一.配置环境(1)dockerfile from tomcat COPY tomcat-users.xml /usr/local/tomcat/conf/ COPY server.xml /usr/local/tomcat/conf/ COPY context.xml /usr/local/tomcat/webapps/manager/META-INF/ COPY catalina.sh

k8s+Prometheus+Grafana的监控部署

一.安装部署k8s集群 可以参考https://www.cnblogs.com/liugp/p/12115945.html 二.Prometheus+Grafana的监控部署 2.1.master/node节点环境部署 在[master]可以进行安装部署安装git,并下载相关yaml文件 https://gitee.com/liugpwwwroot/k8s-prometheus-grafana.git 在[node]节点下载监控所需镜像(非必须) docker pull prom/node-ex

Prometheus+Grafana部署监控docker服务

1.环境192.168.244.128 Prometheus 监控服务器192.168.244.129 docker 服务(被监控端)注:都是centos7.5系统 2.下载安装包https://prometheus.io/download/ (需要的安装包都可以下载)wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz 服务端(监控se