11.1 线程简介

我们已经中讨论了进程,我们学习了UNIX进程的环境,进程间的关系,控制进程的方法,进程间的关系;同时我们也看到进程间共享的资源时非常少的。

在本章中,我们将学习如何使用多线程控制来实现单个进程环境内执行多个线程,所有单个进程内的线程都有权限访问相同的进程组件,比如说文件描述符以及内存。

任何是否你只要在多个用户之间共享文件的话,你就必须处理好一致性。我们将在本章最后多线程处理它们之间共享资源一致性的同步机制。

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-08-25 10:37:33

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线程简介(一)

线程简介 线程的存在就是充分使用CPU资源. 线程的五种状态 新建.就绪.运行.阻塞.死亡 新建 当程序通过new关键字创建一个线程之后,该线程就处于新建状态 线程的创建方式有三种: 继承Thread类创建线程类,重写run方法. 实现Runnable接口 实现Callable接口 该方式有返回值 就绪 当线程对象调用start() 方法,该线程就进入就绪状态.该状态线程并没有开始运行,只是表示该程序可以运行了. 注意事项: 调用start()启动线程而不是run. 如果直接调用run()系统会

基于C++11的线程池

1.封装的线程对象 class task : public std::tr1::enable_shared_from_this<task> { public: task():exit_(false){} task( const task & ) = delete; ~task(){} task & operator =( const task &) = delete; void start(); void stop() { exit_ = true; sync_.not

基础笔记11(线程)

有如下说法(Synchronized的内存可见性) 在单一线程中,只要重排序不会影响到程序的执行结果,那么就不能保证其中的操作一定按照程序写定的顺序执行,即使重排序可能会对其它线程产生明显的影响. 在Java内存模型下,每个线程都有它自己的工作内存(主要是CPU的cache或寄存器),它对变量的操作都在自己的工作内存中进行,而线程之间的通信则是通过主存和线程的工作内存之间的同步来实现的. 导致共享数据出错的两个问题:重排序:共享数据及时更新. synchronized(M){//}的使用: 当T

[python] 线程简介

参考:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 我是搬运工,特别感谢张岩林老师! python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了

LINUX线程简介和简单代码案例

0x00.什么是线程 是计算机中独立运行的最小单位,运行时占用很少的系统资源.可以把线程看成是操作系统分配CPU时间的基本单元.一个进程可以拥有一个至多个线程.它线程在进程内部共享地址空间.打开的文件描述符等资源.同时线程也有其私有的数据信息,包括:线程号.寄存器(程序计数器和堆栈指针).堆栈.信号掩码.优先级.线程私有存储空间 0x01.为什么使用线程 在某个时间片需要同时执行两件或者两件以上的事情 0x02.怎么使用线程 A. 使用到的函数 int pthread_create(pthrea

11.6 线程同步

11.6.1 互斥Example11.6.2 避免死锁Example11.6.3 pthread_mutex_timedlock 函数Example11.6.4Reader-Writer LocksExample11.6.5 带有超时功能的读写锁11.6.6 条件变量Example11.6.7 自旋锁11.6.8 BarriersExample 当多个线程控制流需要共享内存的时候,我们需要确保每一个线程所看到的数据是一致的.如果一个线程使用别的线程不会读取或者修改的数据,那么一致性问题并不会出现

11.3 线程ID

正如每一个进程都有一个进程ID一样,每一个线程都有一个线程ID.与进程ID在系统内是唯一的不同,线程ID仅仅在其所属进程的上下文中有意义. 进程ID是使用数据类型pid_t来进行表示的,该类型是一个非负整数.线程ID使用pthread_t进行存储,实现可以使用一个结构来进行存储,所以可移植程序不能将他们当做整数对待,因此,对于线程ID的比较需要使用专门的函数实现: #include <pthread.h> int pthread_equal(pthread_t tid1, pthread_t

使用C++11封装线程池ThreadPool

读本文之前,请务必阅读: 使用C++11的function/bind组件封装Thread以及回调函数的使用 Linux组件封装(五)一个生产者消费者问题示例   线程池本质上是一个生产者消费者模型,所以请熟悉这篇文章:Linux组件封装(五)一个生产者消费者问题示例. 在ThreadPool中,物品为计算任务,消费者为pool内的线程,而生产者则是调用线程池的每个函数. 搞清了这一点,我们很容易就需要得出,ThreadPool需要一把互斥锁和两个同步变量,实现同步与互斥. 存储任务,当然需要一个

apue读书笔记 - 第11章 线程

实例11-1 为在Ubuntu12.04上的运行结果与书中描述的不一致呢? 从pid来看这两个线程属于同一个进程,且线程ID也是指针形式的,Google后得知,书上讲的是以前的LinuxThreads实现,现在linux使用NPTL线程. 参考:Linux 线程模型的比较:LinuxThreads 和 NPTL 习题11.4 在回答该问题之前,我觉得得先弄清楚"互斥量"与"条件变量"之间的关系.因为书上说这两者一般是配套使用的. 考虑如下情况: 子线程B和子线程C都