1.头文件
import re
2.re.findall("stra","strb",匹配模式) 在strb中找stra，返回一个列表，列表中为所有的匹配内容
>>> re.findall("juruo","iamjuruoiamnotjuruo")
[‘juruo‘, ‘juruo‘]
>>> re.findall("juruo","iamyzw")
[]
>>> re.search("ab","cdabcd")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match=‘ab‘>
>>> re.search("ab","cdabcd").group()
‘ab‘
2re.search("stra","strb",匹配模式) 匹配一次,返回一个search对象
>>> re.search("ab+","abab")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘ab‘>
3re.match("strb","stra",[匹配模式]) 匹配一次，且只对开头进行匹配,返回一个match对象
>>> re.match("abc","abcde")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘abc‘>
>>> re.match("bcd","abcd") #匹配不成功返回空
search match findall的匹配模式：
re.I 不区分大小写
>>> re.search("AB","12ab",re.I).group()
‘ab‘
>>> re.match("abc","ABC",re.I).group()
‘ABC‘
>>> re.findall("ab","abAB",re.I)
[‘ab‘, ‘AB‘]
re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符
>>> re.search(".","\n",re.S).group()
‘\n‘
>>> re.match("abc.","abc\n").group()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#75>", line 1, in <module>
re.match("abc.","abc\n").group()
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘ （报错）
>>> re.match("abc.","abc\n",re.S).group()
‘abc\n‘
>>> re.findall(".","abc\n",re.S)
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘\n‘]
4.
rearch，match对象的方法 group(【参数】) 返回匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配(开始,结束)的位置groups() 举个栗子说明
>>> re.search("a","bac").group()
‘a‘
>>> re.search("a","bac").start()#左闭
1
>>> re.search("a","bac").end() #右开
2
>>> re.search("a","bac").span() #左闭右开
(1, 2)
>>> re.match("a","abc").group()
‘a‘
>>> re.match("a","abc").start() #左闭
0
>>> re.match("a","abc").end() #右开
1
>>> re.match("a","abc").span() #左闭右开
(0, 1)
group()
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group() #默认为0
‘12abcABCD‘
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(0) #所有匹配的内容
‘12abcABCD‘
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(1) #返回其中第一组匹配的内容
‘12‘
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(2) #返回其中第二组匹配的内容
‘abc‘
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(3) #返回其中第三组匹配的内容
‘ABCD‘
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(1,2) #返回其中第一二组匹配的内容
(‘12‘, ‘abc‘)
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(1,2,3) #返回其中第一二三组匹配的内容
(‘12‘, ‘abc‘, ‘ABCD‘)
>>> re.search("([0-9]*)([a-z]*)([A-Z]*)","12abcABCD").group(2,3) #返回其中第二三组匹配的内容
(‘abc‘, ‘ABCD‘)
5 sub() 替换 re.sub("旧的","新的","str",[次数]) 次数可以省略，不写时表示替换所有
>>> re.sub("g.t","have","I get A ,I got B, I gut C")
‘I have A ,I have B, I have C‘
>>> re.sub("g.t","have","I get A ,I got B, I gut C",1)
‘I have A ,I got B, I gut C‘
>>> re.sub("g.t","have","I get A ,I got B, I gut C",2)
‘I have A ,I have B, I gut C‘
>>> re.sub("g.t","have","I get A ,I got B, I gut C",3)
‘I have A ,I have B, I have C‘
6.subn 替换,并返回替换的次数 re.sub("旧的","新的","str",[次数]) 不写次数表示替换所有
>>> re.subn("juruo","yzw","I am juruo.My QQname is juruo,My csdn naame is juruo")
(‘I am yzw.My QQname is yzw,My csdn naame is yzw‘, 3)
