【Spark-core学习之三】 Spark集群搭建

环境
　　虚拟机：VMware 10
　　Linux版本：CentOS-6.5-x86_64
　　客户端：Xshell4
　　FTP：Xftp4
　　jdk1.8
　　scala-2.10.4(依赖jdk1.8)
　　spark-1.6

组建方案：
master:PCS101，slave:PCS102、PCS103

搭建方式一：Standalone

步骤一：解压文件 改名

[[email protected] src]# tar -zxvf spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local
[[email protected] local]# mv spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 spark-1.6.0

步骤一：修改配置文件
1、slaves.template 设置从节点

[[email protected] conf]# cd /usr/local/spark-1.6.0/conf && mv slaves.template slaves && vi slaves

PCS102
PCS103

2、spark-config.sh 设置java_home

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_65

3、spark-env.sh

[[email protected] conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh && vi spark-env.sh

#SPARK_MASTER_IP:master的ip
export SPARK_MASTER_IP=PCS101

#SPARK_MASTER_PORT:提交任务的端口，默认是7077
export SPARK_MASTER_PORT=7077

#SPARK_WORKER_CORES：每个worker从节点能够支配的core的个数
export SPARK_WORKER_CORES=2

#SPARK_WORKER_MEMORY:每个worker从节点能够支配的内存数
export SPARK_WORKER_MEMORY=3g

#SPARK_MASTER_WEBUI_PORT：sparkwebUI端口 默认8080 或者修改spark-master.sh
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080

步骤三、分发spark到另外两个节点

[[email protected] local]# scp -r /usr/local/spark-1.6.0 [email protected]:`pwd`
[[email protected] local]# scp -r /usr/local/spark-1.6.0 [email protected]:`pwd`

步骤四：启动集群

[[email protected] sbin]# /usr/local/spark-1.6.0/sbin/start-all.sh

步骤五：关闭集群

[[email protected] sbin]# /usr/local/spark-1.6.0/sbin/stop-all.sh

搭建方式二：Yarn

参考：
Spark2.3 HA集群的分布式安装

Spark

原文地址：https://www.cnblogs.com/cac2020/p/10644313.html