嗯，有些人在看玩这篇文章后会恨我，但我还是要说。1个月来我在内存中OLTP这个里领域里做了大量的工作，很多用户都请求使用这个惊艳的新技术。遗憾的是，关于内存中OLTP没有一个是真的令人激动的——看完你就知道了。

内存中OLTP有问题么？

没有！真的！我喜欢这个惊艳的新技术，但我还不能推荐它给任何用户。就这样！很有用户现在还运行在SQL Server 2008（R2）上，他们就想迁移到SQL Server 2014上。这个惊艳新技术给他们100倍的吞吐量提升。因此让我们来用它吧！遗憾的是并不简单。

很多人都问对于他们的工作量和环境，切换到SQL Server 2014是否有意义。基于我的建议，他们会做出持续至少5年的决定。因此这里我有巨大的责任。我要确保不会建议不能100%融入他们环境的技术。遗憾的是内存中OLTP不能融入99%的所有环境。

因此内存中OLTP有问题么，是什么我还不能推荐它给用户呢？我们开始分析……

没有外键

当微软首次向公众展示内存中OLTP时，它是很惊艳的：你切换开关，然后你的工作吞吐量就会快100倍。你只记住了立即走向右手边的针，不是么？但事实完全不一样。假设你有一个现存的数据库，你想要移动它的一些表到内存中OLTP。

这是不行的，因为内存中OLTP当前不支持外键（foreign keys）。非常希望你的数据库设计有引用完整性（referential integrity）。如果不是的话，请回到数据库基础设计，了解下引用完整性。这已是很多用户已经经历的最常见中断切换之一。他们喜欢迁移一些表到内存中OLTP，但他们不喜欢用它来丢失他们的引用完整性……

不能修改数据库架构

现在假设你同意在自己的表上不使用外键，你已经迁移它们到内存中OLTP。到目前还好。在你的内存优化表上如何处理架构修改呢？任何ALTER TABLE语句不被支持，你不能稍后创建任何额外可能需要的索引（哈希或范围索引）。当创建1个哈希索引，在表创建期间，你需要指定桶数。

这意味着你需要保护你的数据增长，还有随着时间过去你的数据如何改变。当你以后想要修改你的哈希桶数，因为你已意识到你有大量的哈希碰撞，你必须删掉你的内存优化表，然后再次重建。同时你如何处理你的数据？你必须转移它到另一个表，这样的话你不会丢失数据。这时你把数据存在哪里呢？用户如果这时还要访问这些数据怎么办？有很多的问题，但没有真正有用的答案……

没有执行计划

好，现在你用内存优化表很好，现在你想使用存储过程的本地编译功能。哇哦，现在好戏才开始！本地编译存储过程真的，真的非常快，因为你用本地机器码执行——C代码编译成汇编指令！太棒了！但是在查询执行期间是没有执行计划的，因为你只执行汇指令，不再执行那些传统缓慢解释后的执行计划。

当你执行遇到问题时，你怎么办？你不能看实际执行计划来认出问题。SQL Server只提供你估计计划，但估计计划不告诉你任何真实信息。它只是个估计，没别的。你真的想钻研生成的C代码来找出为什么本地编译存储过程这么慢？我不这么认为。

没有重编译

除了没有实际执行计划外，也没有重编译。但你的数据分布改变时，你还是用同样编译的执行计划。在执行期间本地编译存储过程不能重编译。我说过，在运行期间你只执行汇编指令——它们不能被重编译。

你如何摆脱这个问题？删除并重建你的存储过程，因为ALTER PROCEDURE语句不被支持。当你删除你的存储过程，你也会丢失所有授予的安全许可。你真的想丢失它们？另外，你的本地编译存储过程必须用SCHEMABINDING创建。因此当你已经删除存储过程本身时，你才可以删除你的内存优化表（例如，当你想修改哈希桶数时）。偶滴神啊……

本地编译的业务逻辑

这是我喜欢之一：在用本地编译的存储过程里运行复杂的CPU密集的业务逻辑。哇噢，我喜欢你有的那个大钱包！在SQL Server里运行复杂的CPU密集的业务逻辑是你可以有的最昂贵想法之一。在企业版SQL Server里，SQL Server是以每核心7000刀授权。因为我不想在SQL Server里运行任何CPU密集的工作！那一点也不经济。当然从微软角度来说这个很有意义。

如果在SQL Server里你有一些复杂CPU密集的业务逻辑，把它移到应用服务器（例如，Web服务器），因为1个应用服务器授权是完全不同的——非常便宜。你主要会有架构问题，没别的。我从不在SQL Server内部运行业务逻辑。

“对于每个人，640K应该足够了”

哈哈，那是我计算机发展史里最喜欢的名言之一。遗憾的是他说错了，当你看这篇文章时，看看用的电脑硬件时就会发现。当你使用内存中OLTP时，你需要大量的内存。微软建议内存大小为你内存优化表大小的2倍，例如对于150GB大小的表，你需要300GB的内存。另外的内存用做内存中OLTP内存使用的行版本控制。现在假设下，当你删除你的表，同时你想转移数据到另一个内存优化表：在这个情况下你应该有近600GB的内存！准备好了么？

关于OLTP

人们会问我，为什么我对这个惊艳的新技术如此否定。不是的，我并非否定，我只想告诉你事情的2面性，这样的话你可以做出正确的决定。

另外一些人告诉我内存中OLTP如此酷，因为它可以用作ETL过程里的分段表（staging table），并且我们不需要SQL Server里的临时表。哎呦！我们在慢慢拼写下这个技术的名称——非常慢：内存中O-L-T-P！它是关于OLTP——在线事务处理（Online Transaction Processing）。当然在其它场景也可以使用，但主焦点应该是OLTP场景！好好考虑下它。如果你当前有临时表的问题，那就在工作量上下文章，尝试在你临时表上减少工作量的压力。在性能调优里我经常提到：我们的终极目标是解决潜在的问题根源，不是为它创建一个解决方案。（例如当你看到 CXPACKET等待时，设置MAXDOP为1即可）

小结

内存中OLTP是个惊艳的新技术。但目前只实现了雏形。有太多的限制刚好阻止了大量人们在生产环境中使用它。在这篇文章里我已经概括了这些限制中的部分，这样的话你就可以重新考虑下是否想把内存中OLTP引入你的特定场景。

我很期待在SQL Server里的下个版本再次讨论这个话题，在一个图表里剔除那些无关的条目，因为微软已经移除了这些限制。这个惊艳技术还是由微软来决定往前发展的！

感谢关注！