ElasticSearch版本升级备忘录（1.5.2至2.3.1）

    1. discovery机制默认为单播，需配置discovery.zen.ping.unicast.hosts:，如果各节点使用默认端口，则只配IP即可（["172.17.4.47", "172.17.4.48",‘172.17.4.49‘] ），如果未使用默认端口，则需配置IP+端口（["172.17.4.47:9301 ", "172.17.4.48:9301 ",‘172.17.4.49:9301‘] ）
    2. restapi中默认不支持删除索引、关闭索引，不能在head里进行此操作，如需删除可使用curl命令（curl -XDELETE http://172.17.4.47：9200/indexname）
      添加配置项：http.cors.allow-origin: "*"，可支撑head插件中基于api的控制功能，如删除索引、删除别名、添加别名等
    3. service-wapper不能使用，可按照官网方法，进入elasticsearch的bin目录，执行“./elasticsearch -d”命令后台启动ES，需停止时，先找到ES的进程ID（ps -ef | grep elasticsearch），然后kill掉
    4. 不能使用root权限的用户启动ES，需新建普通用户（esrun，useradd），设置密码（passwd），然后将ES目录权限分配给新用户（chown -R esrun:esrun /home/elasticsearch2.3.1），然后以esrun身份启动ES（su esrun）
    5. IK安装：从github上下载源码（zip包），解压，进入该目录，执行mvn package进行打包，然后将target\releases\elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.zip解压到目录ik，然后将ik目录拷贝至ES下plugin下即可
    6. IK配置：type配置由type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider 调整为type: ik，示例：
    7. IK配置：ik的词库和配置文件目录，从config下调整到plugin/ik/下
    8. gateway配置：去掉 gateway.type: local
    9. JVM Head Memory设置：
      bin/elasticsearch.in.sh（高优先级，以此配置为准）：

      bin/service.bat（预防机制）：
    10. 需添加配置： http.cors.enabled: true，支撑批量创建索引
    11. 关闭jsonp，安全机制，不要配置： http.jsonp.enable: true
时间： 2024-10-26 20:05:30

ElasticSearch版本升级备忘录（1.5.2至2.3.1）的相关文章

Elasticsearch分布式搜索

ElasticSearch之介绍 一 Elasticsearch产生背景 1.1 大规模数据如何检索 如:当系统数据量上了10亿.100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题:1)用什么数据库好?(mysql.oracle.mongodb.hbase…)2)如何解决单点故障:(lvs.F5.A10.Zookeep.MQ)3)如何保证数据安全性:(热备.冷备.异地多活)4)如何解决检索难题:(数据库代理中间件:mysql-proxy.Cobar.MaxScale等;)5)如何

Elasticsearch 集群版本升级步骤及注意事项

Elasticsearch 自从1.0.7版本之后,集群各节点的滚动式升级已不需要重启集群,相比之前的升级模式来看,可以非常平滑的渡过升级过程.这里将叙述集群滚动式升级及其注意事项. 1.升级前的准备工作 从Elasticsearch 的官方网站 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载最新版本的Elasticsearch,为了线上方便对数据包的管理,一版选择 .gz.tar 格式或者 .zip 格式文件. 解压缩最新版本文件压缩包到指定

先森林后树木：Elasticsearch各版本升级核心内容必看

在学习Elasticsearch 时候,因为各个版本的问题,搞不清,非常的头疼,官方也给出了各个版本更新的情况,不过是英文版本,版本更新信息又特别多,最近学习,看了很多资料,没有一个整理很清楚的,然后自己就统一整理下,首先声明下面的整理都是各个版本个人认为比较重要点,因为每个大版本更新内容太多,也不能一一举例,详细需要参阅官方文档,文章底部有链接,我也是为了自己方便在整体上,了解Elasticsearch 各个版本的迭代,可以更好的理解和使用Elasticsearch 产品,所以有了这篇文章.

大规模Elasticsearch集群管理心得

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me

Elasticsearch 5.0

使用ES的基本都会使用过head,但是版本升级到5.0后,head插件就不好使了.下面就看看如何在5.0中启动Head插件吧! 官方粗略教程 Running with built in server enable cors by adding http.cors.enabled: true in elasticsearch configuration. Don't forget to also set http.cors.allow-origin because no origin allowe

Elasticsearch使用积累

常用插件 Head查看分片情况,操作简单api Bigdesk监控所在机器的CPU,IO,JVM等指标,简单分片概览 KOPF查看集群gc回收磁盘性能, 分片情况, 简单操作api, 感觉该插件较Head更实用一些 Sql可以通过sql进行聚合检索, 可以将sql语句翻译成ES的JSON检索语句 ES集群优雅停止,启动 在一开始使用ES的时候, 都是通过 kill <pid> (不是Kill -9)来关闭ES实例. 但是每回重启后, 都会发现有很长时间的分片同步(即使没有手动删除数据等操作).

ELK学习总结（4-1）elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)

elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)原文 http://donlianli.iteye.com/blog/1924721Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办??这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,这要是在生产环境,可行

Elasticsearch教程 Elasticsearch查询语法 Elasticsearch权威指南 深入理解Elasticsearch

课程大纲 第1节结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍 9分钟 第2节结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 20分钟 第3节结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)18分钟 第4节结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据 12分钟 第5节结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化 7分钟 第6节结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 5分钟 第7节深度

ELK的心脏，ElasticSearch学习方法论

写在前面 从初次了解elastic产品到正式投入使用,拖拖拉拉的也有小半年了,刚接触的时候看到一些帖子都是安装教程,后来看到一些都是深入教程,此篇文章较居中一点,总结了我在踩的一些坑和记录一些周边插件的使用方式.方法,便于自己后续回顾,也希望能给新用户一些引导,少走一些弯路:核心其实是想表达一下对rockybean和KennyW的爱,这期间非常感谢两位的协助,在非工作日深夜排查问题多次,正文多处采用二位给予的讲解,万分感谢. ElasticSearch简介 基于Lucene构建的分布式,REST