深入理解JMM(Java内存模型) --(六)final

与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问。对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则:

  1. 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序。
  2. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序。

下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则:

[java] view plain copy

  1. public class FinalExample {
  2. int i;                            //普通变量
  3. final int j;                      //final变量
  4. static FinalExample obj;
  5. public void FinalExample () {     //构造函数
  6. i = 1;                        //写普通域
  7. j = 2;                        //写final域
  8. }
  9. public static void writer () {    //写线程A执行
  10. obj = new FinalExample ();
  11. }
  12. public static void reader () {       //读线程B执行
  13. FinalExample object = obj;       //读对象引用
  14. int a = object.i;                //读普通域
  15. int b = object.j;                //读final域
  16. }
  17. }

这里假设一个线程A执行writer ()方法,随后另一个线程B执行reader ()方法。下面我们通过这两个线程的交互来说明这两个规则。

写final域的重排序规则

写final域的重排序规则禁止把final域的写重排序到构造函数之外。这个规则的实现包含下面2个方面:

  • JMM禁止编译器把final域的写重排序到构造函数之外。
  • 编译器会在final域的写之后,构造函数return之前,插入一个StoreStore屏障。这个屏障禁止处理器把final域的写重排序到构造函数之外。

现在让我们分析writer ()方法。writer ()方法只包含一行代码:finalExample = new FinalExample ()。这行代码包含两个步骤:

  1. 构造一个FinalExample类型的对象;
  2. 把这个对象的引用赋值给引用变量obj。

假设线程B读对象引用与读对象的成员域之间没有重排序(马上会说明为什么需要这个假设),下图是一种可能的执行时序:

在上图中,写普通域的操作被编译器重排序到了构造函数之外,读线程B错误的读取了普通变量i初始化之前的值。而写final域的操作,被写final域的重排序规则“限定”在了构造函数之内,读线程B正确的读取了final变量初始化之后的值。

写final域的重排序规则可以确保:在对象引用为任意线程可见之前,对象的final域已经被正确初始化过了,而普通域不具有这个保障。以上图为例,在读线程B“看到”对象引用obj时,很可能obj对象还没有构造完成(对普通域i的写操作被重排序到构造函数外,此时初始值2还没有写入普通域i)。

读final域的重排序规则

读final域的重排序规则如下:

  • 在一个线程中,初次读对象引用与初次读该对象包含的final域,JMM禁止处理器重排序这两个操作(注意,这个规则仅仅针对处理器)。编译器会在读final域操作的前面插入一个LoadLoad屏障。

初次读对象引用与初次读该对象包含的final域,这两个操作之间存在间接依赖关系。由于编译器遵守间接依赖关系,因此编译器不会重排序这两个操作。大多数处理器也会遵守间接依赖,大多数处理器也不会重排序这两个操作。但有少数处理器允许对存在间接依赖关系的操作做重排序(比如alpha处理器),这个规则就是专门用来针对这种处理器。

reader()方法包含三个操作:

  1. 初次读引用变量obj;
  2. 初次读引用变量obj指向对象的普通域j。
  3. 初次读引用变量obj指向对象的final域i。

现在我们假设写线程A没有发生任何重排序,同时程序在不遵守间接依赖的处理器上执行,下面是一种可能的执行时序:

在上图中,读对象的普通域的操作被处理器重排序到读对象引用之前。读普通域时,该域还没有被写线程A写入,这是一个错误的读取操作。而读final域的重排序规则会把读对象final域的操作“限定”在读对象引用之后,此时该final域已经被A线程初始化过了,这是一个正确的读取操作。

读final域的重排序规则可以确保:在读一个对象的final域之前,一定会先读包含这个final域的对象的引用。在这个示例程序中,如果该引用不为null,那么引用对象的final域一定已经被A线程初始化过了。

如果final域是引用类型

上面我们看到的final域是基础数据类型,下面让我们看看如果final域是引用类型,将会有什么效果?

