python 数据类型---列表使用之三

1. 判断列表中是否存在一个元素: "in" 的使用

list = [‘Frank‘, 99, ‘is‘,78, 7,3,4,‘smart‘]
print(99 in list)
print(9 in list)

#运行结果
True
False

2. 元素个数统计: count

>>> name = [‘3‘,4,45,4343,34,56,6,7,5,3,9]
>>> name.count(9)
1
>>> name.count(3)
1
>>>

3.元素位置索引: index(
    L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
    Raises ValueError if the value is not present.)

list = [‘Frank‘, 99, ‘is‘,78, 7,3,4,‘smart‘,9,939,84,83,9]
print(99 in list)
print(9 in list)
#count 使用
num_of_ele = list.count(9)
#index 使用
posistion_of_ele = list.index(9)
print("[%s] 9 in list , posistion is [%s]" %(num_of_ele, posistion_of_ele))

#测试结果
True
True
[2] 9 in list , posistion is [8]

4. 列表的扩展 : extend

name = ["frank", "Malon","Lee"]
name2 = ["Andy", "Troy"]
name.extend(name2)
print(name)
print(name2)

#运行结果
[‘frank‘, ‘Malon‘, ‘Lee‘, ‘Andy‘, ‘Troy‘]
[‘Andy‘, ‘Troy‘]

5. 列表的拷贝:copy #  L.copy() -> list -- a shallow copy of L 只进行肤浅的拷贝

name = [‘alex‘,‘Rain‘,‘Erik‘,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],‘Frank‘]
name3 = name.copy()
print("测试一")
print(name)
print(name3)

print("测试二")
name[0] = ‘ALEX‘
print(name)
print(name3)

print("测试三")
name[3][0] = ‘AAAAAA‘
print(name)
print(name3)

print("测试四")
name3[3][2] = ‘CCCCCC‘
print(name)
print(name3)

#测试结果
测试一
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
测试二
[‘ALEX‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
测试三
[‘ALEX‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘AAAAAA‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘AAAAAA‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
测试四
[‘ALEX‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘AAAAAA‘, ‘b‘, ‘CCCCCC‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘AAAAAA‘, ‘b‘, ‘CCCCCC‘], ‘Frank‘]

6. 列表copy---deepcopy (import copy)

import copy
name = [‘alex‘,‘Rain‘,‘Erik‘,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],‘Frank‘]
name3 = name.copy()
name4 = copy.deepcopy(name)
print("测试一")
print(name)
print(name3)
print(name4)

name[3][1] = ‘AAAAAAAA‘
print("测试二")
print(name)
print(name3)
print(name4)

#测试结果
测试一
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
测试二
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘AAAAAAAA‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘AAAAAAAA‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
[‘alex‘, ‘Rain‘, ‘Erik‘, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘Frank‘]
时间: 2024-12-17 12:36:49

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python数据类型—列表、元组、字典

*列表生成 *元组 *字典 以下实验均由2.7版本操作完成 一.列表生成 1.语法: range(starti  stop  step)         2.7版本 list(range(starti  stop  step)))    3.5版本 生成一个从数字1到10的列表: print(list.pop()); a=list(range(1,10)); print(a)  ## [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2.通过循环生成列表: 语法:[x for x

python数据类型-----列表

今天来总结下python3.4版本列表的一些操作方法. 列表(list): 1.列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多,列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表 2.list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素对列表可以进行切片 3.列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表 4.in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里 5.not 语句表示对后面的否定 6.len 可以检测字符

python 数据类型---列表使用 之一

列表的表现形式:其中的元素可以使任何数据类型,像 字符串,数字, 字典, 列表,变量 等任何类型 age = 28 name = ["Frank", "Lee",age,["Andy","Troy"]] >>> age=2 >>> name = ["Frank", "Lee",age,["Andy","Troy"

python数据类型——列表、元组、字典、集合

python中的序列,是一块用来存储多个值的连续内存空间,类似于C语言中的数组 常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等, 无序序列:字典.集合 有序序列:列表.元组.字符串,支持双向索引(第一个元素下标为0,最后一个元素下标为-1) 不可变序列:字符串.元组 可变序列:列表.集合.字典 一.列表 尽量从列表尾增加或删除元素,可以大幅度提高处理速度 列表中的元素可以不相同 列表常用方法,见下表,可参考https://www.cnblogs.com/huangping/p/7730347.

Python数据类型-列表(list)增删改查

1.添加元素 添加单个元素:使用append(object)函数可以为列表添加单个元素,参数object为对象:也就是说所有Python的对象都可以添加到列表中. 添加多个元素(合并列表):使用extend(iterable)函数可以为列表添加多个元素,参数iterable为可迭代对象. 以下代码演示了向列表中添加元素的操作: lst1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # 创建列表 lst2 = ['a','b','c'] # 创建列表 lst1.append(10) # 添加单个元

python 数据类型---列表使用 之二 (增删改查)

列表的操作 1.列表的修改 >>> name ['Frank', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] >>> name[0] = "Frank Bian" >>> name ['Frank Bian', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] 2.列表的插入 >>> name ['Frank Bian', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] >>&