Scala练习（二）

控制结构和函数 摘要: 本篇主要学习在Scala中使用条件表达式.循环和函数,你会看到Scala和其他编程语言之间一个根本性的差异.在Java或C++中,我们把表达式(比如3+4)和语句(比如if语句)看做两样不同的东西.表达式有值,而语句执行动作.在Scala中,几乎所有构造出来的语法结构都有值.这个特性使得程序更加精简,也更易读.本篇的要点包括: 1. 表达式有值 2. 块也有值,是它最后一个表达式的值 3. Scala的for循环就像是"增强版"的Java for循环 4. 分号

[编者按]在之前文章中,我们介绍了 Java 8和Scala的Lambda表达式对比.在本文,将进行 Hussachai Puripunpinyo Java 和 Scala 对比三部曲的第二部分,主要关注 Stream 和 Collection,本文由 OneAPM 工程师编译整理. 首先,为大家做一个简短的介绍,collection 是有限的数据集,而 stream 是数据的序列集,可以是有限的或无限的. Streams API 是 Java 8 中新发布的 API,主要用于操作 collec

一:数组相关操作 定长数组 val array = Array[String]("a","b","c") //直接初始化数组的内容        println(array.mkString("|")) val array = new Array[String](2) //new一个长度为2的数据在通过更新的方法进行赋值        array.update(0, "0")        array.up

Scala控制结构和函数&练习 1. 一个数字如果为正数,则它的signum为1:如果是负数,则signum为-1:如果为0,则signum为0:编写一个函数来计算这个值 简单逻辑判断: 测试结果如下: Scala中已经有此方法了,如下: println(BigInt(10).signum) 测试结果如下: 2. 一个空的快表达式{}的值是什么,类型是什么 在REPL中测试如下: 由此可以看出,它的值是()类型是Unit 3. 在Scala中何种情况下赋值语句x=y=1是合法的.(提示:给x找个

将函数映射到集合 map方法 val names = List("Peter" , "Paul", "Mary") names.map(_.toUpperCase) // 等同于 for(n <- names) yield n.toUpperCase flatMap方法,如果函数产出一个集合,又想将所有值串联在一起 def ulcase(s:String) = Vector(s.toUpperCase(), s.toLowerCase())

Vi  t1.txt 1,101,5.01,102,3.01,103,2.52,101,2.02,102,2.52,103,5.02,104,2.03,101,2.53,104,4.03,105,4.53,107,5.04,101,5.04,103,3.04,104,4.54,106,4.05,101,4.05,102,3.05,103,2.05,104,4.05,105,3.5 1.装载数据scala> import org.apache.spark.mllib.recommendation.

题目: 对于一个图形绘制程序,用下面的层次对各种实体进行抽象.定义一个 Drawable 的特 质,其包括一个 draw 方法,默认实现为输出对象的字符串表示.定义一个 Point 类表示点, 其混入了 Drawable 特质,并包含一个 shift 方法,用于移动点.所有图形实体的抽象类为 Shape,其构造函数包括一个 Point 类型,表示图形的具体位置(具体意义对不同的具体图 形不一样).Shape 类有一个具体方法 moveTo 和一个抽象方法 zoom,其中 moveTo 将图形从

大数据生态圈中风头正旺的Spark项目完全是采用Scala语言开发的,不懂Scala的话,基本上就没法玩下去了.Scala与Java编译后的class均可以运行于JVM之上,就好象.NET中F#与C#的关系.下面进入正题: 1.下载scala sdk http://www.scala-lang.org/download/ 直接到这里下载sdk,目前最新的稳定版为2.11.7,下载后解压就行 (后面在intellij idea中创建.scala后缀源代码时,ide会智能感知并提示你设置scala

1.数据样本: 1 52 43 61 32 11 142 454 113 235 126 13 2.排序规则:先按照第一个字符排序,如果第一个相同,再按照第二个字符排序 3.排序后的结果 1 31 51 142 12 42 453 63 234 115 126 13 4.spark二次排序实现 4.1.自定义key package com.test.spark /** * @author admin * scala处理二次排序的类 * 自定义key */ class SecondSortByKe

今晚听了王家林老师的Spark IMF传奇行动第19课:spark排序,作业是:1.scala 实现二次排序,使用object apply 2:自己阅读RangePartitioner 代码如下: /** * Created by 王家林 on 2016/1/10. */ object SecondarySortApp { def main(args: Array[String]){ val conf = new SparkConf() //创建SparkConf对象 conf.setAppNa