请看下列示例代码:

[java] view plain copy

  1. public class FinalReferenceExample {
  2. final int[] intArray;                     //final是引用类型
  3. static FinalReferenceExample obj;
  4. public FinalReferenceExample () {        //构造函数
  5. intArray = new int[1];              //1
  6. intArray[0] = 1;                   //2
  7. }
  8. public static void writerOne () {          //写线程A执行
  9. obj = new FinalReferenceExample ();  //3
  10. }
  11. public static void writerTwo () {          //写线程B执行
  12. obj.intArray[0] = 2;                 //4
  13. }
  14. public static void reader () {              //读线程C执行
  15. if (obj != null) {                    //5
  16. int temp1 = obj.intArray[0];       //6
  17. }
  18. }
  19. }

这里final域为一个引用类型,它引用一个int型的数组对象。对于引用类型,写final域的重排序规则对编译器和处理器增加了如下约束:

  1. 在构造函数内对一个final引用的对象的成员域的写入,与随后在构造函数外把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序。

对上面的示例程序,我们假设首先线程A执行writerOne()方法,执行完后线程B执行writerTwo()方法,执行完后线程C执行reader ()方法。下面是一种可能的线程执行时序:

在上图中,1是对final域的写入,2是对这个final域引用的对象的成员域的写入,3是把被构造的对象的引用赋值给某个引用变量。这里除了前面提到的1不能和3重排序外,2和3也不能重排序。

JMM可以确保读线程C至少能看到写线程A在构造函数中对final引用对象的成员域的写入。即C至少能看到数组下标0的值为1。而写线程B对数组元素的写入,读线程C可能看的到,也可能看不到。JMM不保证线程B的写入对读线程C可见,因为写线程B和读线程C之间存在数据竞争,此时的执行结果不可预知。

如果想要确保读线程C看到写线程B对数组元素的写入,写线程B和读线程C之间需要使用同步原语(lock或volatile)来确保内存可见性。

为什么final引用不能从构造函数内“逸出”

前面我们提到过,写final域的重排序规则可以确保:在引用变量为任意线程可见之前,该引用变量指向的对象的final域已经在构造函数中被正确初始化过了。其实要得到这个效果,还需要一个保证:在构造函数内部,不能让这个被构造对象的引用为其他线程可见,也就是对象引用不能在构造函数中“逸出”。为了说明问题,让我们来看下面示例代码:

[java] view plain copy

  1. public class FinalReferenceEscapeExample {
  2. final int i;
  3. static FinalReferenceEscapeExample obj;
  4. public FinalReferenceEscapeExample () {
  5. i = 1;                              //1写final域
  6. obj = this;                          //2 this引用在此“逸出”
  7. }
  8. public static void writer() {
  9. new FinalReferenceEscapeExample ();
  10. }
  11. public static void reader {
  12. if (obj != null) {                     //3
  13. int temp = obj.i;                 //4
  14. }
  15. }
  16. }

假设一个线程A执行writer()方法,另一个线程B执行reader()方法。这里的操作2使得对象还未完成构造前就为线程B可见。即使这里的操作2是构造函数的最后一步,且即使在程序中操作2排在操作1后面,执行read()方法的线程仍然可能无法看到final域被初始化后的值,因为这里的操作1和操作2之间可能被重排序。实际的执行时序可能如下图所示:

从上图我们可以看出:在构造函数返回前,被构造对象的引用不能为其他线程可见,因为此时的final域可能还没有被初始化。在构造函数返回后,任意线程都将保证能看到final域正确初始化之后的值。

final语义在处理器中的实现

现在我们以x86处理器为例,说明final语义在处理器中的具体实现。

上面我们提到,写final域的重排序规则会要求译编器在final域的写之后,构造函数return之前,插入一个StoreStore障屏。读final域的重排序规则要求编译器在读final域的操作前面插入一个LoadLoad屏障。

由于x86处理器不会对写-写操作做重排序,所以在x86处理器中,写final域需要的StoreStore障屏会被省略掉。同样,由于x86处理器不会对存在间接依赖关系的操作做重排序,所以在x86处理器中,读final域需要的LoadLoad屏障也会被省略掉。也就是说在x86处理器中,final域的读/写不会插入任何内存屏障!

