题目描述
火星探险队的登陆舱将在火星表面着陆，登陆舱内有多部障碍物探测车。登陆舱着陆后，探测车将离开登陆舱向先期到达的传送器方向移动。探测车在移动中还必须采集岩石标本。每一块岩石标本由最先遇到它的探测车完成采集。每块岩石标本只能被采集一次。岩石标本被采集后，其他探测车可以从原来岩石标本所在处通过。探测车不能通过有障碍的地面。本题限定探测车只能从登陆处沿着向南或向东的方向朝传送器移动，而且多个探测车可以在同一时间占据同一位置。如果某个探测车在到达传送器以前不能继续前进，则该车所采集的岩石标本将全部损失。
用一个 P·Q 网格表示登陆舱与传送器之间的位置。登陆舱的位置在(X1,Y1)处，传送器
的位置在(XP ,YQ)处。
X 1,Y 1 X 2 , Y 1 X 3 , Y 1 ... X P-1, Y 1 X P , Y 1
X 1,Y 2 X 2 , Y 2 X 3 , Y 2 ... X P-1, Y 2 X P , Y 2
X 1, Y 3 X 2 , Y 3 X 3 ,Y 3 ... X P-1, Y 3 X P , Y 3
... ...
X 1 ,Y Q-1 X 2 , Y Q-1 X 3 , Y Q-1 ... X P-1, Y Q-1 X P , Y Q-1
X 1,Y Q X 2 , Y Q X 3 , Y Q ... X P-1, Y Q X P ,Y Q
给定每个位置的状态，计算探测车的最优移动方案，使到达传送器的探测车的数量最多，
而且探测车采集到的岩石标本的数量最多
输入输出格式
输入格式：
第 1行为探测车数，第 2 行为 P 的值，第3 行为Q 的值。接下来的 Q 行是表示登陆舱与传送器之间的位置状态的 P·Q 网格。用 3 个数字表示火星表面位置的状态：0 表示平坦无障碍，1表示障碍，2 表示石块。
输出格式：
每行包含探测车号和一个移动方向，0 表示向南移动，1 表示向东移动。
输入输出样例
输入样例#1： 复制
2 10 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 1 1 0 1 2 0 0 0 0 1 0 1 0 0 2 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
输出样例#1： 复制
1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 2 1 2 1 2 1 2 1 2 0 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 0 2 1 2 0 2 1 2 1 2 1
说明
车数,P,Q<=35
这个题目和深海机器人很像，思路差不多，就是完全按照这个坐标轴建图就可以了。
不过有几个地方要注意的，一个就是建图需要用拆点，因为这个题目给的是点权，而深海机器人给的是边权，
如果一个题目经过一个点的次数有限制，那么就需要进行拆点，如果题目给的是边权就不需要，这个是为什么呢？
这个你可以看一下下面这个牛吃草问题，应该可以理解。
除了这个还有就是路径的输出，你需要理解一下，很容易就可以发现，这个路径数就是最大流，
还有就是每一个点有没有被经过，就只要看它的流量是不是>0，如果大于0，就是被经过了，否则就是没有被经过。
这个路径的输出其实很好理解。
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <queue>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <string>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1e5;
struct edge
{
int u, v, c, f, cost;
edge(int u, int v, int c, int f, int cost) :u(u), v(v), c(c), f(f), cost(cost) {}
};
vector<edge>e;
vector<int>G[maxn];
int a[maxn];//找增广路每个点的水流量
int p[maxn];//每次找增广路反向记录路径
int d[maxn];//SPFA算法的最短路
int inq[maxn];//SPFA算法是否在队列中
int s, t;
void init()
{
for (int i = 0; i <=maxn; i++)G[i].clear();
e.clear();
}
void add(int u, int v, int c, int cost)
{
e.push_back(edge(u, v, c, 0, cost));
e.push_back(edge(v, u, 0, 0, -cost));
int m = e.size();
G[u].push_back(m - 2);
G[v].push_back(m - 1);
}
bool bellman(int s, int t, int& flow, long long & cost)
{
memset(d, inf, sizeof(d));
memset(inq, 0, sizeof(inq));
d[s] = 0; inq[s] = 1;//源点s的距离设为0，标记入队
p[s] = 0; a[s] = INF;//源点流量为INF（和之前的最大流算法是一样的）
queue<int>q;//Bellman算法和增广路算法同步进行，沿着最短路拓展增广路，得出的解一定是最小费用最大流
q.push(s);
while (!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
