#AWS技术峰会2019# 重磅来袭！

6月29日,AWS技术峰会2018上海站在世博中心顺利举行.作为云届的超级盛会,来自全国各地超过6000名的云计算领域专家.企业代表.云计算从业人员.技术发烧友和参观者汇聚一堂,探讨云计算领域最新技术和产品服务,分享成功案例及实践经验,超过50场技术论坛遍地开花,峰会规模创AWS技术峰会中国之最.安华云安全作为一家致力于让云数据使用更安全的厂商,承载着在云端捍卫数据资产的使命,本次峰会,携云安全最新产品和解决方案应邀参会. 本次峰会,安华云安全展示了围绕云上数据库的安全检测.数据库运维.数据库防

我应该怎么说呢?AWS被AWS的市场部害惨了. 这次活动是AWS的市场人员组织的吧.说出来是谁组织的吧.说出来,我们大家保证不打死他/她. 开场气氛不错.但是为什么这么口渴.渴的我到处找水喝.我没有亲见AWS兑换礼品处的争吵.只是听说那块快打起来了.像码农这样温和的物种竟然也要打人,这组织的真不错.另外为什么需要网上报名,网上报名也就罢了,还给个编号.给我打电话的人员说没有编号进不去,没编号也不让去.那,为什么还开设现场报名!另外下午那动手课排了好长好长的队伍.竟然一节课听完要全部清场,还要出去

在这个网络大时代下,个人信用越来越重要.个人征信就是自己的一个"经济×××",不管是申请信用卡,还是贷款,都是以个人征信为基础来判断个人信用的,所以一个良好的个人征信尤为重要?大部分的信用卡.贷款都是会以征信为评判标准,所以就需要我们征信必须良好.但是,大多数人的征信或多或少的都是存在问题的.有的有逾期记录,有的是黑户,有的则是申卡.申贷过多,征信花了.那么我们该怎么修复我们的征信呢?在本月的八月十九号,会有资深的导师为我们来讲解为我们传授如何如修复征信的线上讲课,加入本群,可以反复听

科技是第一生产力,在互联网时代体现得更加淋漓尽致,我们技术人也要走上舞台,也要学会面对观众,但大多数技术人都缺乏公众演讲的经验,尤其是在规格较高.观众众多的技术峰会舞台上.在技术人里演讲做的最好,在演讲者里技术做的最好,这也是非常好的差异化优势.好的公众演讲能力可以帮技术人打开更多职业发展的可能,技术售前,咨询顾问,技术布道者,培训讲师等等,35 岁不仅只有危险,还有无限机会! 2019 年老兵哥完成了技术峰会筹办和主持的初体验,在深圳.上海两地都举行了两场活动,每场活动有近千个观众参与,最终外

2017年9月9日以"超越微服务治理"为主题的2017年ArchData上海技术峰会隆重召开,酷客多受邀参加 2017年9月9日以"超越微服务治理"为主题的2017年ArchData上海技术峰会隆重召开,酷客多受邀参加了此次会议,酷客多创始人郝宪玮以'小程序如何玩转电商大数据'为主题在大会发表了演讲. 随着传统行业升级.互联网应用的高速发展,应用软件研发也沉淀出一些通用套路. 同时随着微服务的兴起.随着大数据在营销.电商.互联网金融等行业的深度运用,软件架构体系已由

BrnShop网上商城是以Asp.Net mvc3为基础开发的网上商城,源代码完全开源(企业版的源代码目前还没有完全整理完成,一旦整理完成也全部开源). 啥话也不说了,直接上源码:下载源码(由于公司服务器在香港,所以如果下载速度过慢可来此下载网盘) 项目结构图如下: 后台管理页面: 一个完整的网上商城应该至少包含以下几个方面: 1 基本数据:品牌,分类,属性(有些属性用作sku,有些属性还要提供商品筛选功能). 2 商品属性:商品图库,商品属性列表,商品关键词列表,商品库存(有的需要按照仓库拆分

2015年笔者有幸参加了CCFC技术峰会,现在发布照片几张.大家看一下. 2015年10月14日,CCFC 2015电子数据取证技术峰会于四川成都举办,有200余名一线取证技术人员及国内外各行业专家参会.此次峰会由电子取证技术论坛大会及国内外技术培训暨展会两大部分组成.技术论坛主要围绕互联网+时代下大数据分析技术及手机取证技术应用等相关主题进行讨论,演讲专家阵容强大,除国外oxygen公司.belkasoft公司.nuix公司资深专家以外,还特别外请行业专家公安部第三研究所.成都信息工程大学信息

这个周六有幸參加了在广州举行的阿里移动技术峰会.非常不easy能在广州參加一次技术分享会,以往都要跑到京杭深等地方,非常麻烦.希望以后能在广州举办越来越多的技术会议,提高下广州的技术圈分享氛围. 简要地补几幅图吧,以后官网应该有更具体的图片和ppt放出来的 以下是详细会议的主题 我以下将按顺序讲下感受: 1 UC垂直导航业务 这个主要分享的是开发流程优化,提高研发測试的总体效率. 启动->评审->迭代->公布->反馈 阿米巴.研发測试.授权.自决策.虚拟团队.版本号并行.scrat

摘要: 在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天,来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为<企业大数据平台仓库架构建设思路>.本次分享中,李金波主要从总体思路.模型设计.数加架构.数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库. 本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的<企业大数据平台仓库架构建设思路>的分享整理而成.随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化.半结构化.非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进