springboot整合spring @Cache和Redis

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spring基于注解的缓存

对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:

  • @Cacheable:触发缓存写入。
  • @CacheEvict:触发缓存清除。
  • @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
  • @Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
  • @CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。

@Cacheable注解

顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。 最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:

　　@Cacheable("books")
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}

一个方法可以对应两个缓存名称，如下:

    @Cacheable({"books", "isbns"})
    public Book findBook(ISBN isbn) {...} 

@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的，比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉SpEL，可以阅读Spring Expression Language)

    @Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
    public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

    @Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
    public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

    @Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
    public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed) 

@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存

  • condition:取决于给定的参数是否满足条件
  • unless:取决于返回值是否满足条件

以下是一个简单的例子:

    @Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32")
    public Book findBook(String name)

    @Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback")
    public Book findBook(String name) 

@Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管理),cacheResolver(指定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置，这里就不多做介绍了。

@CachePut注解

@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时 ，可以使用该注解。也就是说，始终执行该方法，并将结果放入缓存，注解参数与@Cacheable相同。 以下是一个简单的例子:

    @CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
    public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor) 

通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解，因为它们具有不同的行为。可能会产生不可思议的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置allEntries=true时，可以对整个条目进行批量删除。 以下是个简单的例子:

    @CacheEvict(cacheNames="books")
    public void loadBooks(InputStream batch)

    //对cacheNames进行批量删除
    @CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true)
    public void loadBooks(InputStream batch) 

@Caching注解

@Caching:在使用缓存的时候，有可能会同时进行更新和删除，会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实现。 以下是个简单的例子：

    @Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
    public Book importBooks(String deposit, Date date) 

@CacheConfig注解

@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项，但是有一些公用的操作，我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。 以下是个简单的例子：

    @CacheConfig("books")
    public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

        @Cacheable
        public Book findBook(ISBN isbn) {...}
    } 

可以共享缓存名称，统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

实例

来看看我们在springboot中怎么使用redis来作为缓存吧.

为spring cache配置redis作为缓存

1.在pom.xml引入redis依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency> 

2.springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件写有redis配置，代码就可以直接使用了。

spring:
  redis:
    database: 0 # Database index used by the connection factory.
    url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:[email protected]:6379
    host: 127.0.0.1 # Redis server host.
    password: # Login password of the redis server.
    port: 6379 # Redis server port.
    ssl: false # Whether to enable SSL support.
    timeout: 5000 # Connection timeout. 

3.redis缓存配置类CacheConfig,这里对spring的缓存进行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。

/**
 * @author wwj
 */
@Configuration
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    /**
     * 自定义生成redis-key
     *
     * @return
     */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
            sb.append(method.getName()).append(".");
            for (Object obj : objects) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
            return sb.toString();
        };
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。
        return new SimpleCacheErrorHandler();
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
                defaultCacheConfig()
                        .disableCachingNullValues()
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

    }
} 

代码使用

测试@Cacheable方法

    @Test
    public void findUserTest() {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            System.out.println("第" + i + "次");
            User user = userService.findUser();
            System.out.println(user);
        }
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "‘keyName1‘")
    public User findUser() {
        System.out.println("执行方法...");
        return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);
    } 

执行结果

只有一次输出了‘执行方法...‘,后面直接从缓存获取，不会再进入方法。

第0次
执行方法...
User{id=‘id1‘, name=‘张三‘, address=‘深圳‘, tel=‘1234567‘, age=18}
第1次
User{id=‘id1‘, name=‘张三‘, address=‘深圳‘, tel=‘1234567‘, age=18}
第2次
User{id=‘id1‘, name=‘张三‘, address=‘深圳‘, tel=‘1234567‘, age=18}

测试@CachePut方法:对缓存进行了修改

    @Test
    public void updateUserTest() {
        userService.updateUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "valueName", key = "‘keyName1‘")
    public User updateUser() {
        System.out.println("更新用户...");
        return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
    } 

执行结果

对缓存进行了更新，获取值的时候取了新的值

更新用户...
User{id=‘id1‘, name=‘李四‘, address=‘北京‘, tel=‘1234567‘, age=18}

测试@CacheEvict方法:缓存被清空，再次findUser的时候又重新执行了方法。

    @Test
    public void clearUserTest() {
        userService.clearUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
    public void clearUser() {
        System.out.println("清除缓存...");
    } 

执行结果

这里清除了缓存，为什么还是没有执行方法呢？因为这个方法我们定了两个value值，清了一个还有一个

清除缓存...
User{id=‘id1‘, name=‘张三‘, address=‘深圳‘, tel=‘1234567‘, age=18}

最后贴一下代码吧

User.java

package com.wwj.springboot.model;

import java.io.Serializable;

/**
 * @author wwj
 */
public class User implements Serializable {

    public User() {
    }

    private String id;
    private String name;
    private String address;
    private String tel;
    private Integer age;

    //省略get,set,tostring
}

CacheTest.java

package com.wwj.springboot.cache;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author wwj
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@EnableCaching
public class CacheTest {

    @Resource
    private UserService userService;

    @Test
    public void findUserTest() {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            System.out.println("第" + i + "次");
            User user = userService.findUser();
            System.out.println(user);
        }
    }

    @Test
    public void updateUserTest() {
        userService.updateUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void clearUserTest() {
        userService.clearUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }

}

UserService.java

package com.wwj.springboot.service;

import com.wwj.springboot.model.User;

import java.util.List;

/**
 * @author wwj
 */
public interface UserService {

    /**
     * 获取用户
     * @return user
     */
    User findUser();

    /**
     * 更新用户信息
     * @return user
     */
    User updateUser();

    /**
     * 清除缓存的用户信息
     */
    void clearUser();

}

UserServiceImpl.java

package com.wwj.springboot.service.impl;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author wwj
 */
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "CacheConfigName")
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "‘keyName1‘")
    public User findUser() {
        System.out.println("执行方法...");
        return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "valueName", key = "‘keyName1‘")
    public User updateUser() {
        System.out.println("更新用户...");
        return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
    public void clearUser() {
        System.out.println("清除缓存...");
    }

}

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时间： 2024-11-01 14:47:41

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Spring Cache For Redis

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

JAVA 框架 Spring Cache For Redis.

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

Spring Boot (24) 使用Spring Cache集成Redis

Spring 3.1引入了基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,它本质不是一个具体的缓存实现方案,而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的个助攻annotation,就能够达到缓存方法的返回对象的效果. 特点 具备相当好的灵活性,不仅能够使用SpEL来定义缓存的key和各种condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如EHCache.Redis.Guava的集成. 基于annotation即可使得现有代码支持缓存 开箱即用O

Spring Boot 整合 Spring Cache + Redis

1.安装redis a.由于官方是没有Windows版的,所以我们需要下载微软开发的redis,网址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases b.解压后,在redis根目录打开cmd界面,输入:redis-server.exe redis.windows.conf,启动redis(关闭cmd窗口即停止) 2.使用 a.创建SpringBoot工程,选择maven依赖 <dependencies> <dependency>

SpringBoot整合NoSql--（一）Redis

简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型. 1.首先在虚拟机上的Centos上安装完成redis,并且完成redis.conf文件的配置(后台启动,密码,IP等等),启动redis-server