inq[u] = 0;//入队列标记删除
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++)
{
edge & now = e[G[u][i]];
int v = now.v;
if (now.c > now.f && d[v] > d[u] + now.cost)
//now.c > now.f表示这条路还未流满（和最大流一样）
//d[v] > d[u] + e.cost Bellman 算法中边的松弛
{
// printf("d[%d]=%d d[%d]=%d %d d[%d]=%d\n", v,d[v],u, d[u], now.cost,v,d[u]+now.cost);
// printf("\n");
//printf("%d %d %d %d %d %d\n", u, now.u, now.v, now.c, now.f, now.cost);
//printf("\n");
d[v] = d[u] + now.cost;//Bellman 算法边的松弛
p[v] = G[u][i];//反向记录边的编号
a[v] = min(a[u], now.c - now.f);//到达v点的水量取决于边剩余的容量和u点的水量
if (!inq[v]) { q.push(v); inq[v] = 1; }//Bellman 算法入队
}
}
}
if (d[t] == inf)return false;//找不到增广路
flow += a[t];//最大流的值，此函数引用flow这个值，最后可以直接求出flow
cost += (long long)d[t] * (long long)a[t];//距离乘上到达汇点的流量就是费用
//printf("%d %d\n", d[t], a[t]);
for (int u = t; u != s; u = e[p[u]].u)//逆向存边
{
e[p[u]].f += a[t];//正向边加上流量
e[p[u] ^ 1].f -= a[t];//反向边减去流量 （和增广路算法一样）
//printf("e[%d]=%d e[%d]=%d\n", p[u], e[p[u]].f, p[u] ^ 1, e[p[u] ^ 1].f);
}
return true;
}
int MaxcostMaxflow(int s, int t, long long & cost)
{
cost = 0;
int flow = 0;
while (bellman(s, t, flow, cost));//由于Bellman函数用的是引用，所以只要一直调用就可以求出flow和cost
return flow;//返回最大流，cost引用可以直接返回最小费用
}
int mp[110][110];
int mpp[110][110];
int n, m;
void dfs(int x,int y,int u,int k)
{
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
int kx, ky, mov;
edge &now = e[G[u][i]];
if (now.v == s || now.v == u - n * m) continue;
if (now.v == t) continue;
if (now.f == 0) continue;
now.f--;
if(now.v>n*m)
{
dfs(x, y, now.v, k);
return;
}
if(mpp[x][y]+1==now.v)
{
kx = x;
ky = y + 1;
mov = 1;
}
else
{
mov = 0;
ky = y;
kx = x + 1;
}
printf("%d %d\n", k, mov);
dfs(kx, ky, now.v+n*m, k);
return;
}
}
int main()
{
int id = 1, k;
cin >> k >> m >> n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
cin >> mp[i][j];
mpp[i][j] = id++;
}
}
int s = 0, t = 2 * n * m + 1;
if (mp[1][1] != 1) add(s, mpp[1][1], k, 0);
if (mp[n][m] != 1) add(mpp[n][m] + n * m, t, k, 0);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if (mp[i][j] == 1) continue;
add(mpp[i][j], mpp[i][j] + n * m, inf, 0);
if (mp[i][j] == 2)
{
add(mpp[i][j], mpp[i][j] + n * m, 1, -1);
}
if(i!=1&&mp[i-1][j]!=1)
{
add(mpp[i - 1][j] + n * m, mpp[i][j], inf, 0);
}
if(j!=1&&mp[i][j-1]!=1)
{
add(mpp[i][j - 1] + n * m, mpp[i][j], inf, 0);
}
}
}
ll cost = 0;
int ans = MaxcostMaxflow(s, t, cost);
for(int i=1;i<=ans;i++)
{
dfs(1, 1, 1, i);
}
return 0;
}
原文地址：https://www.cnblogs.com/EchoZQN/p/10797861.html