python 之多线程加锁

通过RLOCK方式,解决多线程之间修改共享对象不出问题,使线程的资源独占

import threading
import time
lock=threading.Rlock()
def run(name):
    lock.acquire()
    print "i am mult-threding",i
    lock.release()
    time.sleep(2)
for i in range(20):
    t=threading.Thread(target=run,args=(i,))
    t.start()
时间: 2024-10-16 11:52:01

python 之多线程加锁的相关文章

Python实现多线程HTTP下载器

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更

[ Python - 11 ] 多线程及GIL全局锁

1. GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性, 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念. 而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境,要明确一点:GIL并不是python的特性,python完全可以不依赖于GIL. 2. 为什么会有GIL? 为了更有效的利用多核处理器的性能,就出现了多线程的编程方式,而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性 (例如:线程2需要线程1执行完成的结果,然而线程2又比线程1代码量少,线程2

《python解释器源码剖析》第16章--python的多线程机制

16.0 序 在介绍多线程之前,我们要先知道线程是什么,线程是操作系统调度cpu工作的最小单元,同理进程则是操作系统资源分配的最小单元,线程是需要依赖于进程的,并且每一个进程只少有一个线程,这个线程我们称之为主线程.而主线程则可以创建子线程,一个进程中有多个线程去工作,我们就称之为多线程.关于线程,请记住两句话,这两句话我们在前面章节中也已经提过了. python中的一个线程,对应c语言中的一个线程,然后对应操作系统的一个线程,操作系统的线程我们一般称之为原生线程,这三者是一一对应的. pyth

python的多线程到底有没有用?

在群里经常听到这样的争执,有人是虚心请教问题,有人就大放厥词因为这个说python辣鸡.而争论的核心无非就是,python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面,其他线程都在睡觉.这是真的吗? 是真的.这个就是因为传说中的GIL(全局解释锁)的存在.不明白这个词的可以去百度一下,我解释不好(大家都是程序猿你懂的,我写错一个词就要挨喷了,就算我没写错对方理解错了,我也一样要挨喷).有了这样一个看似bug的存在,就导致了上面说的情况:同一时刻内,python的线程只有一条在CPU里面运行.

简单类型多线程加锁

下表是一个多线程加锁的规律表   操作的结果与初值无关 操作的结果与初值相关 写简单数据类型 不需要加锁① 需要加锁② 写复杂数据类型 需要加锁③ 需要加锁④ 读简单数据类型 不需要加锁⑤ 不需要加锁⑥ 读复杂数据类型 需要加锁⑦ 需要加锁⑧

python之多线程

声明:示例来源<python核心编程> 前言 单线程处理多个外部输入源的任务只能使用I/O多路复用,如:select,poll,epoll. 特别值得注意的是:由于一个串行程序需要从每个 I/O 终端通道来检查用户的输入,程序在读取 I/O 终端通道时不能阻塞,因为用户输入的到达时间是不确定的,并且阻塞会妨碍其他 I/O 通道的处理. select,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个读写过程是阻塞的,而异步I/O则无需自己负责

Python的多线程和多进程模块对比测试

本文主要对比测试Python的多线程和多进程模块在CPU类型和I/O的任务操作时的效率 一 测试CPU消耗类型任务 在一台多核CPU的服务器上执行多线程代码,理论上代码执行时会利用多余的CPU核心来提升性能.但是由于Python的GIL的存在,使用多线程来执行CPU繁重的任务,未必能得到性能提升.但是GIL又必不可少,因为在Python解释器中执行线程是不安全的,也就是说为了保证Python线程执行时的安全,Python提供了一个全局锁,同一时刻,只允许一个线程获得这个全解锁并执行. CPU消耗

自动化测试框架解析2-----关于python的多线程问题

在阅读代码的时候,碰到了python中多线程的问题.在这里做一个记录 mport time  import threading def movie(func): for i in range(2): print "I am watching movie <%s>, time:%s"%(func,time.ctime()) time.sleep(5) def music(func): for i in range(2): print "I am listennig 

Python threading多线程编程示例

Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name): #定义线程函数 print "this is " + name if __name__ == '__main__': thread.start_new_thread(f, ("thread1&qu