分析文件’课程成绩.xlsx’，至少要完成内容：
1）每年不同班级平均成绩情况
2）不同年份总体平均成绩情况
3）不同性别学生成绩情况，并分别用合适的图表展示出三个内容的分析结果。
导入相应的库
from functools import reduce import xlrd from flask import Flask, jsonify, render_template, request, url_for from pyecharts import Line,Bar,Pie,Radar
python读取excel文件数据
excel_path="..\\class.xlsx"
#打开文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象
excel=xlrd.open_workbook(excel_path,encoding_override="utf-8")
# 返回所有Sheet对象的list
all_sheet=excel.sheets()
#循环遍历每个sheet对象存储表中所有数据
grade_list=[]
# 将文件中数据存进grade_list
for sheet in all_sheet:
for each_row in range(sheet.nrows):#循环打印每一行
# each_row="".join(str(each_row).split())
grade_list.append(sheet.row_values(each_row))
python图表中文乱码
#设置中文乱码 from pylab import * mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]
列表数据相加求平均
def sum_list(items):
sum_numbers = 0
count = 0
for x in items:
sum_numbers += x
count += 1
return int(sum_numbers / count)
查找不同年级的班级所有数据
#查找不同年级的班级所有数据
def deffentScore(grade):
#不同年级对应的数据
grade_score=[]
for grade_list_row in grade_list:
if grade in grade_list_row[0]:
grade_score.append(grade_list_row)
return grade_score
#查找不同年级的班级
def deffentGrade(grade):
#不同年级对应的分类
grade_score=[]
for grade_list_row in grade_list:
if grade in grade_list_row[0] and grade_list_row[0] not in grade_score:
grade_score.append(grade_list_row[0])
return grade_score
图利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串转化成浮点数
利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串‘123.456’转换成浮点数123.456
def StrToFloat(s):
l=s.split(‘.‘)
return reduce(lambda x,y:int(x)+int(y)/10**len(y),l)
python移除列表空数据
#移除空数据，缺考数据，移除表格中的空格
def removeNull(alist):
for i in alist:
if ‘缺考‘ in i[4] or ‘‘ in i:
alist.remove(i)
clist=[]
for i in alist:
blist=[]
count=0
for y in i:
y=‘‘.join(str(y).split())
count+=1
if count>2 and count<6:
if ‘.‘in y:
y=StrToFloat(y)
else:
y=int(y)
blist.append(y)
clist.append(blist)
return clist
flask框架使用，并从前端页面获取数据，后台处理返回页面
from flask import Flask, jsonify, render_template, request, url_for
app = Flask(__name__)
def main():
@app.route("/index")def index(): overAll() overAllTwo() return render_template("Base.html")
@app.route(‘/test1‘,methods=[‘POST‘])def testGet1(): sex = request.form.get(‘sex‘) sex1(str(sex)) print("执行get1") return render_template("Base.html")
if __name__ == ‘__main__‘:
main()
app.run(host=‘127.0.0.1‘, port=8080, debug=True)
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>课程分析</title>
</head>
<body>
<div style="display: flex; flex-direction: column">
<div>
<form action="/test" method="post">
<input type="text" name="year" >
<input type="submit" value="提交" onclick="change(1)">
</form>
<br>
<iframe src="http://127.0.0.1:8080/yearClass"
width="850px" height="400px" frameborder="1/0"
name="" id="iframe-a" scrolling="no"></iframe>
</div>
<div>
<iframe src="http://127.0.0.1:8080/overall"
width="850px" height="400px" frameborder="1/0"
name="" id="iframe-b" scrolling="no"></iframe>
</div>
<div>
<iframe src="http://127.0.0.1:8080/overalltwo"
width="850px" height="400px" frameborder="1/0"
name="" id="iframe-c" scrolling="no"></iframe>
</div>
<div>
<form action="/test1" method="post">
<input type="text" name="sex" >
<input type="submit" value="提交" onclick="change(2)">
</form>
<br>
<iframe src="http://127.0.0.1:8080/sex"
width="850px" height="400px" frameborder="1/0"
