2. 自然语言处理预备知识

自然语言处理的预备知识

  • 熟练掌握Python
  • 微积分,线性代数 (MATH 51, CME 100)
  • 基本的概率论和统计(CS109)
  • 机器学习基础(CS229)

自然语言处理参考书

  • Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd ed. draft) [link]
  • Yoav Goldberg. A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing [link]
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. [link]

课程链接:

http://web.stanford.edu/class/cs224n/

时间: 2024-10-12 17:26:08

2. 自然语言处理预备知识的相关文章

[转]预备知识—程序的内存分配

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word2vec 中的数学原理详解(二)预备知识

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《软件调试的艺术》笔记--预备知识

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原文链接 http://www.cnblogs.com/liu-runda/p/6193690.html 预备知识 DP(Dynamic Programming):一种以无后效性的状态转移为基础的算法,我们可以将其不严谨地先理解为递推.例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP.当然DP的状态也可以是二维/三维的,某一维的含义也不仅仅是指某个数列的第几项. 树状数组(BIT or fenwick tree):一种高效地动态维护一个序列并动态求取前缀和的数据结构.修改某个元素/求一次前缀和的

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