解决在做练习题过程中遇到的疑问以及自己想了解的一些知识：
- 了解exists 、esists和in的区别，一般来说exists的效率比in 的效率要高，exists返回的是一个boolean类型的值，然后根据where后边子句返回的值来判断是否满足条件。此外与之类似的还有一些 关键字，比如：SOME、ANY、ALL、BETWEEN等，
select a.ename from emp a where not exists (select mgr from emp b where a.empno = b.mgr)
上面的语句如果要用not in写的话是这样的 select ename from emp where empno not in (select mgr from emp)，但是这样写的话是得不到想要的结果的，因为not in经常会出错，那就换一个方向，用not exists来写，防止犯错
ANY ： 表示满足子条件查询结果的任何一个，和<、<=搭配，表示小于或者等于列表中的最大值，和>、>=搭配表示大于等于列表中的最小值
SOME：基本和ANY的含义相同
BETWEEN: 表达式 （not）between 表达式1 and 表达式2
ALL ：表示满足子查询结果的所有结果，和< <=搭配表示小于等于列表中的最小值，相反表示大于或者等于列表中的最大值
- 看了一些关于查询优化的基本方法，查询优化主要分为外围优化和应用程序优化，应用程序优化又可以划分为源代码优化和sql语句优化，优化方面的文档主要放在当天的工作日文件中。方便以后查看使用
- 学习了DISTINCT的用法
- 作用主要是去除查询结果的重复信息，使用的格式为： select DISTINCT 列名 from 表名
- 使用DISTINCT的弊端也很明显，使用的时候，DBMS是先对查询结果进行排序，然后根据排序结果对数据进行分组，这一过程浪费的时间比较多。所以不建议经常使用
- 如果表中有多个NULL数据，服务器会把这些数据视为相等
- 学了一些模糊查询，也就是一些通配符的使用，
语法格式： 表达式 （not） like 条件
- %： 可匹配任意类型和长度的字符
- _ ： 可匹配任意单个字符，他常用来限制表达式的字符长度
- [] ： 表示方括号里列出的任意一个字符
- [^]： 任意一个没有在方括号里面列出的字符
- escape： 关键字转义字符 ， like ‘%T%‘ escape ‘T‘ T为转义字符，他后边的%为实际值，不再有特殊含义
例子：
字符串中有“彩电”的字符串用：select * from 商品 where 商品名称 like ‘%彩电%‘
以曹开头的字符串用： select * from student where 姓名 like ‘曹%‘
找三个字的名字中第三个名字为“升”字的人的信息： select * from student where name like ‘_ _ 升‘
3.
复习了order by的用法
- order by 不是所有的列都可以使用，个别不能使用
- 默认情况下以升序排列，即使用ASC关键字，按照降序使用DESC关键词
- NULL视为最小的值，
- order by 子句一定是放在最后的
4. 练习了一些练习题如下：
//7.1
Select sno, sname from student where sno=(Select sno from sc where cno =( Select cno from Course where cname =’计算机原理’))
本题练习了三表联查，通过中间的索引来寻求最终的答案
//7.2
Select cname from course where cno = (Select cno from sc where sno =(Srelect sno from student where sname=’周星驰’ ))
同上，基本考了相同的问题
- 巩固复习了group by的用法
- 定义：group by 子句将查询结果按照一列或者多列的值分组，值相等的为一组，从而将行分为较小的组，然后使用聚集函数返回组的汇总信息
- 注意：在带有group by子句的查询语句中，select 列中要么是group by指定的列，要么是聚集函数
- group by 语句之后不能跟where子句，但是可以跟having子句，where和having子句的区别就是wherezai分组前进行筛选，having是对分组后进行筛选
- where后边不能有聚集函数，而having条件中经常出现聚集函数，可以使用多个分组标准进行分组
2. 理解了各种码的意义
- 候选码的定义：如果关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元祖，则称该属性组为候选码；
- 主码的定义：如果一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码；
- 主属性定义：候选码的诸属性称为主属性；
- 非主属性定义：不包含在任何候选码中的属性称为非主属性；
- 实体完整性规则：如果属性（一个或者一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
- 超码的定义：超码是一个或多个属性的集合，这些属性可以让我们在一个实体集中唯一地标识一个实体
- 主码与外码的关系：主码和外码是用来实现参照完整性的，外码的数据项需参照主码的数据项来操作。具体实现是在创建数据库时为表间创立关系。如：
三个关系：
学生信息表（学号、姓名、性别、出生年月、籍贯、所属学院） //学号 是主键（主码
课程表（课程号，课程名称，学分） //课程号 是主键（主码
成绩表（学号，课程号，成绩） //学号 是外码；课程号 是外码
“成绩表”（从表）的学号参照“学生信息表”（主表）的学号来录入。1、也就是主表里面没有的学号，从表里面不能有，外码参照主码录入；
2、级联操作，即当删除、修改某个主表里面的学号时，从表里面的那个学号会相应的自动删除、修改。外码参照主码操作
3. 理解事务的概念
- 定义：事务是对数据库操作的最小工作单元，事务具有原子性，即事务的执行只有两种结果：1、事务所包含的工作全部成功完成；2、事务什么都没操作，回到原来的状态
- 事务的状态有：活动状态、局部提交、失败状态、成功执行、异常终止
- 事务的4个ACID性质：1、原子性、2、一致性、3、隔离性、4、持久性
- 如果一个事务成功完成，则在该事物中进行的所有数据更改均会提交，成为数据库组成中永久的部分，如果事务遇到错误必须取消或者回滚，则所有已经提交的数据均被清除，这个时候表示事务没有对数据库做任何工作！
- 在数据库系统中，很多事务在并发运行，他们之间可能会对共享数据进行各类运算，为了保证数据库的完整性和一致性，数据库使用事务的定义、并发控制、事务的备份和恢复等来解决。
- 事务的三种运行模式1、自动提交事务：即每条单独的语句就是一个事务，当sql语句在查询分析器上被执行后，后面的分号;将自动提交事务2、显式事务：sql通过事务定义语句来表示事务的开始和结束，如每个事务均以begin transaction开始，以commit（提交）或者roolback（回滚）结束。3、隐性事务：在前一个事务完成时新事物隐式启动，但每个事务均以commit或者rollback语句显式完成。
- 并发事务在执行的过程中，隔离性遭到了破坏，可能带来以下三个问题：1、丢失更新；2、读了过时数据；3、读未提交的数据，解决以上三个问题的方法主要有封锁法和时间印法。
- 封锁法：主要有两种锁：排它锁 （X锁） 和共享锁 （S锁），事务通过获取这两种锁，可以保证事务的隔离性，间接的保证了数据库的完整性和一致性。
- 学校教科书的102页有具体详细的实例，以供以后参考！