【opencv基础】测量运行时间的函数getTickCount/getCPUTickCount/getTickFrequency

函数的计算结果类型是double，单位是秒。

要使用更精确的计时，就需要使用getCPUTickCount()，不过现代计算机CPU的频率会随着负载而变化所以没大有必要使用该函数，可以参看函数的介绍【Also, since a modern CPU varies the CPU frequency depending on the load, the number of CPU clocks spent in some code cannot be directly converted to time units. Therefore,getTickCount is generally a preferable solution for measuring execution time.】也就是使用getTickCount就足够了。

参考

1.opencv中测量运行时间的函数；

完

原文地址：https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/9828775.html

时间： 2024-08-09 09:09:16

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opencv中测量运行时间的函数

最开始的C接口中的是 cvGetTickCount()和 cvGetTickFrequency(),在程序段的开始和结束时两次使用cvGetTickCount(),然后将两次的差除以cvGetTickFrequency()后就可以获得程序段的以微秒us为单位的运行时间,不是很精确但是一般足够了. 到了2.x之后在命名空间cv中又多了几个函数,getTickCount(),getTickFrequency(),getCPUTickCount(),此时仍然可以使用上面的C接口的函数,也可以使用这几个

OpenCV基础篇——视频显示

Opencv的视频显示,其实质是图片显示,只不过是连续显示不同的图片.其中如果涉及GUI,还要用多线程.现在讲自己所用的视频显示写出来供大家参考,主要涉及opencv在win32和mfc中显示视频. 一:Win32+OpenCV #include "highgui.h" int main() { const char *showwindow= "image";//窗口名字 CvCapture *capture = NULL; capture=cvCaptureFro

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程序及分析 /* * FileName : read.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; using namespace std; in

OpenCV基础篇——图片显示

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OpenCV基础数据结构--基础入门

 图像数据结构 IPL 图像: IplImage |-- int  nChannels;     // 色彩通道数(1,2,3,4) |-- int  depth;         // 象素色深: |                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, |                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, |                       //   IPL_

opencv基础知识------IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 一.

OpenCV 基础知识------图像创建、访问、转换

cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); size 图像宽.高. depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一: IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型 IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型 IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型 IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型 IPL_DEPTH_32

【图像处理】openCV基础使用

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OpenCV——颜色缩减、计时函数、访问像素

1 //颜色空间缩减 2 //src:源图片 3 //dst:目标图片 4 //divideWith:缩减宽度 5 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst) 6 { 7 //创建查询用的表 8 uchar table[256]; 9 for (int i = 0; i < 256; ++i) 10 table[i] = divideWith * (i / divideWith); 11 //创建mat型用于LUT函数查