本文由云+社区发表
越来越多的大型企业都开始为员工提供班车，解决员工上下班出行的问题，甚至有些高新技术园区也组织了园区车辆共享的一些新的出行方案。期间，企业从早期员工提供优质的班车服务，到提升班车的管理水平、优化车辆使用成本逐渐成为了主线。那么如何做到这些呢？企业级班车应用到底怎么做呢？首先，我们需要数据，而数据的采集离不开设备，比如刷卡设备，GPS设备
总结来说，企业级班车应用的目标也还是在解决痛点
- 员工痛点：出行便利问题、晚点率高等车难、站点设置不合理通勤时间长、线路超载
- 管理痛点：业务规模大黑盒运营、不断增加的运营成本、难以管理的行车安全
示意图
从设备谈起
可以这么说，在设备方面执行最好的还是各大城市公交系统的刷卡机，现在的刷卡机也带了GPS的功能。对于员工，我们通过GPS设备实时展示车辆所在位置，能够在等车这件事上给出预期，对于管理，我们在收集了GPS、刷卡数据后，对人、站、车三者的关系做一系列大数据分析，建立运营模型
整体架构图
我们可以通过在腾讯云上搭建GPS服务器来获取GPS信息
image.png
还有一些安全设备，比如车内的视频、车辆行驶记录、车辆前车过近监控等等
设备有的时候也会出一些问题，也需要一系列的工具来监控他们，出现问题快速解决
设备监控
一般设备出问题，我们会认为是一下3种情况
- 时间没变化，GPS也没变化，这种就说明设备关机或者坏掉了，没有数据上报
- 时间有变化，GPS没变化，终端未定位时，会一直上传最后一条有效位置信息，这说明定位有问题
- 如果都没有数据，那么就是这趟车或者这趟线没有设备被安装
安全是第一
安全也是运营中最重要的一环，目前班车通过智能硬件设备，对班车的超速、驾驶行为习惯进行监控和取证。
- 超速，可以通过轨迹获取到班车的实时轨迹，对超速路段和速度都能够做到快速的取证
超速情况
- 危险驾驶：对于前车过近、压线行驶、疲劳驾驶进行监控后上报给班车管理员进行人工干预
前车过近
站点的合理性
班车是会有很多线路、很多站点的，一条线路的确定要考虑多个因素：通勤时间、上座率、时间与空间的互补，一般来说，上班的点是比较固定的，那么以方向和区域来优化线路是可行的
首先，我们得明确优化的方向和方法，拿深圳来说，我们的站点分布就像织网，大多数的站点分布在四个区域，东（市区、龙岗）、南（南山）、西（宝安）、北（龙华），如下图分布情况：
站点分布图
在优化的时候，可以合并、拆分、搭线三种方式来解决运载问题，科学合理的方式是以本区范围来做优化，同时还要考虑行车距离和行车时间，考虑的因素很多，所以要做到智能的推荐我们事先需要总结一些规律，我们发现一个比较有意思的问题，从区域的角度来看，每个区域的距离都可以用以下结论来套
- 线路：方围2公里经过的线路（跨域带人）
区域
- 站点：方围1公里的站点（5-15分钟内可达）
横向与纵向
员工的体验
其实员工需要的很简单，快速的查、实时的看，目前市面上很多的公交类或者地图类app都具备了这些，列如车来了，通过文本形式来展示状态
车来了
也列如地图类应用，通过地图显示来展示目前的状态
腾讯班车
此文已由作者授权腾讯云+社区发布
搜索关注公众号「云加社区」，第一时间获取技术干货，关注后回复1024 送你一份技术课程大礼包！
原文地址：http://blog.51cto.com/13957478/2326870