python数据结构与算法之单链表

表的抽象数据类型

ADT list:                      #一个表的抽象数据类型

  List(self)               #表的构造操作,创建一个空表

  is_empty(self)        #判断self是否为一个空表

  len(self)                #获得self的长度

  prepend(self, elem)         #将元素elem加入表中作为第一个元素

  append(self, elem)           #将元素elen加入表中作为最后一个元素

  insert(self, elem, i)       #将elem加入表中作为第i个元素,其他元素的顺序不变

  del_first(self)    #删除表中的首元素

  del_last(self)     #删除表中的尾元素

  del(self, i)     #删除表中第i个元素

  search(self, elem)   #查找元素elem在表中出现的位置,不出现时返回-1

  forall(self, op)     #对表中的每个元素执行操作op

1、构建结点对象

class LNode:    def __init__(self, elem, next_ = None):        self.elem = elem        self.next = next_

2、单链表的实现

class LList:    def __init__(self):        self._head = None

    def is_empty(self):        return self._head is None

    def len(self):        p = self._head        l = 0        while p is not None:            l += 1            p = p.next        return l

    def prepend(self, elem):        self._head  = LNode(elem, self._head)

    def append(self, elem):        if self._head is None:            self._head = LNode(elem)            return        p = self._head        while p.next is not None:            p = p.next        p.next = LNode(elem)

    def insert(self, elem, i):        if i<0 or i > self.len():            raise ValueError        if i == 0:            self.prepend(elem)        else:            p = self._head            while p is not None and i > 1:                i -= 1                p = p.next            p.next = LNode(elem, p.next)

    def del_first(self):        if self._head is None:            raise ValueError        e = self._head.elem        self._head = self._head.next        return e

    def del_last(self):        if self._head is None:            raise ValueError        p = self._head        if p.next is None:            self._head = None            return p.elem        while p.next.next is not None:            p = p.next        e = p.next.elem        p.next = None        return e

    def del_(self, i):        if i<0 or i >= self.len() or self._head is None:            raise ValueError        if i == 0:            self.del_first()        else:            p = self._head            while p is not None and i > 1:                i -= 1                p = p.next            e = p.elem            p.next = p.next.next            return e

    def search(self, elem):        p = self._head        i = 0        while p is not None:            if p.elem  == elem:                return i            i += 1            p = p.next        return -1

    def forall(self, op):        p = self._head        while p is not None:            op(p.elem)            p = p.next

原文地址:https://www.cnblogs.com/walle-zhao/p/10442825.html

时间: 2024-08-28 14:04:43

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单链表相对于顺序表比较难理解,但是比较实用,单链表的插入,删除不需要移动数据元素,只需要一个指针来寻找所需要的元素,还有一个大优点就是不浪费空间,当你想要增加一个结点可以申请(malloc())一个结点的空间,删除一个结点也可以释放(free()),跟顺序表一样的,首先先来定义一个单链表, 1 typedef struct lnode 2 { 3 int data; 4 struct lnode *next; 5 }LNode,*LinkList; typedef是将类型struct lnode

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树 学习目标 理解什么是树及使用方法 学会使用树实现映射 用列表实现树 用类和引用实现树 用递归实现树 用堆实现优先队列 树的例子 前面我们学习过栈和队列这类线性数据结构,并且体验过递归,现在我们学习另一种通用数据结构,叫做树.树在计算机科学中应用广泛,象操作系统.图形学.数据库系统.网络等都要用到树.树和他们在自然界中的表哥--植物树--非常相似,树也有根,有分枝,有叶子.不同之处是,数据结构的树,根在顶上,而叶子在底部. 在开始学习之前,我们来研究几个普通的例子.第一个是生物学上的分级树.图

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数据结构之 线性表---单链表操作A (删除链表中的指定元素)

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