性能优化之MySQL优化

一,网站优化之mysql优化:1.前缀索引,可以通过前缀去识别唯一性,把这个前缀作为索引内容,可以节省存储索引的空间,从而提高索引的查询速度.distinct 排重操作2,2.in条件索引使用同时查询出id为1,3,6select * from where id =1:select * from where id =3:select * from where id =6:select * from where id in(1,3,6): //in条件可以使用到索引3,全文索引文本字段才能够建立全

Mysql 优化 一.使用索引进行优化 在mysql中,创建数据表后会生成数据文件,索引文件,后缀名为.MYI的文件就是索引文件.索引的原理就是通过空间换取时间,所以索引并不是建立的越多越好. 我们可以通过explain的结果来分析该查询语句是否使用了索引.通过查看type,extra和rows的结果是可以看出来的. type的结果为all表示肯定没有使用索引: extra的结果中如果是using index则表示使用了索引,如果extra的结果为空则表示没有使用索引. rows的结果如果等于全

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取:而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多.所以一般在innodb上执行count(*)时一般要

http://hongge.blog.51cto.com/ 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新 从功能上来看非常容易实现,执行一条SELECT COUNT(*) from 表名 的Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是使用的Innodb 的存储引擎,那么大家可以试想一下,如果存放帖子的表中已经有上千万

Mysql优化主要通过执行计划,索引,sql语句,调整mysql内部配置 (http://blog.chinaunix.net/uid-11640640-id-3426908.html) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)  

2015-10-25 目录 参考资料 [1] 唐汉明.深入浅出MySQL 数据库开发.优化与管理维护(第2版)[M].北京:人民邮电出版社,2014 [2] Schwartz.高性能MySQL(第3版)[M].北京:电子工业出版社,2013 [3] MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享 [4] mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 [5] MySQL优化必须调整的10项配置 [6] MySQL 配置优化 [7] Mysql数据库优化总结 [8] MySQL安装配置与性能优化 [9

防伪码:吾日三省吾身 一.MySQL 性能优化之-影响性能的因素 1. 商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新 从功能上来看非常容易实现,执行一条 SELECT COUNT(*) from 表名的 Query 就可以得到结 果.但是,如果我们采用不是 MyISAM 存储引擎,而是使用的 Innodb 的存储引擎,那么大 家可以试想一下,如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时候,执行这条

开启SQL的慢日志查询 配置文件文件中填写如下配置并重启mysql log_queries_not_using_indexes #这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. log-bin=mysql-bin   slow_query_log=on     long_query_time=2     log_queries_not_using_indexes=on   slow-query-log-file=/var/lib/mysql/slo

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer