iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache)

http://www.cocoachina.com/ios/20150128/11053.html

1.引言

过去的几年里,iOS应用在视觉方面越来越吸引人。图像展示是其中很关键的部分,因为大部分图像展示都需要下载并且渲染。大部分开发者都要使用图像填充表格视图(table views) 或者 集合视图(collection views) 。下载图片消耗一些资源(如蜂窝数据、电池以及CPU 等)。为了减少资源消耗,一些缓存模型也应运而生。

为了获得良好的用户体验,当我们缓存和加载图像时,了解iOS底层如何处理是很重要的。此外,大多数使用了图片缓存的开源库也是个不错解决方案。

2.常用的解决途径

  • 异步下载图像
  • 处理图像(拉伸,去红眼,去边框)以便展示
  • 写入磁盘
  • 需要时从磁盘读取并展示
// 假设我们有一个 NSURL *imageUrl and UIImageView *imageView, 我们需要通过NSURL下载图片并在UIImageview上展示
if ([self hasImageDataForURL:imageUrl] {
    NSData *data = [self imageDataForUrl:imageUrl];
    UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
        imageView.image = image;
    });
} else {
    [self downloadImageFromURL:imageUrl withCompletion:^(NSData *imageData, …) {
        [self storeImageData:imageData …];
        UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            imageView.image = image;
        });
    }];
}

FPS 简介

  • UI渲染理想情况FPS=60
  • 60FPS => 16.7ms 每帧 这就意味着 如果任何主线程操作大于16.7ms,动态FPS将会下降,因为cpu忙于处理其他事情 而不是渲染UI。

3.常用解决途径的缺点

  • 从磁盘加载图像或文件时间消耗昂贵(磁盘读取比内存读取慢大概10 - 1000倍,如果是SSD硬盘 可能与内存读取速度更接近(大概慢10倍)。参考这里的比较:Introduction to RAM Disks。如果使用SSD,将获得接近内存的速度(大概比内存访问速度慢十倍),但目前还没有手机和平板集成SSD模块。
  • 创建UIImage实例将会在内存区生成一个图片的压缩版。但是压缩后的图像太小且无法渲染,如果我们从磁盘加载图像,图像甚至都没有加载到内存。解压图片同样也很消耗资源。
  • 设置imageView的image属性,这种情况下将会创建一个CATransaction并加入主循环中。在下一次循环迭代中,CATransaction会对任何设置为layer contents的图像进行拷贝。

拷贝图像包含以下过程:

  • 给文件io 和 解压缩 分配缓冲区
  • 读取磁盘数据到内存
  • 解压图像数据(生成原位图) - 高cpu消耗
  • CoreAnimation 使用解压数据并渲染

字节位没有正确对齐的图像将被CoreAnimation拷贝,以修复字节位对齐并使之能被渲染。这一点在Apple 文档里没有说明,但是使用Instruments表明 CA::Render::copy_image会执行此操作,即使Core Aniation 即使没有拷贝图像。

从iOS7 开始,第三方应用不能使用JPEG硬件解码器。这意味着我们只能使用慢很多的软解码器。这一点在FastImageCache团队的 GitHub主页以及 Nick Lockwood的推文上都有指出。

4.一个强大的iOS图像缓存需包含以下部分: 

  • 异步下载图像,尽可能减少使用主线程队列。
  • 使用后台队列解压图像。这是个复杂的过程,请阅读Avoiding Image Decompression Sickness(http://www.cocoanetics.com/2011/10/avoiding-image-decompression-sickness/)。
  • 在内存和磁盘上缓存图像。在磁盘上缓存图像很重要,因为app可能因为内存不足而被强行关闭或者需要清理内存。这种情况下,重新从磁盘加载图像比下载会快很多。备注:如果使用NSCache作为内存缓存,当有内存警告时,NSCache会清空缓存内容。NSCache相关细节请查看nshipster 上这篇文章:NSCache
  • 保存解压过的图片到硬盘以及内存中,以避免再次解压。
  • 使用GCD 和 blocks,这将使得代码更加高效和简单。如今GCD 和 blocks是异步操作时必需的。
  • 最好使用UIImageView的分类以便集成
  • 最好在下载后以及存入到缓存前能够处理图像

iOS图像优化 

更多的成像相关以及SDK框架(CoreGraphics,ImageIO,CoreAnimation,CoreImage)工作原理,CPU vs GPU 等,请阅读@rsebbe的文章:Advanced Imaging on iOS

Core Data 是一个好的选择吗?

这有一篇文章--CoreData 对比File System,实现图像缓存的基准测试。结果File System的表现更好(正如我们所预期的)

看一看上面罗列的观点,自己实现图像缓存不仅复杂,耗时而且痛苦。这也是为什么我倾向于使用开源的图像缓存解决方案。你们大部分已经听说过SDWebImage或new FastImageCache。

为了让你知道哪个开源库最适合你,我做了测试并且分析它们如何满足上述要求。

5.基准测试

测试库:

注:AFNetworking 加入对比是由于其自iOS7后在磁盘缓存方面出色的表现(基于NSURLCache实现)

测试场景

对于每个库,我都会使用全新的测试app,然后启动app,等所有图像加载完后,慢慢滑动。然后以不同力度来回滑动(从慢到快)。接着关掉app强制应用从磁盘缓存中加载图像,最后重复以上测试场景。

关于测试app工程

-相关demo可以在Github找到并获取,名字是ImageCachingBenchmark。同时还有本次实验的图表、结果数据表以及更多。

-请注意,请注意Github上的工程和图像缓存库都需要做一些调整,以便能让我们看到每一张缓存的图片都能够被加载出来。由于我不想检查Cocoapods源码文件(不是个好习惯),所以需要对Cocoapods clean后重新编译工程代码 。目前Github上的版本与我做测试的版本有些差别。

