Python基础01

作者:徐佳 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 摘要:简单的Hello Word! python 命令行 如已经安装python,那么在linux命令行中输入 $python 将进入python.乱吼在命令行提示符>>>后面输入 print ('Hello World!') 随后在屏幕上输出: Hello World! 写一段小程序 另一个使用Python的方法,是写一个Python程序.用文本编辑器写一个.py结尾的文件,比如说hello.py 在hello.py中写入如下,并保存:

什么是计算机? cpu: 计算机的大脑; 读写速度 3GHZ 内存: (为了提高利用率) 缓冲硬盘和cpu 硬盘: 机械硬盘读写速度70mb/s 计算机里面读写的内容都是01代码 二进制(计算机只认二进制) 1,变量: 将运算的中间结果暂存到内存.以便后续程序调用. 命名的规则:     1, 变量由字母, 数字,下划线搭配组合而成    2, 不可以用数字开头,更不能是全数字    3,不能是pythond的关键字, 这些符号和字母已经被python占用, 不可以更改    4,不要用中文  

python 变量名 在python中的变量命名,与其他语言大体相似,变量的命名规则如下: 变量名是数字.字母.下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 系统的关键字不能设置为变量名    Tip:python系统内置关键字如下: ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'gl

折行的处理 \>>> print "hi \... hello Lucy!"hi hello Lucy! 自然字符串,字符串加上r或R前缀指定>>> stringB=r"a\nb">>> print stringBa\nb>>> stringA="a\nb">>> print stringAab 推荐编辑器sublimeEclipse+pydevulipad

part1:猜拳游戏 1 #coding=utf-8 #当有汉语时可能编译器不认识,需要定义代码 2 ''' 3 多行注释 4 写这个程序是为了熟悉python的基本语法 5 这是第一个小例子包含简单的if判断,循环和输入输出 6 实现功能是循环猜数字游戏 7 ''' 8 #这是一个python程序---单行注释 9 10 11 import random #类似Java的导入包操作 12 13 while True: #python 中没有大括号这个概念,利用缩进和冒号来进行代码的分割 14

本学习笔记主要用要记录下学习<<Python基础教程>>过程中的一些Key Point,或自己没怎么搞明白的内容,可能有点杂乱,但比较实用,查找起来也方便. 第01章:基础知识 ------ Jython:      Python的Java实现,运行在JVM中,相对稳定,但落后于Python,当前版本2.5,在TA(Python+Robot)会用到 IronPython:  Python的C#实现,运行在Common Language Runtime,速度比Python要快 >

注:本次的环境使用 python-3.5.2 1 python 基础介绍 1.1 python 简介 1.1.1 python的对比 编码: 2.x = 默认编码 = ASSIC = 不支持中文 3.x = 默认编码 = UNICODE = 默认支持中文 python3和python2的区别: python3: 1.默认支持中文 2.不兼容 2.x 3.核心语法调整,更容易学习 4.新特性默认只在3上有 安装完python解释器之后,win+R 进入 cmd_DOS环境之后,输入python,此

在开始Python基础知识梳理前, 先安装下环境. 以下过程是在Linux操作系统, root用户下进行的, 主要安装了2.7版本的python, 和pip, ipython, virtualenv等工具, 最后是vim的设置. 1. 安装python. # wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tgz Python-2.7.14 # ./configure --prefix=/usr/local/python27

TensorFlow简介与Python基础 2018.9.10 一.概述 TF使用数据数据流图进行数值计算,亮点是支持异构设备分布式计算机 常用的ML库有MXNet Torch/Pytorch Theano CNTK Caffe等 0阶张量(纯量),1阶张量(向量),2阶张量(矩阵)tensor(张量) flow(流动) 编程模式 命令式编程(Torch) 符号式编程(Tensorflow,theano 描述算法流程 放到其他语言执行) TF使用数据流图来进行编程 是一种推断结构 TF的高层库(