实战mysql分区(PARTITION)

http://lobert.iteye.com/blog/1955841

前些天拿到一个表，将近有4000w数据，没有任何索引，主键。（建这表的绝对是个人才）

这是一个日志表，记录了游戏中物品的产出与消耗，原先有一个后台对这个表进行统计。。。。。（这要用超级计算机才能统计得出来吧），只能帮前人填坑了。。。。

数据太大，决定用分区来重构。

如果你发现是empty，说明你的mysql版本不够，分区至少要5.1

下面针对业务查询，决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型)，一个月一个区.

按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。

新建一个表：

Sql代码  

1. CREATE TABLE `xxxxxxxx` (
2. `crttm` int(11) NOT NULL,
3. `srvid` int(11) NOT NULL,
4. `evtid` int(11) NOT NULL,
5. `aid` int(11) NOT NULL,
6. `rid` int(11) NOT NULL,
7. `itmid` int(11) NOT NULL,
8. `itmnum` int(11) NOT NULL,
9. `gdtype` int(11) NOT NULL,
10. `gdnum` int(11) NOT NULL,
11. `islmt` int(11) NOT NULL,
12. KEY `crttm` (`crttm`),
13. KEY `itemid` (`itmid`),
14. KEY `srvid` (`srvid`),
15. KEY `gdtype` (`gdtype`)
16. ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8
17. PARTITION BY RANGE (crttm)
18. (
19. PARTITION p201303 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-04-01‘)),
20. PARTITION p201304 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-05-01‘)),
21. PARTITION p201305 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-06-01‘)),
22. PARTITION p201306 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-07-01‘)),
23. PARTITION p201307 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-08-01‘)),
24. PARTITION p201308 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-09-01‘)),
25. PARTITION p201309 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-10-01‘)),
26. PARTITION p201310 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-11-01‘)),
27. PARTITION p201311 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2013-12-01‘)),
28. PARTITION p201312 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2014-01-01‘)),
29. PARTITION p201401 VALUES LESS THAN (unix_timestamp(‘2014-02-01‘))
30. );

注意：

1. primary key和unique key必须包含在分区key的一部分，否则在创建primary key和unique index时会报”ERROR 1503 (HY000)“

mysql> create unique index idx_employees1_job_code on employees1(job_code);
ERROR 1503 (HY000): A UNIQUE INDEX must include all columns in the table‘s partitioning function
或
mysql> ALTER TABLE `skate`.`employees1` ADD PRIMARY KEY (`id`) ;
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table‘s partitioning function

2. 范围分区添加分区只能在最大值后面追加分区
3. 所有分区的engine必须一样
4. 范围分区分区字段：integer、数值表达式、日期列，日期函数表达式(如year(),to_days(),to_seconds(),unix_timestamp())

将旧的表数据导入到新表后，看到新表的数据都分布到不同的区了！

维护命令：

添加分区

Sql代码  

1. alter table xxxxxxx add partition (partition p0 values less than(1991));  //只能添加大于分区键的分区

删除分区

Sql代码  

1. alter table xxxxxxx drop partition p0; //可以删除任意分区

删除分区数据

Sql代码  

1. alter table xxxxxx  truncate partition p1,p2;
2. alter table xxxxxx  truncate partition all;
3. 或
4. delete from xxxxxx where separated < ‘2006-01-01‘ or (separated >= ‘2006-01-01‘ and separated<‘2011-01-01‘);

重定义分区（包括重命名分区，伴随移动数据；合并分区)

Sql代码  

1. alter table xxxxx reorganize partition p1,p3,p4 into (partition pm1 values less than(2006),
2. partition pm2 values less than(2011));

rebuild重建分区

Sql代码  

1. alter  table xxxxxx rebuild partition pm1/all; //相当于drop所有记录，然后再reinsert；可以解决磁盘碎片

优化表

Sql代码  

1. alter  table tt2 optimize partition pm1; //在大量delete表数据后，可以回收空间和碎片整理。但在5.5.30后支持。在5.5.30之前可以通过recreate+analyze来替代，如果用rebuild+analyze速度慢

analzye表

Sql代码  

1. alter  table xxxxxx analyze partition pm1/all;

check表

Sql代码  

1. alter  table xxxxxx check partition pm1/all;

Sql代码  

1. show create table employees2;  //查看分区表的定义
2. show table status like ‘employees2‘\G;    //查看表时候是分区表 如“Create_options: partitioned”
3. select * from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE where table_name=‘employees2‘;   //查看索引
4. SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name=‘employees2‘   //查看分区表
5. explain partitions select * from employees2 where separated < ‘1990-01-01‘ or separated > ‘2016-01-01‘;   //查看分区是否被select使用