-如果你们想重新跑一下测试,你需要编写相同completionBlock用于图像加载,所有库得要跟默认的SDWebImage一样返回SDImageCacheType。

最快与最慢的设备对比结果

在Github工程上能看到完整的基准测试结果,由于这些表格很大,我只使用运行最快的设备iPhone 5s和运行最慢的iPhone 4来测试。

汇总:

表格名词解释

- 异步下载 = 库支持异步下载

-后台解压 =通过后台队列或线程执行图像解压

-存储解压 = 存储解压后的图像版本

-内存/磁盘缓存 = 支持内存/磁盘缓存

-UIImageView分类 = 库中含UIImageView 类别

-从内存/磁盘 = 从缓存(内存/磁盘)中读取的平均时间

6.结论

-从头开始编写iOS图像缓存组件很困难

-SDWebImage 和 AFNetworking 是稳定的工程。由于有很多贡献者,这样保证代码能够及时得到维护。FastImageCache在维护方面更新很快。

-基于以上所有数据,我认为SDWebImage 在目前是一个很好的解决方案。即使有些工程使用AFNetworking 或 FastImageCache更好。但是这些都依赖于项目需求。

时间: 2024-10-03 13:45:44

iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache)的相关文章

iOS图片加载速度极限优化—FastImageCache解析

本文转载至 http://blog.cnbang.net/tech/2578/ FastImageCache是Path团队开发的一个开源库,用于提升图片的加载和渲染速度,让基于图片的列表滑动起来更顺畅,来看看它是怎么做的. 优化点 iOS从磁盘加载一张图片,使用UIImageVIew显示在屏幕上,需要经过以下步骤: 从磁盘拷贝数据到内核缓冲区 从内核缓冲区复制数据到用户空间 生成UIImageView,把图像数据赋值给UIImageView 如果图像数据为未解码的PNG/JPG,解码为位图数据

Is Safari on iOS 6 caching $.ajax results? post Cache

https://stackoverflow.com/questions/12506897/is-safari-on-ios-6-caching-ajax-results Since the upgrade to iOS 6, we are seeing Safari's web view take the liberty of caching $.ajaxcalls. This is in the context of a PhoneGap application so it is using

iOS开发——关于适用用SDWebImage

SDWebImage作为目前最受欢迎的图片下载第三方框架,使用率很高.但是你真的会用吗?本文接下来将通过例子分析如何合理使用SDWebImage. 使用场景:自定义的UITableViewCell上有图片需要显示,要求网络网络状态为WiFi时,显示图片高清图:网络状态为蜂窝移动网络时,显示图片缩略图.如下图样例: 图中显示的图片符合根据网络状态下载要求 由于要监听网络状态,在这里笔者推荐使用AFNetWorking. 1)在GitHub或者利用cocoaPod给项目导入第三方框架AFNetWor

iOS图片加载-SDWebImage

一.SDWebImage内部实现过程 1, 入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示,然后  SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片. 2, 进入 SDWebImageManager-downloadWithURL:delegate:options:userInfo:,交给 SDImageCache 从缓存查找图片是否已经下载 queryDiskCacheForKey:dele

iOS 8:【转】使用AFNetworking, SDWebimage和OHHTTPStubs

源地址:http://blog.shiqichan.com/using-afnetworking-sdwebimage-and-ohhttpstubs/ 写了个示例,放在GitHub上. 这是运行的动画: 以下内容主要介绍: 基于AFNetworking的HTTP操作,GET获取网页和JSON数据,上传文件,下载文件,以及加载图片 基于SDWebimage的加载图片 基于OHHTTPStubs的伪造网络响应用于测试(stub),而且可以模拟出网络的延时 使用基于NSURLSession的AFNe

iOS开发>学无止境 - 异步图片加载优化与常用开源库分析

作者:罗轩(@luoyibu) 网址:http://www.jianshu.com/p/3b2c95e1404f 1. 网络图片显示大体步骤:   下载图片 图片处理(裁剪,边框等) 写入磁盘 从磁盘读取数据到内核缓冲区 从内核缓冲区复制到用户空间(内存级别拷贝) 解压缩为位图(耗cpu较高) 如果位图数据不是字节对齐的,CoreAnimation会copy一份位图数据并进行字节对齐 CoreAnimation渲染解压缩过的位图 以上4,5,6,7,8步是在UIImageView的setImag

iOS图片缓存库基准对比

原文:iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache),译者夜微眠(github地址),校对蓝魂(博客).Cocoa(博客).1.引言 过 去的几年里,iOS应用在视觉方面越来越吸引人.图像展示是其中很关键的部分,因为大部分图像展示都需要下载并且渲染.大部分开发者都要使用图像填充表格 视图(table views) 或者 集合视图(collection views) .下载图片消耗一些资源(如蜂窝数据.电池

iOS 异步图片加载优化与常用开源库分析

1. 网络图片显示大体步骤: 下载图片 图片处理(裁剪,边框等) 写入磁盘 从磁盘读取数据到内核缓冲区 从内核缓冲区复制到用户空间(内存级别拷贝) 解压缩为位图(耗cpu较高) 如果位图数据不是字节对齐的,CoreAnimation会copy一份位图数据并进行字节对齐 CoreAnimation渲染解压缩过的位图 以上4,5,6,7,8步是在UIImageView的setImage时进行的,所以默认在主线程进行(iOS UI操作必须在主线程执行). 2. 一些优化思路: 异步下载图片 image

很好的iOS学习资料

https://github.com/vsouza/awesome-ios 汇集了很多好的资料 https://github.com/vsouza/awesome-ios Skip to content This repository Pull requests Issues Gist You don’t have any verified emails. We recommend verifying at least one email. Email verification helps ou