>>> re.subn("juruo","yzw","I am juruo.My QQname is juruo,My csdn naame is juruo",2)
(‘I am yzw.My QQname is yzw,My csdn naame is juruo‘, 2)
7.compile 把正则表达式规(stra)则编成一个对象，这样可以重复利用 re.compile("正则表达式规则")
>>> a=re.compile("b.c")
>>> re.findall(a,"bac")
[‘bac‘]
>>> a.findall("bac") #也可以用生成的对象来调用finall方法，实际上a是在re上封装了这个规则..所以可以用findall
[‘bac‘]
8.split分割 splirt("规则","str")
‘
>>> re.split("\\d+","ab1ab2ab")
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
>>> a=re.compile("\\d+") #将正则表达式规则封装成对象a
>>> re.split(a,"ab1ab2ab") #使用对象a作为规则
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
>>> a.split("ab1ab2ab") #a实际上是在re中封装规则得到的，所以可以使用split
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
>>> re.split("[ab]","cacbc")
[‘c‘, ‘c‘, ‘c‘]
5.二元字符 (11个)
. ^ $ * + ? {} [] | () \
【.】通配符 匹配一个除了换行符外的任何字符
【^】 re.finadall("^stra","strb")如果stra在strb的开头位置，则匹配成功
例子：
>>> re.findall("^123","123456")
[‘123‘]
>>> re.findall("^123","4123")
[]
【$】 re.findall("stra$",strb"") 如果stra在strb的末尾则匹配成功
例子：
>>> re.findall("456$","123456")
[‘456‘]
【* 】重复零到多次 (这是一种贪婪匹配)
>>> re.findall("abc*","abc")
[‘abc‘]
>>> re.findall("abc*","abcccccc") #贪婪匹配：它会匹配c最多的那个
[‘abcccccc‘]
【+】 重复1到多次
>>> re.findall("ax+","axxxx")
[‘axxxx‘]
【?】 重复0次或1次
>>> re.findall("ax?","a")
[‘a‘]
>>> re.findall("ax?","ax")
[‘ax‘]
>>> re.findall("ax?","axx")
[‘ax‘]
【{}】重复指定次数 {x}重复x次 {a，b} 匹配[a，b]次(闭区间)
>>> re.findall("ax{3}","axxxxxx")
[‘axxx‘]
>>> re.findall("ax{0,3}","aaxaxxaxxx")
[‘a‘, ‘ax‘, ‘axx‘, ‘axxx‘]
【\】
\后面跟元字符(正则表达式特殊字符),会去除它们的特殊功能
\\引用序号对应字组所匹配的字符串
>>> re.search("(abc)(def)\\1","abcdefabc").group() #这里(abc)是第1组 d(ef)是第2组
‘abcdefabc‘
>>> re.search("(abc)(def)\\2","abcdefdef").group()
‘abcdefdef‘
\d 匹配【0,9】闭区间
\D 匹配任何非数字字符 相当于[^0-9]
\s匹配任何空白字符 相当于：\n \t 空格 \r \f \v
\S匹配任何非空白字符
\w匹配任何字母数字字符 相当于【a-z】并【A-Z】并【0-9】
\W匹配任何非字母数字字符
\b匹配一个单词的边界，其实是匹配字符和空格之间的位置
就是在你匹配单个单词的时候，如果不是单个单词就不匹配
例如：匹配I的时候有很多单词中都有I 但我指向匹配单个I
>>> re.search("\\bI\\b","IBIc I ").group()
‘I‘
【[]】 其中的一个字符 [abcdef]匹配其中的一个字符 re.findall("[stra]","strb") 一个一个字符的遍历字符串strb，然后和stra的字符进行匹配
>>> re.findall("[abcdef]haha","ahaha")
[‘ahaha‘]
>>> re.findall("[abcdef]haha","abhaha")
[‘bhaha‘]
[]中的(元字符)特殊字符全部变成普通字符
>>> re.findall("a[.]b","aab")
[] #没有起到通配符的作用
>>> re.findall("a[.]b","a.b") #和.匹配
[‘a.b‘]
[]中-起到至的作用
>>> re.findall("[a-z]","abcdefg")#一个一个字符遍历"abcdefg"进行匹配
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘]
>>> re.findall("[0-9]","0123456789") [‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
[]中^起到非的作用 [^1-9]除了1到9的数字都被匹配
>>> re.findall("[^1-9]","12345abc")
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
【()】作为一个整体进行处理
【|】或
6.非贪婪
从前面看 ? + *都是贪婪匹配
首先看贪婪模式
>>> re.search("a\d+","a23b")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘a23‘>
>>> re.search("a\d+","a23b").group()
‘a23‘
>>> re.search("a\d+","a2312345").group()
‘a2312345‘
非贪婪模式
>>> re.search("a\d+?","a2312345").group()
‘a2‘
>>> re.search("a\d*?","a2312345").group()
‘a‘
注意有这种特殊情况：
需要费贪婪匹配的东西夹在中间是不行的，会匹配所有的
>>> re.search("a(\d+?)b","a23b").group()
‘a23b‘
7.