【老男孩教育】2018年最新版大数据开发课程表

老男孩教育大数据开发课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员,从JavaSE 到大数据生态圈高端课程的开发。课程内容量很大,有一定的难度和深度,认真学习,,技术会有很大程度的提升。

第一阶段:JavaSE+MySql+Linux

学习内容:Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实

用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程

学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段:Hadoop 与生态系统

学习内容:Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

第三阶段:Storm 与Spark 及其生态圈

学习内容:Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 机器学习

学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段:其他

学习内容:Mahout 机器学习 → R 语言→ Python

学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用 R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段:项目实战、技术综合运用

学习内容:某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统

学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。

原文地址:http://blog.51cto.com/12306609/2059492

时间: 2024-10-07 05:54:01

【老男孩教育】2018年最新版大数据开发课程表的相关文章

2018年最新Hadoop大数据开发学习路线图

Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富,能够满足不同场景的大数据处理需求.作为目前主流的大数据处理技术,市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展,而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案. 作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术,就是进入大数据领域的必经之路. 下面详细介绍一下,学习Hadoop开发技术的路线图. Hadoop本身是用java开发的,所以对java的支持性非常好,但也可以使用其他语言. 下面的技术路线侧重数据挖掘方向,因为Python开发效率较高所以我

大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能?经常被学员问到:大数据好学吗?想学大数据怕学不会等问题.我想说的是,大数据在当下是个非常热门的话题,大数据在深刻的影响着这个世界,在促进传统行业升级改造.引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展.提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命.大数据是时代潮流,如果学一下就会了,那大数据行业现在恐怕已经被挤破门槛了吧,想学大数据还是得下苦功夫才行. 想学大数据,先把这几个技能学会再说: Apache Hive2.1 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库

2018年人工智能、大数据的爆发,学Java还是Python?

随着互联网的发展,编程语言成为炙手可热的专业.时下较流行的语言有:Java.Python.大数据.PHP等,Java.Python在编程语言中均位居前列. Java源自C和C++的技术体系,于1995年推出,定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计. 而Python是1991年推出(比Java还早)主要面向于系统管理,科研,教育和非程序员群体等. 在人工智能和大数据时代,Python和java这2门编程语言都很优秀,也很火爆,那么我们如何选择呢? 人生苦短,我用Python如果真要选择

哪有好的大数据开发培训?

大数据行业的发展前景是有目共睹的,目前很多人都想进入大数据行业发展,但是由于技术门槛和目前大数据刚刚发展,网络上缺乏相关专业的学习资料,所以选择大数据培训机构进行学习是快速学好大数据的好选择! 想要学好大数据,就要选择好的培训大数据培训机构,那么,如何评判一个培训机构是一个好的培训机构呢?就要从以下方面进行考察! 1. 企业实力 在选择培训机构时,需考察企业实力,主要看一下学校规模.讲师实力,推荐考察老男孩教育,老男孩教育在大数据培训领域有很深的造诣,徐培成老师作为大数据行业的领跑者,拥有多年的

大数据开发常用的大数据分析软件有什么?

大数据开发常用的大数据分析软件有什么? 大数据研究的出现,为企业.研究机构.政府决策提供了新的行之有效思路和手段,想要做好大数据的管理和分析,一些大数据开发工具的使用是必不可少的,以下是大数据开发过程中常用的工具: 1. Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等. Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言-HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户

大数据开发常见的9种数据分析手段

数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式: 1. 分类 分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质. 2. 回归 回归是一种运用广泛的统计分析方法,可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各参数,然后评价回归模型是否能够很好

联合国“全球脉动”计划 《大数据开发:机遇与挑战》

联合国"全球脉动"计划发布<大数据开发:机遇与挑战>2012 年 5 月 29 日,联合国"全球脉动"( Global Pulse)计划发布<大数据开发:机遇与挑战>报告,阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战,并为正确运用大数据提出了策略建议.1. 引言技术创新和数字设备的普及带来了"数据的产业革命".对日益扩大的数字数据的分析将揭示关于集体行为的潜在联系,并有可能改进决策方式.大数

Spark2.0从入门到精通:Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

为什么要学习React,学习React在大数据开发上有什么好处

为什么要学习React,学习React在大数据开发上有什么好处 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群716581014,这是全国最大的大数据学习交流的地方,2000人聚集,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,今天的源码已经上传到群文件,不定期分享干货,包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴. 如何学习React 如果你是一个 React (或者前端) 新手, 出于以下的原因, 你可能会对这个生态圈感到困惑: React 的目标群