题目：假设一个机器只存储一个标号为ID的记录，假设每份数据保存2个备份，这样就有2个机器存储了相同的数据。其中ID是小于10亿的整数。
问题1、在某个时间，如果得到一个数据文件ID的列表。是否能够快速的找到这个表中仅出现一次的ID?即快速找出出现故障的机器存储的数据ID。
问题2、如果有两台机器死机呢？（假设同一个数据的俩个备份不会同时丢失，即列表中缺少的是两个不等的ID）
扩展题、如果所有的机子都有三个备份，也就是说同一ID的机子有三台。而且同时又有三台机子死机，还能用上面的方法解决吗？
如果有N台备份，又同时有N台机器死机呢？
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问题重新阐述：
问题1、已知一个数组，数组中只有一个数据是出现一遍的，其他数据都是出现两遍，我们要把这个数据找出来
问题2、已知一个数组，数组中有两个不同的数据都出现一遍，其他数据都是出现两遍，我们要把这两个数据找出来
问题3、已知一个数组，数组丢失了三个数据，我们要把这三个数据找出来
之后可以扩展到N个
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问题1、已知一个数组，数组中只有一个数据是出现一遍的，其他数据都是出现两遍，我们要把这个数据找出来
方法一、使用计数排序（借助map）
思想：遍历整个ID列表，使用Map记录每个ID出现的次数。之后，只出现一次的ID为所求
时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)
注：不用map，而用数组的话，空间复杂度会大于N(N表示有N个数)，应该是10亿（ID的最大值可能为10亿）
缺点：空间复杂度太大，对已经出现过两次的ID仍要保存，但它已经不可能是出故障的机器了
方法二、仍使用计数排序，但是对已经出现过两次的ID不在存储
思想：遍历列表，对于每一个ID，先检查hash表中是否有与之相同的ID
若有，则从Hash表中删除该ID；
否则，将该ID加入到hash表中。
这样，遍历完列表后，hash表中剩下的那一个元素即为所求ID。
时间复杂度O(N),空间复杂度最好为O(1),最坏为O(N)
方法三、利用异或运算(推荐使用)
思想：将列表中的所有ID异或，之后得到的值即为所求ID。
利用异或运算可以得到
X^X=0 X^Y=Z X^0=X
时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。在时间和空间上，基本已经达到最优。
缺点：前提是只有一个ID出现一次，若出现多次，则不适合
方法四、利用 "不变量" (推荐使用)
思路：这里，所有ID的和为一个不变量，对现在剩下ID求和。所有ID的和与剩下ID的和之差即为所求ID。
时间复杂度：O(N)时间，空间复杂度O(1)
总结：使用异或 和 不变量 都已经很优化。均能在只遍历一次列表，只需一个变量的条件下解决。
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问题2、已知一个数组，数组中有两个不同的数据都出现一遍，其他数据都是出现两遍，我们要把这两个数据找出来
题里面是丢失的是两个不同的数据，我们这里两种情况都考虑下
如果缺少的两个数字不相同，
方法：进行异或操作
思路：由于缺少的数不同，则最后异或的结果不为0。
- (1)对数组中所有的ID进行异或，结果为a
- (2)我们找到a的二进制表示中，最低一位为1的位置b
- (3)根据b位是否为1，将ID数组中的数分为两个数组，其中一个数组中的b位为1，另一个队列中的b位为0。
- (注意，每个数组中，除了那个只出现一次的数外，其他数都是出现两次的，此时就可以在数组内使用异或操作)
- (4)然后对两个数组，分别进行异或操作，则将得到两个不为0的数字。即为所丢失的两个ID。
如果缺少的两个数字相同
(此时数组中所有ID都是成对出现，异或值还是为0，不能使用异或实现)
方法：可以使用不变量实现。丢失两个，生成两个方程，联立求值
- 1)首先计算出初始未丢失之前，所有ID之和。
- (2)然后计算出丢失之后的ID之和，然后(1)(2)结果进行相减操作，得到方程x+ y = a。
- (3)利用丢失前后平方和之差，来与（2）进行联立，得到方程x * x + y * y = b。
- (4)对两方程进行联立，即可以求出最终的结果。
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问题3、已知一个数组，数组丢失了三个数据，我们要把这三个数据找出来
之后可以扩展到N个
方法一：我们需要建立三/N个方程，求出这些都是的数
此时，当方程为N时，要求N个方程可不好求
方法二：使用计数排序 + 计数值达到A时Map不在存储
这时，最终可以得到这几个数
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