opencv保存图像

一.函数简单介绍 1.imread-读取图像 函数原型:imread(filename, flags=None) filename:读取的图像路径名:比如:"H:\img\lena.jpg". flags:彩色图or灰色图,1:表示彩色图.0:表示灰色图. 2.imshow-显示图像 函数原型:imshow(winname, mat) winname:窗体名字.比如:"Lena". mat:要显示的图像矩阵. 3.imwrite-保存图像 函数原型:imwrite(

一.函数简介 1.imread 函数原型:imread(filename, flags=None) filename:读取的图像路径名:例如:"H:\img\lena.jpg". flags:彩色图or灰色图,1:表示彩色图:0:表示灰色图. 2.imshow 函数原型:imshow(winname, mat) winname:窗口名字:例如:"Lena". mat:要显示的图像矩阵. 3.imwrite 函数原型:imwrite(filename, img, pa

图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread().cv2.imshow().cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 img

跑过很多次openposeDemo了,不管是video.Webcam还是Images,都是运行结果一闪而过,然而我们所要的肯定不是只看一下运行结果就完事的,很多情况下,我们都希望能够把运行结果的图像.关节点坐标信息.人数统计等数据信息全部保存下来,以便于我们对openpose进行更加深入的分析和应用,那么这篇博客的作用就是告诉大家如何把这些运行结果保存下来. openposeDemo的程序运行结果的保存,其实有两种方式,一种便是直接使用官方Github的openpose demo的1.0.1的发

Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵.矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白):对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无符号数来表示三个颜色通道(Opencv中顺次为蓝.绿.红). 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at(),其函数原型如下: template<typename _Tp> _Tp& at(int i0

XML文件(使用FileStorage类) 使用OpenCV时不仅要保存影像结果,往往也需要保存中间的矩阵结果,而OpenCV的imwrite函数只支持CV8U类型的数据(使用OpenCV保存其他类型Mat的时候,程序不会报错,但是无法生成结果文件),因此会给工作带来很多不便.OpenCV在2.0以后的版本中提供了FileStorage类,供用户直接使用,保存为XML/YAML文件. 保存XML 保存示例如下: Mat mat = Mat::eye(Size(12,12), CV_8UC1);

opencv对图像进行边缘及角点检测 先看结果: 代码: // ConsoleApplication1_812.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" class Imagedetector{ public: Imagedetector():threshold(-1) ,cross(5

在OpenCV中,现在有很多种结构类型可以用来表示图像,它们之间有区别又有联系,现在记录一下它们之间的区别和相似之处,以便后面查看. 其中类型有: 1. Iplimage,2. Mat,3.CvMat, 4.CVArr: 其中: 1. IplImage: 较老版本的图像存储类型,在2.0之前使用: 2. CvArr: 也是较老的一种存储结构,是一种抽象的基类. 3. CvMat: 矩阵结构. 4. Mat:  新版本中使用的,推荐使用,是一个图像容器,基本上讲 Mat 是一个类,由两个数据部分组

作者:skyseraph 出处:http://www.cnblogs.com/skyseraph/ 以下代码在网上流传很广. 不过,调试运行之后发现,功能是正确的,但是内存很快就耗尽,导致死机.经过查找,加上: cvReleaseImage(&img1);    //释放源图像占用的内存 这一行是我(szliug)加的,否则内存很快就会耗尽,会死机的. 之后运行正常. /*===============================================// 功能:OpenCV Ut