JSR-133为什么要增强final的语义

在旧的Java内存模型中 ,最严重的一个缺陷就是线程可能看到final域的值会改变。比如,一个线程当前看到一个整形final域的值为0(还未初始化之前的默认值),过一段时间之后这个线程再去读这个final域的值时,却发现值变为了1(被某个线程初始化之后的值)。最常见的例子就是在旧的Java内存模型中,String的值可能会改变(参考文献2中有一个具体的例子,感兴趣的读者可以自行参考,这里就不赘述了)。

为了修补这个漏洞,JSR-133专家组增强了final的语义。通过为final域增加写和读重排序规则,可以为java程序员提供初始化安全保证:只要对象是正确构造的(被构造对象的引用在构造函数中没有“逸出”),那么不需要使用同步(指lock和volatile的使用),就可以保证任意线程都能看到这个final域在构造函数中被初始化之后的值。

参考文献

    1. JSR 133 (Java Memory Model) FAQ
    2. Java Concurrency in Practice
    3. The JSR-133 Cookbook for Compiler Writers
    4. Intel? 64 and IA-32 ArchitecturesvSoftware Developer’s Manual Volume 3A: System Programming Guide, Part 1
时间: 2024-10-05 17:42:17

深入理解JMM(Java内存模型) --(六)final的相关文章

JMM java内存模型

JMM对于一个想要深入了解java的程序猿来说是不可避免的一关,本文偏理论性,尽可能说的通俗易懂,如有不对的地方希望多多指正. 那我们先说一下jvm的主内存分配 1 java虚拟机栈(java virtual stack) 虚拟机栈是线程私有的,每个线程都有一个自己的虚拟机栈,是java方法执行的内存模型,每个方法执行的时候都会在虚拟机栈上创建一个栈帧,栈帧是一个数据结构,主要存储的是方法中的局部变量(基本类型,对象的引用,returnAddress类型(指向一条字节码指令的地址)),操作栈(指

多线程并发之java内存模型JMM

多线程概念的引入是人类又一次有效压寨计算机的体现,而且这也是非常有必要的,因为一般运算过程中涉及到数据的读取,例如从磁盘.其他系统.数据库等,CPU的运算速度与数据读取速度有一个严重的不平衡,期间如果按一条线程执行将会在很多节点产生阻塞,使计算效率低下.另外,服务器端是java最擅长的领域,作为服务器必须要能同时响应多个客户端的请求,同样需要多线程的支持.在多线程情况下,高并发将带来数据的共享与竞争问题,tomcat作为中间件将多线程并发等细节尽量封装起来处理,使用户对多线程透明,更多地关注业务

全面理解Java内存模型

尊重原创:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/52611310 Java内存模型即JavaMemory Model,简称JMM.JMM定义了Java 虚拟机(JVM)在计算机内存(RAM)中的工作方式.JVM是整个计算机虚拟模型,所以JMM是隶属于JVM的. 如果我们要想深入了解Java并发编程,就要先理解好Java内存模型.Java内存模型定义了多线程之间共享变量的可见性以及如何在需要的时候对共享变量进行同步.原始的Java内存模型

Java 内存模型与线程

when ? why ? how ? what ? 计算机的运行速度和它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O .网络通信或者数据库访问上.如何把处理器的运算能力"压榨"出来? 如何充分利用计算机处理器? 因为绝大多数的运算任务都不可能只靠处理器"计算"就能完成,处理器至少要与内存交互,如读取运算数据.存储运算结果这个 I/O 操作是很难消除的.又因为存储设备和处理器运算速度有几个数量级差距,所以在内存和处理器之间加了个高速缓存(这样处理器就

Java并发编程(四)-- Java内存模型

Java内存模型 前面讲到了Java线程之间的通信采用的是共享内存模型,这里提到的共享内存模型指的就是Java内存模型(简称JMM),JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见.从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程之间的共享变量存储在主内存(main memory)中,每个线程都有一个私有的本地内存(local memory),本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本.本地内存是JMM的一个抽象概念,并不真实存在.它涵盖了缓存,写缓冲区,寄存器以及其他的

聊聊Java内存模型

一.Java内存模型 硬件处理 电脑硬件,我们知道有用于计算的cpu.辅助运算的内存.以及硬盘还有进行数据传输的数据总线.在程序执行中很多都是内存计算,cpu为了更快的进行计算会有高速缓存,最后同步至主内存,大概的交互如下图 为了使处理器内部的运算单元能够被充分的利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行优化,然后将计算后的结果进行重组,保证该结果和顺序执行的结果是一致的(单位时间内,一个core只能执行一个线程,所以结果的一致仅限一个线程内). Java内存模型 Java内存模型是语言级别的模型

深入理解Java内存模型(六)——final

与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则: public class FinalExample { int i; //普通变量 final

【转】深入理解Java内存模型(六)——final

与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则: public class FinalExample { int i; //普通变量 final

深入理解JMM(Java内存模型) --(三)顺序一致性

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.Java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-