缘来是你：
前几天在博客园里，有小伙伴贴出华为2010年10K（薪资）员工3级晋级试题。
问题主要是算法实现。
在师兄大批入住华为的环境下，作为一名热爱算法的小伙伴，也想小试一下身手。
问题地址：http://www.cnblogs.com/preacher/p/4126261.html
在解决上述问题前先来复习一下基础知识： Dijkstra最短路径算法
上述问题放在下一期随笔上
算法简析：
Dijkstra算法又称为单源最短路径，所谓单源是在一个有向图中，从一个顶点出发，求该顶点至所有可到达顶点的最短路径问题。
设G=（V，E）是一个有向图，V表示顶点，E表示边。它的每一条边（i，j）属于E，都有一个非负权W（I,j），在G中指定一个结点v0，要求把从v0到G的每一个接vj（vj属于V）的最短有向路径找出来（或者指出不存在）。
Dijstra算法是运用贪心的策略，从源点开始，不断地通过相联通的点找出到其他点的最短距离
基本思想是：
设置一个顶点的集合s，并不断地扩充这个集合，一个顶点属于集合s当且仅当从源点到该点的路径已求出。开始时s中仅有源点，并且调整非s中点的最短路径长度，找当前最短路径点，将其加入到集合s，直到终点在s中。
基本步骤：
1、把所有结点分成两组：
第一组：包括已经确定最短路径的结点；
第二组：包括尚未确定最短路径的结点。
2、开始时，第一组只包含起点，第二组包含剩余的点；
3、用贪心的策略，按最短路径长度递增的顺序把第二组的结点加到第一组去，直到v0可达的所有结点都包含于第一组中。在这个过程中，不断更新最短路径，总保持从v0到第一组各结点的最短路径长度dist都不大于从v0到第二组任何结点的路径长度。
4、每个结点对应一个距离值，第一组结点对应的距离就是v0到此结点的最短路径长度，第二组结点对应的距离值就是v0由第一组结点到此结点的最短路径长度。
5、直到所有的顶点都扫描完毕（v0可达的所有结点都包含于第一组中），找到v0到其它各点的所有最短路径。
动画演示：http://www.jcc.jx.cn/kejiandb/Dijkstra.swf
代码实现：
1 import java.util.Scanner;
2
3
4 public class DijkstraAl {
5
6
7 public static void main(String argv[] ){
8
9 int k=0; int j=0;
10 Scanner br=new Scanner(System.in);
11 System.out.println("Please input the stations(int):");
12 j=Integer.parseInt(br.nextLine());
13 System.out.println("Please input the roads:(int):");
14 k=Integer.parseInt(br.nextLine());
15 System.out.println("Please input the rodas like‘1 2 3‘: from 1 station to 2 station length 3.");
16 String Sourcedata =br.nextLine();
17 String data[]=Sourcedata.split(" ");
18 br.close();
19 int s[][];
20 s=new int[j][];
21 for(int i=0;i<j;i++){
22 s[i]=new int[j];
23 }
24 for(int i=0;i<j;i++){
25 for(int p=0;p<j;p++){
26 s[i][p]=10000;
27 if(i==p)
28 s[i][p]=0;
29 }
30 }
31 for(int i=0;i<3*k;i=i+3){
32 int m=Integer.parseInt(data[i]);
33 int n=Integer.parseInt(data[i+1]);
34 s[m-1][n-1]=Integer.parseInt(data[i+2]); //实现的是无向图
35 s[n-1][m-1]=Integer.parseInt(data[i+2]);
36 }
37 /*for(int i=0;i<j;i++){
38 for(int p=0;p<j;p++){
39 System.out.print(s[i][p]+" ");
40 if(s[i][p]!=10000)
41 System.out.print(" ");
42 }
43 System.out.println();
44 }*/
45
46 distr(s, 0, j);
47
48 }
49
50 public static void distr(int[][] data, int j, int n){
51
52 int[] Shortl,Chang; String[] route;
53 Chang=new int[n]; //记录需经过的station数
54 Shortl=new int[n]; //记录最短路径的长度
55 route=new String[n]; //记录最短路径的route stations
56 for(int i=0;i<n;i++){
57 route[i]="";
58 Shortl[i]=data[j][i];
59 if(Shortl[i]>0&&Shortl[i]!=10000)
60 { route[i]=route[i]+" "+i;
61 Chang[i]=1; }
62 else
63 Chang[i]=0;
64
65 }
66
67 for(int i=0;i<n;i++){
68
69 // System.out.println("The xunhuan time i:"+i);
70 for(int t=0;t<n;t++){
71
72 // System.out.println("The xunhuan time t:"+t);
73 // System.out.println("The xunhuan time Shortl[t]:"+Shortl[t]);
74 if(Shortl[t]!=10000){
75 // System.out.println("The xunhuan time Shortl[t]:"+Shortl[t]);
76 for(int m=0;m<n;m++){
77 // System.out.println("The xunhuan time m and data[t][m]:"+m+" "+data[t][m]);
78 if(!(data[t][m]==10000)){
79 // System.out.println("The xunhuan time m and data[t][m]:"+data[t][m]+Shortl[t]+Shortl[m]);
80 if((data[t][m]+Shortl[t]) < Shortl[m]){
81 Shortl[m]=data[t][m]+Shortl[t];
82 Chang[m]=Chang[t]+1;
83 route[m]=route[t]+" "+m;
84 // System.out.println("Change :"+Shortl[t]);
85 break;
86 }
87 }
88 }
89
90 }
91 }
92
93
94 }
95 for(int u=0;u<n;u++){
96 System.out.println("The shortest route from 0 address to "+u+" address :"+Shortl[u]);
97 System.out.println("The stations:"+Chang[u]);
98 System.out.println("The routes:"+j+route[u]);
99 }
100 }
101 }
实现演示：
