在题目中有三种情况:
1、1<k<n;
2、k == n ;
3、k>n;
对于第一种情况我们可以分为1到k和k到n两个子问题来解。
1.1、1到k:
for( i = 1 , sum = 0 ; i <= k ; i ++ ) sum += k %i ;
1.2、k到n: sum =(n-k)*k;
而对于第二种情况就是第一种情况的(1)。但是就这样写的话时明显的tle的。
对于第二种情况也可以分为几个小问题来求解:
2.1、1到k/2:
for( i = k/2 ; i >=1 ; i-- ) sum+= k % i ;
2.2、k/2到k:
k%k+((k-1)+1)%(k-1)+.......+ (k-m0)+m0)%(k-m0) 其中m0 < k –m0 , 则m0<k/2, 又因为m0 是整数所以m0
= k/2 – 1 ;
简单的来说:如果k%i ( i ++ ) 只要 k/i (i ++ ) 的值相同 , 则 k % i 是以个等差数列 例如:
k = 100 , i = 26
100 % 26 = 22 100 / 26 = 3
100 % 27 = 19 100 / 27 = 3
100 % 28 = 16 100 / 28 = 3
100 % 29 = 13 100 / 29 = 3
所以 sum = sum(2.1) + sum(2.2) ;
然而2.1在k=10^9时所需的时间也是很大的,所以继续优化:
同理可得到for( i=k/2;i>=1;i-- ) 也可以化简成:
2.1.1、( (k/2)*2+m1 )%(k/2)+((k/2-1)*2+m1+2)%(k/2-1)+...+((k/2-x)*2+m1+2*x)%(k/2-x);
这里的m1=k%(k/2),因为在2.2式子中的m0=k/2-1 , 则 m1 = k%(k/2) ,且x=k/6-1;
2.1.1的式子是公差为2的等差数列;
2.1.2、for(i=k/3;i>=1;i--)
sum+=k%i;
综上可以知道,对于原来的线性搜索便可以拆成若干个等差数列的和。由此可以将式子化简成:
(k%(k/1)+k%(k/2+1))*(k/1-k/2)/2+(k%(k/2)+k%(k/3+1))*(k/2-k/3)/2+…设s=k/i;e=k/(i-1);
则上诉式子就变为: sum+=(k%e+k%(s+1))*(e-s)/2; 而它的时间复杂度仅为sqrt(k);
对于第三种情况,既k>n的情况,是第二种情况的特殊情况,区别就是把首相变成k%n而已。
3.1、1<n<sqrt(k);
3.2、1<sqrt(k)<n;
所以综合上面的可以知道,我们可以把sum分为三部分:
1、 sum+=(k%e+k%(s+1))*(e-s)/2
2、for(i=1;i<=n&&i<=b;i++) sum+=k%i; 其中b = k / sqrt(k) ;
3、 sum += (n-k)
#include<stdio.h> #include<math.h> long long jos(long long n,long long k){ long long sum=0,a=(long long)sqrt(k),b=k/a,i; if(n>k) sum+=(n-k)*k; for(i=a;i>1;i--){ long long s=k/i,e=k/(i-1); if(s>n) break; if(e>n) e=n; sum += (k%e+k%(s+1))*(e-s)/2; } for(i=1;i<=n&&i<=b;i++) sum+=k%i; return sum; } int main() { long long n,k; while(scanf("%I64d%I64d",&n,&k)!=EOF) { printf("%I64d\n",jos(n,k)); } return 0; }
UVa1363 - Joseph's Problem(数论)