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- SQL语句之查询(SELECT)
- 简单查询
- 限定查询
- 模糊查询
- 排序查询
- 多表查询
SQL语句之查询(SELECT)
SQL
是用于访问和处理数据库的标准计算机语言;
中文:结构化查询语言;英文全称:Structured Query Language;
而其中的核心就是查询。
简单查询
SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句]
FROM EMP;(数据来源) [FROM 子句]
- 以上两个语句执行时,先执行
FROM
子句,再执行SELECT
子句。 - 当查询所有字段信息时可以使用通配符
*
。 - 当信息有重复时,可以使用关键字
DISTINCT
来去除重复。
限定查询
再实际开发中基本上都会使用限定查询
SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句]
FROM 数据来源 [FROM 子句]
WHERE 过滤条件 [WHERE 子句]
WHERE
子句会根据过滤条件来选择出满足条件的数据。
1.关系运算符
SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL>1000;
- 查询月薪大于1000的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME = 'SMITH';
- 查询名为
SMITH
的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB<>'SALESMAN';
- 查询工作不是
SALESMAN
(销售)所有员工信息。
2.逻辑运算符
SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL >= 1500 AND SAL<= 3000;
SELECT *
FROM EMP
WHERE BETWEEN 1500 AND 3000;
- 以上两种方式都是查询所有月薪在1500到3000之间的员工信息;但是这两种的有区别的。第一种在数据库中会认为是两个判断条件,而第二种(
BETWEEN AND
)则只认为是一个判断条件,所有第二种效率更高一点。
3.空判断
SELECT *
FROM EMP
WHERE COMM IS NULL;
- 查询没有佣金的员工信息。
4.IN查询
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO IN (7788,7654,6329);
- 查询员工编号是7788,7654,6329的员工信息。
模糊查询
在了解模糊查询之前要先了解通配符
_
和%
;
_
:表示任意一个字符;
%
:表示任意位数的任意字符;
同过关键字LIKE
来实现模糊查询。
SELECT 字段,字段...
FROM 数据来源
WHERE 模糊查询的字段 LIKE 关键内容
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'A%';
- 查询姓名以
A
开头的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%A%';
- 查询姓名中含有
A
的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '_A%';
- 查询姓名第二个字母是
A
的员工信息。
排序查询
排序查询:将结果按照指定字段进行升序或者降序来显示,注意指定的字段一般指数字或者日期。
其关键字是
ORDER BY
SELECT 字段...
FROM 数据来源
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段 ASC[DESC]
ASC
:升序排列(默认);DESC
:降序排列。
SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB = 'SALESMAN'
ORDER BY SAL DESC;
- 工作是销售并按月薪降序排列员工信息。
多表查询
如果要从多张数据表中查询数据,那么就会用到多表查询,多表查询也叫做连接查询。
SELECT 字段...
FROM 数据源,数据源...
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段 ASC[DESC]
- 当多表查询时,会产生笛卡尔积。即查询出的数据量是各个数据源的数据量的乘积。这样的数据含有大量没用的重复数据,可以使用WHERE 子句来加过滤条件消除笛卡尔积。
SELECT *
FROM EMP,DEPT
WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;
- 通过
WHERE
使两张数据源中关联字段相等来消除笛卡尔积。注意:这里的消除是指不显示没用的相关数据,实际上并没用真正的去除。所以一般数据量比较大时 不要使用多表查询,会消耗很多性能。
以上
@Fzxey
原文地址:https://www.cnblogs.com/fzxey/p/10883824.html
时间: 2024-10-12 03:39:38