与上年度数据对比称"同比"，与上月数据对比称"环比" 相关公式如下：1、同比增长率计算公式(当年值-上年值)/上年值x100 = 增长率%2、逆运算: a) 已知当年值,和同比增长率这两个参数，求上年值？当年值/(1+增长率%)=上年值3、逆运算: b) 已知上年值,和同比增长率这两个参数，求当年值？上年值x(1+增长率%)=当年值 环比以此类推。
时间： 2024-10-24 15:34:28
同比和环比的计算
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基线介绍 基线为历史数据统计而成的数据,具有参考价值,并利用基线数据与当前值的对比,通过一定的报警机制,形成实时监控架构.SQL Server计数器采用同比和环比两种方式. 同比:可以计算未来一周的基线数据,取近八周同一天同一时刻的均值. 1 /****************************** 功能描述:<同比基线算法> 2 * 创建者:<HuangCH〉 3 * 创建日期:<2014-11-05> 4 * 备注说明:<每天执行一次> 5 ######
Excel计算百分比时分母为0的处理
作者:iamlaosong 实际工作中经常碰到百分比计算,但是,如果分母为0,则单元格显示#DIV/0!,可以用if函数进行判断(直接判断分母,或者用iserror(A1/B1)或isnumber(A1/B1)函数判断计算结果),这样就不会显示#DIV/0!,显示什么,可以根据需要设定,例如: =IF(B1<>0,A1/B1,0) ' 分母为0时显示0 =IF(B1<>0,A1/B1,1) ' 分母为0时显示1 =IF(B1<>0,A1/B1,"
基于统计的预警：同环比预警实现深度剖析
一.UAV预警功能简介 UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能,各类型的监控指标均可配置预警策略,当预警策略被触发后,可通过邮件.HTTP调用等方式进行通知报警,并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制. 预警分为流式预警.统计预警以及混合预警三种. 流式预警会对采集到的每一个监控指标数据进行预警判断,达到实时预警的目的: 统计预警是对指标在固定时间段统计值的预警,通常都是定时进行预警判定: 混合预警则是将流式预警与统计预警结合进行预警. 同环比预警就属于统计预警的一种. 二.什么
判断链表是否有环及入口点
判断链表是否有环方法--快慢指针 一. 问:如何判断是否有环? 答:如果有两个头结点指针,一个走的快,一个走的慢,那么若干步以后,快的指针总会超过慢的指针一圈. 设置两个指针(fast,slow),初始值都指向头,slow每次前进一步,fast每次前进二步,如果链表存在环,则fast必定先进入环,而slow后进入环,两个指针必定相遇.(当然,fast先行头到尾部为NULL,则为无环链表). #include <stdio.h> typedef struct ListNode { int val
[算法天地]关于单链表的操作有环无环判断
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 有环链表的各种函数测试 typedef struct Node { int data; struct Node *next; }Node; typedef struct Node* LinkList; /*链表初始化*/ int InitList(LinkList *L) { *L = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); if(!(*L)) return -1; (*L)
一文读懂大数据计算框架与平台
1.前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等.随着互联网.物联网等技术得到越来越广泛的应用,数据规模不断增加,TB.PB量级成为常态,对数据的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务.而在分布式环境中进行大数据处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,计算负荷的分配,计算机之间的数据迁移等工作,并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全,情况要复杂得多. 举一个简单的例子,假设我们要从销售记录中统
特征的生命周期
前言:传统的数据挖掘中都是在提取特征上做文章,而这又很大程度上取决于工程师自身的特征工程能力以及业务处理中的多年经验,所以想写一篇文章总结下这其中有脉可循的规律 摘要: 1.特征的可用性评估 2.特征的修剪 3.特征的可视化 4.特征的监控 5.特征的维护 内容: 1.特征的可用性评估 如果特征的缺失率高,并且不是重要性特征,可以直接弃用 如果特征方差小,说明特征的区分性并不高,可以删去这部分特征 2.特征的修剪: 识别对于模型有害的离群值/异常值(3倍标准差),或者只取数据分布中占80%的数据
数据分析必须想清楚的两个概念：指标和维度（转）
指标与维度是数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系,只有掌握理解了,我们的数据分析工作开展就就容易多了.现在就来说说指标与维度的那些事. 1.指标 指标,用于衡量事物发展程度的单位或方法,它还有个IT上常用的名字,也就是度量.例如:人口数.GDP.收入.用户数.利润率.留存率.覆盖率等.很多公司都有自己的KPI指标体系,就是通过几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏. 指标需要经过加和.平均等汇总计算方式得到,并且是需要在一定的前提条件进行
IT运维监控解决方案介绍
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