python内存泄漏

记录：

一个脚本在连续运行后，使用内存越来越大，在循环后手动添加gc.collect()没有作用。

尝试方法：

去除所有函数中当作参数传入的全局变量

使用全局redis对象，不再当作参数传入

循环末尾使用del显式删除变量循环中生成的变量，然后调用gc.collect()

ref:

https://stackoverflow.com/questions/2017381/is-it-possible-to-have-an-actual-memory-leak-in-python-because-of-your-code

https://stackoverflow.com/questions/1316767/how-can-i-explicitly-free-memory-in-python

https://stackoverflow.com/questions/1641717/manual-garbage-collection-in-python

时间： 2024-10-16 17:13:59

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python内存泄漏，python垃圾手动回收，1

部署的舆情系统,内存变大,找原因. 一个小例子. def func(): local_list = list(range(10000000)) func() time.sleep(200) 能够观察到,在sleep 200秒的时间内,程序的内存一直是200多M,虽然是函数局部变量,执行后在外部无法使用了,但仍然占据大内存. 再来一个 global_list = list(range(10000000)) del global_list time.sleep(200) 能够观察到,在sleep 2

<转>Python的内存泄漏及gc模块的使用分析

一般来说在 Python 中,为了解决内存泄漏问题,采用了对象引用计数,并基于引用计数实现自动垃圾回收.由于Python 有了自动垃圾回收功能,就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子,不必再受内存泄漏的骚扰了.但如果仔细查看一下Python文档对 __del__() 函数的描述,就知道这种好日子里也是有阴云的.下面摘抄一点文档内容如下: Some common situations that may prevent the reference count of an object from

python中循环引用导致内存泄漏小案例

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如何定位 Node.js 的内存泄漏

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检查内存泄漏

1.分配空间 2.记录内存块信息 3.调用构造函数(类型萃取) #include<iostream> #include<string> #include<list> #include<assert.h> using namespace std; struct BlockInfo { void* _ptr; string _file; int _line; BlockInfo(void *ptr, const char*file, int line) :_pt