快速读取大文件的几种方式

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原来使用一行一行读取文本的方式，速度是慢的的可以，弄了好久还是不行，后来看了下才知道要用字节流传输会快很多

我自己也测了一下80M的文件，发现给读入块的大小会很明显的影响读入的速度。

测试代码如下：

def useBufferIStream(): Util = {
    try {
      val begin = System.currentTimeMillis
      val file = new File(s"E:\\data\\part-m-00000")
      val fis = new FileInputStream(file)
      val bis = new BufferedInputStream(fis)
      val buffer = new Array[Byte](1024*1024*90)
      var content = ""
      var cnt = 0
      cnt = bis.read(buffer)
      while( cnt != -1) {
        content += new String(buffer, 0, cnt)
        cnt=bis.read(buffer)
      }

      bis.close()
      println("=====BufferIStream===== time: " + (System.currentTimeMillis - begin) + "ms")

    } catch {
      case e: Exception =>
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace()
        println("error")
    }

  }

　　代码中绿色部分为读入块的大小，目前设定的是90M大于要读的数据，这时的读入时间只要0.2s

　　如果改为10M即（1024*1024*10），读入时间就需要10s左右，速度有很明显的变化。

　　这里解释一下一部分代码：

　　1、val buffer = new Array[Byte](1024*1024*90)  为每次读入文件的大小；

　　2、cnt = bis.read(buffer) 读入数据块大小的标识，如果读入块没用信息则为-1，有信息则为这块信息的大小；

　　3、content 为最终读入的文本信息

　　4、这里使用的Scala语言，测试中发现

　　　 cnt = bis.read(buffer)
      while( cnt != -1) {
        content += new String(buffer, 0, cnt)
        cnt=bis.read(buffer)
      }

　　while的这块语句书写必须用这种形式，不能使用  while((cnt=fis.read(buffer)) != -1)  ，虽然在java上运行是都可以的，但是在Scala中，后者运行会报错，具体原因不明，应该跟Scala的一些机制有关