数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据 select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据 --查询当天: select * from info where DateDiff(dd,d
我们一般情况下通过分组函数group by来查询重复的列 SELECT [column1],[column2] FROM [dbo].[Table] where 1=1) R group by [column1],[column2] having count(*) > 1 但是查询出的结果不能显示该表的其他列 想要查询一张表中有多个列重复的数据且也要显示该表的其他列 SELECT M.* FROM [dbo].[Table] M, (SELECT * FROM (SELECT [column1]
SQL查询(笔记2——实体查询) 二.实体查询 如果查询返回了某个数据表的全部数据列,且该数据表有对应的持久化类映射,我们就把查询结果转换成实体查询.将查询结果转换成实体,可以使用SQLQuery提供的多个重载addEntity()方法. String sqlString = "select * from enrolment where year=:year"; List l = session.createSQLQuery (sqlString) //指定查询的记录行转换成Enrol
记录转载自:http://www.cnblogs.com/suruozhong/p/5974595.html 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,
今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff
原文:http://www.open-open.com/code/view/1423207309170 select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = to_days(now()); //今天做测试的时候调用到了这句sql,发现不是想要的结果. 经过尝试发现,to_days函数括号内的'时间字段'不能加引号,加引号的转换后为NULL 查询昨天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days