（1.12）SQL优化——mysql表名、库名大小写敏感

数据准备: -- 创建数据库 mysql> create database db_index_case; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) -- 查看数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | db02 | | db_index | | db_index_case | | db_t

(1.11)mysql hint 关键词:mysql提示 1.SQL提示 (hint)是优化数据库的手段之一,使用它加入一些人为的提示来达到优化操作的目的: 举例: select sql_buffer_result * from ...... 这个语句强制Mysql生成一个临时结果集.只要临时结果集生成后,所有表上的锁定均被释放: 2.常用提示 [2.1] use index :建议使用索引(根据CBO可能仍然不会使用该索引) 添加此项来提供希望mysql去参考的索引列表,可以让mysql不再考

一.数据库和数据库管理系统的关系 1.数据库(DataBase):存储数据的仓库,本质上是一个文件系统 2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是一个软件,用来管理文件(DB) 二.表的介绍 1.表中的一行:一条记录 2.表中的一列:一个字段 三.表数据和Java类的关系 一张表---Java中的一个类 一个字段---类中的一个属性 一条记录---类的一个对象 四.几个常见的数据库管理系统 MySQL:开源免费的数据库,小型的数据库,已经被ORACLE收购了,MySQL6.x版本也开始收费. O

我推荐的一种使用自顶向下的优化论.这种方法,首先分析实例级的等待时间,在通过一系列步骤将其不断细化,知道找出系统中导致大量等待的进程/组件.一旦找出这些令人讨厌的进程,就可以集中优化他们了,一下是这种方法论的不主要步骤: 1.分析实例级别的等待 2.关联等待和队列 3.确定方案 4.细化到数据库/文件级. 5.细化到进程级 6.优化索引/查询 SQL Server 2008引入了一个称为数据收集器(data collector)的组件,用于从多种来源收集不同的数据(性能方面的数据或者其他数据),

1.显示所有的表名: show tables from xxx 显示表的详细信息: desc xxx表名 2.显示所有的字段名,并用,号分割: select GROUP_CONCAT(column_name) from information_schema.columns where table_name= 'xxx表名'; 3.显示所有的数据库名: show databases

1.嵌套循环(DESTED LOOPS) Note:嵌套循环被驱动表必须走索引,而且索引只能走INDEX UNIQUE SCAN或者INDEX RANGE SCAN SQL> select /*+gather_plan_statistics use_nl(e,d) leading(e)*/* from emp e,dept d where d.deptno=e.deptno; 已选择14行. 执行计划 -----------------------------------------------

1.选取最适用的字段属性 尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM 2.使用连接(JOIN)来代替子查询:  a.删除没有任何订单客户 ELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo) b.提取所有没有订单客户 SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT cust

项目背景描述: 在项目的开始只有一个MySQL实例在运行,后期因为安全性,压力,备份等原因需要在此实例的基础上面新增一个从库. 分析: MySQL主从是基于binlog日志来实现的,那么需要主服务器开启binlog,此选项默认是关闭.我这边服务器在部署的时候就开启了,因为使用binlog可以用来恢复MySQL数据,并且还为以后做主从做好准备,所以我们推荐大家在部署主服务器的时候就开启此选项.另外在做主从的时候还需要主库和从库的server-id唯一,server-id在做主从的时候也是相当关键的

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择