beeline

背景 我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列中,

最近使用SparkSQL做数据的打平操作,就是把多个表的数据经过关联操作导入到一个表中,这样数据查询的过程中就不需要在多个表中查询了,在数据量大的情况下,这样大大提高了查询效率. 我启动了thriftserver,然后通过beeline去连接thriftserver, 打平操作进行的很顺利,但是在执行groupby操作的时候beeline报了一个错误:gc overhead limit exceeded 我分析可能是thriftserver报的错误.但是查看了thriftserver的日志没有任

Beeline 是什么? 它是一个命令行形式的jdbc客户端.搞Java开发的同学,看到这里就应该知道这货是什么了 ── 它是一个连接数据库的工具. 只不过Beeline连接的数据库是HiveServer2. Beeline 有两种工作模式:内嵌.远程. 内嵌模式中,会运行一个内嵌的Hive(类似于Hive CLI). 远程模式中,通过Thrift协议连接到一个不同的HiveServer2.从Hive 0.14起,Beeline连接HiveServer2 时,还会将HiveServer2 执行查

Hive cli vs beeline The primary difference between the two involves how the clients connect to Hive. The Hive CLI connects directly to the Hive Driver and requires that Hive be installed on the same machine as the client. Beeline connects to HiveServ

背景: 在做项目过程中不可能hive表中都是非中文字段.在最近做的项目中就遇到需要在beeline界面上执行查询脚本,但脚本中包含中文,正常一个脚本用文本写好后,粘贴到beeline窗口运行时,发现中文是乱码,而且回车执行也抛出了错误. 解决方案: 使用"beeline -f 文件"解决问题,在我的需求中,这种方案确实解决了问题. 需要的业务语句: use x_hive_db; create table mytable as select * from allrecordstable

说在前面的话 以下三种情况,最好是在3台集群里做,比如,master.slave1.slave2的master和slave1都安装了hive,将master作为服务端,将slave1作为服务端. hive三种方式区别和搭建 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式 1.本地derby这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可<?xml version="1.0"?&g

近期,大数据开发环境升级为cloudera 5.3. 配套的hive版本升级为0.13.1.可以使用心仪已久的分析开窗函数了.但在使用的过程中发现一些问题,仅记于此. 1.在使用hive命令的时候,发现自动跳转至beeline客户端,并且提示hive cli已经过期,推荐使用beeline. 然后提示你输入jdbc url. 2.通过hadoop version 找到hive的home,发现有一个hive-old 的文件,通过检查测试发现这就是原来hive cli的文件. 3.简单测试beeli

不要使用local关键字 load data local inpath 是不行 beeline & 方式存在问题,是beeline得bug ,使用nohup sh xxx.sh & 也会出错 beeline -f 执行sql文件,如果报"Error: Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 1:814 cannot recognize input near ';' <EOF>' in e

1  启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 包如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorizat