转自:https://blog.csdn.net/musen518/article/details/50553689
某互联应用,预计推广群体达500万人左右,用户使用时间早8点---晚8点,12小时
分析建模如下
1. 注册用户转化率,预估5%,那么注册用户:500万*5%=25万
2. 高峰时段(有活动)每日在线用户,在线率预估10%,那么在线用户数:25万*10%=2.5万
3. 用户常用下单到成功,触发20个请求,总请求量:2.5万*20=50万
4. 利用二八原则计算吞吐量:50万*80%/(12*3600*20%)=46.7/s
更新需求,发布新产品,定时抢购优惠活动,某日10点开始抢购,大概12点结束
重新建模如下
1. 注册用户25万不变
2. 高峰时段在线用户,在线率预估20%,那么这2小时的在线用户数:25万*20%=5万
3. 用户常用下单到成功,触发20个请求,总请求量:5万*20=100万
4. 利用二八原则计算吞吐量:100万*80%/(2*3600*20%)=555.6/s
或许需要用到四六原则计算:100万*60%/(2*3600*40%)=208.3/s(需要非常熟悉业务需求,建模才更加准确,有往年历史数据支撑,看的出数据分布更好)
压力暴增5~10多倍,这个时候老系统估计够呛了。。。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wx170119/p/10136788.html
时间: 2024-11-04 09:31:53