sqlite：基于文件的关系数据库，已经包含在python标准库中。
gadfly：用python写的基于文件的关系数据库
mysql：基于服务器的关系数据库
postgresql：基于服务器的关系数据库
python访问数据库的两种方式：
1. ORM
2. DB-API
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ORM：对象-关系管理器，如果不希望直接嵌入sql可以使用ORM。
ORM模块：
1. SQLAlchemy
2. SQLObject
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DB-API：通过嵌入sql来访问数据库。
所有数据库的python接口都要遵循DB-API规范：
数据库的API都是通过connect函数建立连接返回Connection对象：
connect（user, password, host, port，database/db）：
connect(“dbname, user,password, host, port”)
通过connect连接的对象的属性：
close() ：关闭数据库连接
commit() ：提交当前事物
rollback() ：取消当前事物
cursor() ：使用这个连接创建并返回一个游标或类游标的对象
errorhandler(cxn, cur,errcls, errval) ：作为已给游标的句柄
游标对象的属性：
arraysize
connection
description
lastrowid
rowcount
callproc(func[, args])：调用一个存储过程
close()：关闭游标对象
execute(op[, args])：执行一个数据库查询/命令
executemany(op[, args])：为给定的每个参数准备并执行一个数据库查询/命令
fetchone()：得到结果集的下一行
fetchmany([size=cursor.arraysize])：得到结果集的下几行
fetchall()：返回结果集中剩下的所有行
__iter__()
messages
next()
nextset()
rownumber
setinputsizes(sizes)
setoutputsize(size[, col])
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sqlite3
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使用sqlite不用安装，调用sqlite3的connect函数自动生成文件。
import sqlite3
cxn =sqlite3.connect(r’C:\temp\test’)
cur = cxn.cursoe()
cur.execute(‘CREATE TABLEtest(var1 VARCHAR(10), var2 INTEGER)’)
cur.execute(‘INSERT INTOtestable VALUES(“canux”, 1)’)
cur.execute(‘SELECT * FROM testable’)
for each in cur.fetchall():
print each
cur.close()
cxn.commit()
cxn.close()
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postgresql
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需要安装postgresql数据库，同时要安装python的API，有三个可用接口：
1. psycopg2
2. PyPgSQL
3. PyGreSQL
import psycopg2
cxn =
psycopg2.connect([database="postgres",]user="postgres",password=“*”)
cur = cxn.cursor()
cur.execute(‘SELECT * FROMpg_database’)
rows = cur.fetchall()
for i in rows:
print i
cur.close()
cxn.commit()
cxn.close()
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mysql
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需要安装mysql数据库，同时安装python的API，MySQLdb，也叫MySQL-python。
mysql的msqldb的connect有query属性。
import MySQLdb
cxn = MySQLdb.connect([db=‘mysql‘，]user=’root’，passwd=’*’)
cxn.query(‘CREATE DATABASEdatabasename’)
cxn.query(“GRANT ALL ONdatabasename.* to ‘’@’localhost’”)
…
cxn.commit()
cxn.close()
使用cursor：
cxn = MySQLdb.connect([db=‘mysql‘，]user=’root’，passwd=’*’)
cur = cxn.cursor()
cur.execute(‘CREATE TABLEtablename(var1 VARCHAR(8), var2 INT)’)
cur.execute(“INSERT INTOtablename VALUES(‘canux’, 1)”)
cur.execute(“SELECT * FROMtablename”)
for data in cur.fetchall():
print ‘%s\t%s’ % data
cur.execute(‘UPDATE tablenameSET val2=2 WHERE var1=”canux”’)
cur.execute(‘DELETE FROMtablename WHERE var1=”canux”’)
cur.execute(‘DROP TABLEtablename’)
cur.close()
cxn.commit()
cxn.close()
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