堆可以看成一个近似的完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质：
Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]（小根堆）
或者
Key[i]>=Key[2i+1]&&key[i]>=key[2i+2]（大根堆）
有了上面的定义，就有下面的计算：
#define Pa(i) i>>1 //父亲
#define Le(i) i<<1 //左儿子
#define Ri(i) (i<<1)+1 //右儿子
接下来是维护堆的性质：
一个新的i到堆中。（大根堆）
void Mh(int i){
int l=Le(i),r=Ri(i),lag;
if (l<=num && heap[i]<heap[l]) lag=l;
else lag=i;
if (r<=num && heap[lag]<heap[r]) lag=r;
if (lag!=i) {
swap(heap[i],heap[lag]);
Mh(lag);
}
}
实现插入操作：
void Hik(int i,int key){
heap[i]=key;
while (i>1 && heap[Pa(i)].d<heap[i].d){
swap(heap[Pa(i)],heap[i]);
i=Pa(i);
}
}
删除最大值：
void Hem(){
if (num<1) {
printf("none\n"); return;
}
heap[1]=heap[num];
num--; Mh(1);
return;
}
这些是最基本的堆操作，其他操作可以根据这些推出。
但我们一般不手写，因为STL中有priority_queue。
priority_queue<int>que;默认大根堆。
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que; 小根堆。（#include<functional>//需要用到greater）
或
struct cmp{
bool operator()(int x, int y){
return x > y; //x越小优先级越高
}
};
priority_queue<int, vector<int>, cmp>que;//这个声明要特别注意两点：vector<int>和cmp
或
struct node{
int x, y;
friend bool operator<(node a, node b){//标准库默认使用 < 来确认它们的关系，换成>就不行了哦
return a.y>b.y;//>表示越小越优先，<表示越大越优先
} //可以这样记：最大堆与小于号有关，最小堆与大于号有关。这样记会不会好一点呢。。。
};
priority_queue<node> que;
操作：
que.push();
que.top();
que.pop();
还有映射堆：
两个堆互相标记：
来个题吧：
小明的账单
时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB
题目描述
小明在一次聚会中，不慎遗失了自己的钱包，在接下来的日子，面对小明的将是一系列的补卡手续和堆积的账单。。。
在小明的百般恳求下，老板最终同意延缓账单的支付时间。可老板又提出，必须从目前还没有支付的所有账单中选出面额最大和最小的两张，并把他们付清。还没有支付的账单会被保留到下一天。
请你帮他计算出支付的顺序。
输入
第1 行：一个正整数N(N≤15,000)，表示小明补办银联卡总共的天数。
第2 行到第N+1 行：每一行描述一天中收到的帐单。先是一个非负整数M<=100，表示当天
收到的账单数，后跟M个正整数（都小于1,000,000,000），表示每张帐单的面额。
输入数据保证每天都可以支付两张帐单。
输出
输出共N 行，每行两个用空格分隔的整数，分别表示当天支付的面额最小和最大的支
票的面额。
样例输入
4
3 3 6 5
2 8 2
3 7 1 7
0
样例输出
3 6
2 8
1 7
5 7
1 #include<iostream>
2 #include<cstdio>
3 #include<cmath>
4 #include<cstring>
5 #include<algorithm>
6 using namespace std;
7 #define Pa(i) i>>1
8 #define Le(i) i<<1
9 #define Ri(i) (i<<1)+1
10 #define oo 1000000000
11 int size1,size2;
12 struct node{
13 int d,t;
14 } heap_max[2000000],heap_min[2000000];
15 void Max_h(int i){
16 int l=Le(i),r=Ri(i),lag;
17 if (l<=size1 && heap_max[i].d<heap_max[l].d) lag=l;
18 else lag=i;
19 if (r<=size1 && heap_max[lag].d<heap_max[r].d) lag=r;
20 if (lag!=i) {
21 heap_min[heap_max[i].t].t=lag;
22 swap(heap_max[i],heap_max[lag]);
23 return Max_h(lag);
24 }
25 }
26 void Min_h(int i){
27 int l=Le(i),r=Ri(i),lag;
28 if (l<=size2 && heap_min[i].d>heap_min[l].d) lag=l;
29 else lag=i;
30 if (r<=size2 && heap_min[lag].d>heap_min[r].d) lag=r;
31 if (lag!=i) {
32 heap_max[heap_min[i].t].t=lag;
33 swap(heap_min[i],heap_min[lag]);
34 return Min_h(lag);
35 }
36 }
37 void Hik_max(int i,int key){
38 heap_max[i].d=key;
39 while (i>1 && heap_max[Pa(i)].d<heap_max[i].d){
40 heap_min[heap_max[i].t].t=Pa(i);
41 swap(heap_max[Pa(i)],heap_max[i]);
42 i=Pa(i);
43 }
44 }
45 void Hik_min(int i,int key){
46 heap_min[i].d=key;
47 while (i>1 && heap_min[Pa(i)].d>heap_min[i].d){
48 heap_max[heap_min[i].t].t=Pa(i);
49 swap(heap_min[Pa(i)],heap_min[i]);
50 i=Pa(i);
51 }
52 }
53 void Mhi(int a){
54 size1++; heap_max[size1].d=-oo; heap_max[size1].t=size2+1;
55 size2++; heap_min[size2].d=oo; heap_min[size2].t=size1;
56 Hik_max(size1,a); Hik_min(size2,a);
57 }
58 void Hem(){
59 printf("%d %d\n",heap_min[1].d,heap_max[1].d);
60 int mint=heap_max[1].t,maxt=heap_min[1].t;
61 heap_min[mint]=heap_min[size2];
62 size2--; Min_h(1);
63 heap_max[maxt]=heap_max[size1];
64 size1--; Max_h(1);
65 heap_min[1]=heap_min[size2];
66 size2--; Min_h(1);
67 heap_max[1]=heap_max[size1];
68 size1--; Max_h(1);
69 return;
70 }
71 int main()
72 {
73 int n; scanf("%d",&n);
74 while (n--){
75 int nu; scanf("%d",&nu);
76 for (int i=1;i<=nu;i++) {
77 int a; scanf("%d",&a);
78 Mhi(a);
79 }
80 Hem();
81 }
82 }