ylbtech-Microsoft-CSharpSamples:ylbtech-LanguageSamples-OLEDB |
1.A,示例(Sample) 返回顶部 |
“OLE DB”示例
本示例演示了如何在 C# 中使用 Microsoft Access 数据库。它演示了如何创建数据集并从数据库向该数据集添加表。示例程序中使用的 BugTypes.mdb 数据库是一个 Microsoft Access 2000 .mdb 文件。
安全说明 |
---|
提供此代码示例是为了阐释一个概念,它并不代表最安全的编码实践,因此不应在应用程序或网站中使用此代码示例。对于因将此代码示例用于其他用途而出现的偶然或必然的损害,Microsoft 不承担任何责任。 |
在 Visual Studio 中生成并运行“OLE DB”示例
- 在“调试”菜单上,单击“开始执行(不调试)”。
注释
如果您是在“发布”模式下生成解决方案,请将 BugTypes.mdb 复制到 \bin\release 文件夹中。
从命令行生成并运行“OLE DB”示例
- 在命令提示符处,键入以下命令:
csc oledbsample.cs oledbsample
1.B,示例代码(Sample Code)返回顶部 |
1.B.1, OleDBSample.cs
// 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 // 此代码的发布遵从 // Microsoft 公共许可(MS-PL,http://opensource.org/licenses/ms-pl.html)的条款。 // //版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 // OleDbSample.cs // 若要从命令行生成此示例,请使用命令: // csc oledbsample.cs using System; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.Xml.Serialization; public class MainClass { public static void Main () { // 设置访问连接并选择字符串。 // 如果从命令行生成此示例, // 则必须更改 BugTypes.MDB 的路径: #if USINGPROJECTSYSTEM string strAccessConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=..\\..\\BugTypes.MDB"; #else string strAccessConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=BugTypes.MDB"; #endif string strAccessSelect = "SELECT * FROM Categories"; // 创建数据集并向其中添加 Categories 表: DataSet myDataSet = new DataSet(); OleDbConnection myAccessConn = null; try { myAccessConn = new OleDbConnection(strAccessConn); } catch(Exception ex) { Console.WriteLine("Error: Failed to create a database connection. \n{0}", ex.Message); return; } try { OleDbCommand myAccessCommand = new OleDbCommand(strAccessSelect,myAccessConn); OleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter(myAccessCommand); myAccessConn.Open(); myDataAdapter.Fill(myDataSet,"Categories"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Error: Failed to retrieve the required data from the DataBase.\n{0}", ex.Message); return; } finally { myAccessConn.Close(); } // 一个数据集可以包含多个表,因此可以将这些表都放入 // 一个数组中: DataTableCollection dta = myDataSet.Tables; foreach (DataTable dt in dta) { Console.WriteLine("Found data table {0}", dt.TableName); } // 下面两行显示两种不同方法,可用于获取数据集中 // 的表计数: Console.WriteLine("{0} tables in data set", myDataSet.Tables.Count); Console.WriteLine("{0} tables in data set", dta.Count); // 下面几行显示如何按名称 // 从数据集中获取特定表的信息: Console.WriteLine("{0} rows in Categories table", myDataSet.Tables["Categories"].Rows.Count); // 列信息自动从数据库中提取,因此 // 可以在此处看到这些信息: Console.WriteLine("{0} columns in Categories table", myDataSet.Tables["Categories"].Columns.Count); DataColumnCollection drc = myDataSet.Tables["Categories"].Columns; int i = 0; foreach (DataColumn dc in drc) { // 打印列下标,然后打印列的名称及其 // 数据类型: Console.WriteLine("Column name[{0}] is {1}, of type {2}",i++ , dc.ColumnName, dc.DataType); } DataRowCollection dra = myDataSet.Tables["Categories"].Rows; foreach (DataRow dr in dra) { // 打印 CategoryID 作为下标,然后打印 CategoryName: Console.WriteLine("CategoryName[{0}] is {1}", dr[0], dr[1]); } } }
1.B.2,
1.C,下载地址(Free Download)返回顶部 |
http://pan.baidu.com/s/1gdnGgPd
作者:ylbtech 出处:http://ylbtech.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 |
时间: 2024-10-12 21:05:10