专题实验 故障及分析方法

备份方法: 逻辑备份和物理备份 逻辑备份: 拖过逻辑导出对数据进行备份, 逻辑备份的数据只能给予备份时刻进行数据转储, 所以, 恢复也只能恢复到备份时保存的数据. 逻辑备份适合备份哪些很少变化的数据表, 如果通过逻辑备份进行全库恢复, 通常需要重建数据库, 导入备份数据来完成, 对于可用性要求很高的数据库, 这种恢复的时间太长, 通常不被采用, 由于逻辑备份具有平台无关性, 所以更为常见的是, 逻辑备份被作为一个数据迁移及移动的主要手段. 物理备份: 指拖过物理文件拷贝的方式对数据库进行备份,

数据分析方法论 营销方面:4P,用户使用行为,STP理论,SWOT,等等 管理方面:PEST,5W2H,生命周期,逻辑树,金字塔模型,SMART原则,等等 4P理论 从产品(Product).价格(Price).渠道(Place)和促销(Promote)这四个方面分析市场.适用于公司整体经营状况的分析. 用户使用行为 认知---熟悉---试用---使用---忠诚.适用于用户行为研究分析. STP理论 市场细分(Segmentation).选择适当的市场目标(Targeting)和市场定位(Pos

内存故障与分析 一.开机无显示 由于内存条原因出现此类故障是比较普遍的现象,一般是因为内存条与主板内存插槽接触不良造成(在排除内存本身故障的前提下),只要用橡皮擦来回擦试其金手指部位即可解决问题(不要用酒精等清洗),还有就是内存损坏或主板内存槽有问题也会造成此类故障. 由于内存条原因造成开机无显示故障,主机扬声器一般都会长时间蜂鸣(针对Award Bios而言) 二.windows系统运行不稳定,经常产生非法错误 出现此类故障一般是由于内存芯片质量不良或软件原因引起,如若确定是内存条原因只有更换

1. 目的: 探索一种面向微博的社会情绪词典构建方法: 2. 步骤: 1)通过手工方法建立小规模的基准情绪词典: 2)利用深度学习工具 Word2vec对社会热点事件的微博语料通过增量式学习方法来扩展基准词典,并结合 HowNet词典匹配和人工筛选生成最终的情绪词典: 3. 试验阶段: 分别利用基于情绪词典和基于SVM的情绪方法对实验标注语料进行情绪分析: 4. 结果分析: 结果对比分析表明基于词典的情绪分析方法优于基于SVM的情绪分析方法,前者的平均准确率和召回率比后者分别高13.9%和1.5

statspack 是一个DBA经常用的调优工具, 它的主要作用是, 针对数据库的不同时刻做快照, 然后来比对快照之前的差异和瓶颈, 快照可以是手动的也可以是自动的, 从 oracle 10g开始, oracle推出了新工具-自动负载信息库( automatic workload repository, AWR), AWR 是用来替换statspack的, 实现的原理与statspack基本相同, 只是功能更强大, 在 11g中继续加强. Statspack 概述 及安装 在数据库中 Stats

基本语法和实例: 1.EXP: 有三种主要的方式(完全.用户.表) 1.完全: exp icdmain/icd rows=y indexes=n compress=n buffer=65536 feedback=100000 full=y file=exp_.dmp log=exp.log 如果要执行完全导出,必须具有特殊的权限 2.用户模式: exp icdmain/icd owner=icdmain rows=y indexes=n compress=n buffer=65536 feedb

实验二  统计压缩方法的具体实现 一.实验要求对给定的数据文件,完成以下操作:1. 编写一段程序,计算其中一些图像和语音文件的一阶熵.2. 选择一个图像文件,并计算其二阶熵.试解释一阶熵和二阶熵之间的差别. (一阶熵.二阶熵的计算,使用到的VC工程分别为:entropy.dsw.sec_entropy.dsw ) 二.实验内容(这里具体描述相对实验要求的内容细节)1.实验基本思路/实验平台,含软硬件(如:你使用的是何种工具等内容)2.实验准备知识(该实验中涉及到的知识点)3.实验的具体实现(针对

导读 如今,越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载,但许多企业的迁移计划都失败了.因此,企业管理人员需要了解如何业管理人员需要了解如何避免云迁移错误.如今,越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载,但许多企业的迁移计划都失败了.因此,企业管理人员需要了解如何业管理人员需要了解如何避免云迁移错误.解如何避免云迁移故障及其预防方法解如何避免云迁移故障及其预防方法 云计算在企业应用中的应用不断增加,越来越多的企业将更多的工作负载迁移到公共云中,并追求多云策略来产生更低的成本,更大的灵活性. 但是

书上的一些概念这里不再复述,仅谈谈自己通过阅读教材.上课听讲后自己的一些理解: 面向过程分析方法注重自顶向下,逐层分析,把整个软件系统的功能逐布分解,各个击破.可以用生活中的一个例子来加以理解——去食堂吃饭.到达食堂(比如琴湖食堂)后,要遵从排队——打饭——阿姨打菜——拿筷子——找位子坐好——开吃,整个过程强调顺序性,比如不拿筷子就坐下是不行的,除非拿手抓.面向过程就是将软件系统所需要实现的功能按照以上类似的思路逐步细分,一步一步要做什么都要分析清楚. 面向对象分析方法则注重分析整个系统的逻辑结