numpy数组扩展函数repeat和tile用法

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

>>> a = np.arange(3)
>>> a
array([0, 1, 2])
>>> np.repeat(a, 2)
array([0, 0, 1, 1, 2, 2])

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])>>> aarray([[1, 2],       [3, 4]])>>> np.repeat(a, 2, 1)array([[1, 1, 2, 2],       [3, 3, 4, 4]])

>>> np.repeat(a, 2, 0)array([[1, 2],       [1, 2],       [3, 4],       [3, 4]])

tile函数功能：对整个数组进行复制拼接

>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> np.tile(a, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

原文地址：https://www.cnblogs.com/573177885qq/p/10320405.html

时间： 2024-08-29 08:56:06

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numpy.repeat 官方文档 numpy.repeat(a, repeats, axis=None) Repeat elements of an array. 可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素,进行元素的复制. 例如: >>> a = np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> np.repeat(a, 2) array([0, 0, 1, 1, 2, 2]) >>> a =

numpy数组、向量、矩阵运算

可以来我的Github看原文,欢迎交流. https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5%90%91%E9%87%8F%E3%80%81%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%BF%90%E7%AE%97.md import numpy as np import pandas as pd

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