一、拓展欧几里得算法
该算法用来解决这样一个问题：给定两个非零整数 a 和 b，求一组整数解 (x,y) ，使得 ax + by = gcd(a,b) 成立，其中 gcd(a,b) 表示 a 和 b 的最大公约数。
-
- 递归边界：当 b 为 0 时，此时的 a 就等于 gcd，显然有 a*1+b*0=gcd 成立，此时 x=1,y=0；
- 递推公式：设当计算 gcd(a,b) 时，有 ax1 + by1 = gcd 成立；而在下一步计算gcd(b,a%b) 时，又有 bx2 + (a%b)y2 = gcd 成立。有以下递推式：
$ \left\{\begin{matrix}x_{1} = y_{2}\\ y_{1} = x_{2} - (a/b)y_{2}\end{matrix}\right. $
代码如下：
1 /*
2 拓展欧几里得算法
3 */
4
5 #include <stdio.h>
6 #include <string.h>
7 #include <math.h>
8 #include <stdlib.h>
9 #include <time.h>
10 #include <stdbool.h>
11
12 int x=0, y=0;
13 // 给定两个非零整数 a 和 b，求一组整数解 (x,y) ，使得 ax + by = gcd(a,b) 成立
14 int exGcd(int a, int b) {
15 if(b == 0) { // 递归边界
16 x = 1;
17 y = 0;
18 return a; // 返回最大公约数
19 }
20 int g = exGcd(b, a%b);
21 int temp = x; // 存放 x 的值
22 x = y; // 递推式
23 y = temp - a/b*y;
24 return g; // g 是最大公约数
25 }
26
27 int main() {
28 int gcd = exGcd(4,3);
29 printf("4*%d + 3*%d = %d\n", x, y, gcd);
30
31 return 0;
32 }
当 exGcd 函数结束时 x 和 y 就是所求的解。显然，在得到这样一组解之后，就可以通过下面的式子得到全部解：
$\left\{\begin{matrix} x^{‘} = x + \frac{b}{gcd}*K \\ y^{‘} = y - \frac{a}{gcd}*K \end{matrix}\right.$ （K 为任意整数）
也就是说， x 和 y 的所有解分别以 b/gcd 与 a/gcd 为周期。那么其中 x 的最小非负整数解是什么呢？从直观上来看就是 x%(b/gcd) 。但是当 x 为负数时，x%(b/gcd) 也会得到一个负数，例如 (-15)%4=-3。考虑到即便 x 是负数，x%(b/gcd) 的范围也是在 （-b/gcd，0) ，因此对任意整数来说，$\left ( x\%\frac{b}{gcd} + \frac{b}{gcd} \right ) \% \frac{b}{gcd}$ 才是对应的最小非负整数解。
二、方程 ax + by = c 的求解
ax + by = c 存在解的充要条件是 c%gcd == 0，且一组解 (x,y) 等于 $\left ( \frac{cx_{0}}{gcd},\frac{cy_{0}}{gcd} \right )$。
在得到这样一组解之后，就可以通过下面的式子得到全部解：
$\left\{\begin{matrix} x^{‘} = \frac{cx_{0}}{gcd} + \frac{b}{gcd}*K \\ y^{‘} = \frac{cy_{0}}{gcd} - \frac{a}{gcd}*K \end{matrix}\right.$ （K 为任意整数）
除此之外，可以得到和上面一样的结论，对任意整数来说，$\left ( x\%\frac{b}{gcd} + \frac{b}{gcd} \right ) \% \frac{b}{gcd}$ 是 ax+by=c 中 x 的最小非负整数解，一般来说可以让 x 取 $\frac{cx_{0}}{gcd}$，其中 x0 是 ax+by=gcd 的一个解。
三、同余式 ax ≡ c(mod m) 的求解
先解释什么是同余式。对整数 a、b、m 来说，入门 m 整除 a-b（即 (a-b)%m=0），那么就说 a 与 b 模 m 同余，对应的同余式为 a ≡ b(mod m)，m 称为同余式的模。显然，每一个整数都各自与 [0,m) 中唯一的整数同余。
此处要解决的就是同余式 ax ≡ c(mod m) 的求解。根据同余式的定义，有 (ax-c)%m=0 成立，因此存在整数 y，使得 ax-c=my 成立。移项并令 y=-y 后即得 ax+my=c 。
由上面的结论，$\left ( x,y \right ) = \left ( \frac{cx_{0}}{gcd\left ( a,m \right )},\frac{cy_{0}}{gcd\left ( a,m \right )} \right )$。
至于全部解，有以下结论：
设 a,c,m 是整数，其中 m≥1，则
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- 若 c%gcd(a,m) ≠ 0，则同余式方程 ax ≡ c(mod m) 无解。
- 若 c%gcd(a,m) = 0，则同余式方程 ax ≡ c(mod m) 恰好有 gcd(a,m) 个模 m 意义下不同的解，且解的形式为
$x^{‘}=x+\frac{m}{gcd\left ( a,m \right )}*K$
其中 K = 0,1，... ,gcd(a,m)-1。
四、逆元的求解以及 (b/a)%m 的计算
先解释什么是逆元（此处特指乘法逆元）。假设 a、b、m 是整数，m>1。且有 ab ≡ 1(mod m) 成立，那么就说 a 和 b 互为模 m 的逆元。通俗的说，如果两个数的乘积模 m 后等于 1，就称它们互为 m 的逆元。
那么逆元有什么用处呢？当要计算 (b/a)%m 时，通过找到 a 模 m 的逆元 x，就有 (b/a)%m = (b*x)%m = ((b%m)*(x%m))%m 成立。这对于解决被除数 b 非常大的问题来说是非常实用的。
由定义知，求 a 模 m 的逆元，就是求解同余式 ax ≡ 1(mod m)，并且在实际使用中，一般把 x 的最小正整数解称为 a 模 m 的逆元。
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- 如果 gcd(a,m) ≠ 1，那么同余式 ax ≡ 1(mod m) 无解，a 不存在模 m 的逆元。
- 如果 gcd(a,m) ≠ 1，那么同余式 ax ≡ 1(mod m) 在 (0,m) 上有唯一解，直接使用拓展欧几里得算法解出 x 之后就可以用 (x%m + m)%m 得到 (0,m) 范围内的解，也就是所需要的逆元。
另外，如果 m 是素数，且 a 不是 m 的倍数，则还可以直接使用 费马小定理来得到逆元。
费马小定理：设 m 是素数，a 是任意整数且 a $\not\equiv$ 0(mod m)，则 am-1 ≡ 1(mod m)。
原文地址：https://www.cnblogs.com/coderJiebao/p/Algorithmofnotes16.html