name="" id="iframe-d" scrolling="no"></iframe>
</div>
</div>
</body>
<script>
function change(e) {
if(e==1){
document.getElementById(‘iframe-a‘).contentWindow.location.reload();
}
else if(e==2){
document.getElementById(‘iframe-d‘).contentWindow.location.reload();
}
}
</script>
</html>
1、项目采用的技术栈
flask框架
Numpy：矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础；
Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词还是真是在Matlab之间插入了plot这个词形成的；
PyEcharts：是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，可以展示动态图，在线报告使用比较美观，并且展示数据方便，鼠标悬停在图上，即可显示数值、标签等。
2、系统模块列表
柱状图、饼图、折线图、雷达图
3、柱状图：每年不同班级平均成绩情况
@app.route(‘/test‘,methods=[‘POST‘])
def testGet():
year = request.form.get(‘year‘)
year_score=deffentScore(year)
year_class=deffentGrade(year)
avg_score=differentClassesEachYear(year_class,year_score)
#绘图
# //设置柱状图的主标题与副标题
bar = Bar("柱状图", "每年不同班级平均成绩情况")
# //添加柱状图的数据及配置项
bar.add("平均成绩", year_class, avg_score, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
# //生成本地文件（默认为.html文件）
bar.render(‘./templates/yearClass.html‘)
print("执行get")
return render_template("Base.html")
4、饼图：根据不同年份总体分析平均成绩情况
def overAll():
year=[‘2016‘,‘2017‘,‘2018‘]
year=[‘16‘,‘17‘,‘18‘]
year_score=[]
for i in year:
list1=[]
for grade_list_row in grade_list:
if i in grade_list_row[0]:
list1.append(grade_list_row[4])
year_score.append(sum_list(list1))
# //设置主标题与副标题，标题设置居中，设置宽度为900
pie = Pie("饼状图", "不同年份总体平均成绩情况",title_pos=‘center‘,width=900)
# //加入数据，设置坐标位置为【75，50】，上方的colums选项取消显示，显示label标签
pie.add("年份", year, year_score ,center=[50,50],is_legend_show=False,is_label_show=True)
# //保存图表
pie.render(‘./templates/overall.html‘)
5、折线图
def overAllTwo():
year_score=deffentScore(‘16‘)
year_class=deffentGrade(‘16‘)
avg_score=differentClassesEachYear(year_class,year_score)
year_score1=deffentScore(‘17‘)
year_class1=deffentGrade(‘17‘)
avg_score1=differentClassesEachYear(year_class1,year_score1)
year_score2=deffentScore(‘18‘)
year_class2=deffentGrade(‘18‘)
avg_score2=differentClassesEachYear(year_class2,year_score2)
class1=[‘班级1‘,‘班级2‘,‘班级3‘]
#移除最后一个元素
avg_score2.pop()
line = Line("折线图","不同年份总体平均成绩情况")
# //is_label_show是设置上方数据是否显示
line.add("2016年", class1, avg_score, is_label_show=True)
line.add("2017年", class1, avg_score1, is_label_show=True)
line.add("2018年", class1, avg_score2, is_label_show=True)
line.render(‘./templates/overalltwo.html‘)
6、雷达图：根据不同性别学生分析成绩情况
def sex1(sexName):
sex_score=[]
sex_class=[]
score=[]
for grade_list_row in grade_list:
if sexName in grade_list_row[1]:
sex_score.append(grade_list_row)
for grade_list_row in sex_score:
if grade_list_row[0] not in sex_class:
sex_class.append(grade_list_row[0])
for className in sex_class:
list1=[]
for grade_list_row in sex_score:
if className==grade_list_row[0]:
list1.append(grade_list_row[4])
score.append(sum_list(list1))
score1=[]
score1.append(score)
print(score1,sex_class)
radar = Radar("雷达图", "不同班级男女的平均成绩")
schema =[(‘网络1611‘,100), (‘网络1612‘,100), (‘网络1613‘,100),
(‘网络1711‘,100), (‘网络1712‘,100), (‘网络1714‘,100),
( ‘网络1811‘,100), (‘网络1814‘,100), (‘网络1813‘,100)]
# //传入坐标
radar.config(schema)
# //一般默认为同一种颜色，这里为了便于区分，需要设置item的颜色
radar.add("平均成绩",score1,item_color="#1C86EE")
radar.render(‘./templates/sex.html‘)
原文地址：https://www.cnblogs.com/WT-01/p/12077895.html
时间： 2024-10-02 19:14:12