《OpenCV3编程入门》毛星云高清PDF无水印+源代码学习

下载地址:网盘下载 备用地址:网盘下载 内容提要OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色.作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.<OpenCV3编程入门>以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引,深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能.性能,以及新特性.书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中,含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明.读者可以按图索骥,按技术方向进行

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HTML和CSS是构建网页所需要了解的两种核心编程语言,拉尔森编著的这本<HTML5&CSS3编程入门经典>详细介绍了这两种语言. <HTML5&CSS3编程入门经典>提供了对于最佳实践及技术的手把手指导.作为一本实用参考,<HTML5&CSS3编程入门经典>深入阐述了为当今多设备多平台环境开发独特的现代网站所需的HTML及CSS最新版本. <HTML5&CSS3编程入门经典>涵盖了丰富的内容:从为网页组织文档结构以及微调文本

Python 核心编程是经典的Python指导书,在第一版的基础上进行了全面升级.全书分为两个部分:第1部分占据了大约三分之二的篇幅,阐释这门语言的“核心”内容,包括基本的概念和语句.语法和风格. Python对象.数字类型.序列类型.映射和集合类型.条件和循环.文件和输入/输出.错误和异常.函数和函数式编程.模块.面向对象编程.执行环境等内容:第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么,包括正则表达式.网络编程.网络客户端编程.多线程编程.图形用户界面编程. Web编程.数

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// asw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg"); //DrawEllipse(img,(1

19      腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RECT,交叉形MORPH_CROSS,椭圆形MORPH_ELLIPSE.Matlab中会有更多一点的模板. 例如: Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15)); erode(srcImage,dstImage,

一.领域滤波(卷积) 邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出.如图左边图像与中间图像卷积得到右边图像.目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到. 通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子,输入像素加权得到输出像素: 其中权重核   为"滤波系数".上面的式子可以简记为: 二.线性滤波 1.方框滤波(box Filter) 最简单的线性滤波是移动平均或方框滤波,用 K*K窗口中的像素值平均后输出,核函数为: 其实等价于图像与全部元素值为1的核函数进行卷积再进行尺度

一.颜色空间缩减 1.概念 如果图像是3通道,深度为1个字节,则每个像素有256*256*256种可能值,这么多的可能值会对算法性能造成严重影响.利用颜色空间缩减就能解决这个问题,例如将颜色值0~9取为新值0,10~19取为10,以此类推,这样每个像素有26*26*26种可能值,比上面的可能值要小很多. 2.公式 P_New = ( P_Old / divide ) * divide   (P表示像素值) 3.处理 如果对原图像每个像素都进行上面的公式运算,运算量将非常大.可以将0~255这25