double，失去精度

在做读取Excel表格数据时,碰到有小数点的数字,用double和float来求和时会多出好多位小数,看起来总觉得怪怪的,怎样控制它的长度呢? DecimalFormat df = new DecimalFormat("########.0"); //四舍五入 value = Double.parseDouble(df.format(value)); 我这里是控制一位小数,如果要求两位,就写成########.00 java控制float和double的精度,布布扣,bubuko.co

[本文相关的代码放在github上,地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式是遵循IEEE 754标准的.尽管数学意义上的小数是连续的,但double仅仅能表示其中的一些离散点,把这些离散点组成的集合记为S,S的大小还是有限的.如果要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P最近的离散点P'代替P. 以上表述对于float也成立.IE

第一种方法:cout<<fixed<<setprecision(20)<<mydouble<<endl; #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double aDouble = 5.141592694827862736487362746374637434343434; cout<<fixed<<setpr

在讨论两位double数0.1和0.2相加时,毫无疑问他们相加的结果是0.2.但是问题总是如此吗? 下面我们让下面两个doubles数相加,然后看看输出结果: @Test public void testBig(){ System.out.println(0.11+2001299.32); } 控制台输出2001299.4300000002 我们吃惊的发现,结果并不是我们预想的那样,这是为什么呢?又如何解决呢? 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 BigDecimal pu

float.double的精度,在内存中的存储方式 ? 一.浮点型变量在内存中的存储方式 Java的浮点数遵循IEEE 754标准,采用二进制数据的科学计数法来表示浮点数,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53.该标准中表示的浮点数表示分为规约形式和非规约形式以及特殊情况. ??? 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾

c#小数精度 c#中对于double型的小数如果想保留一定的精度,即小数点位数,可以在转换成字符串的时候,用参数限制:下面的程序演示了这个做法 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace double精度 { //计算出一个整型数组的平均值,保留两位小数: class Program { s

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

项目中使用 fastjson 来处理 json 格式,当前使用的版本为1.1.37.在和其它系统交互时,将一个json串传给了对方,原值为5.0,json 处理后格式为:{"dou", 5}; 结果对方处理该串报错了, 原因是他将串整理转成 Map ,在取值时强制转为了 Double ,因为拿到的值转化是 Integer 类型,强转肯定异常了. 简单的做法应该通过 Double.valueOf(value)  进行处理.但无奈合作方不愿意处理. 于是测试了下fastjson处理这个串时

发生精度丢失的原因: 个人理解:机器在运行时,使用2进制形式的计数方式,而我们日常生活中的计算是10进制的,对于整数的加减乘除,double还能适用,但是对于有小数的,则容易发生精度丢失,即用2进制表示10进制小数时,部分小数只是近似的表示,2进制表示不完全准确,此时,只能用BigDecimal来进行精确的精度计算. double  d1=5.0; double d2=4.9; BigDeciaml b1=new BigDeciaml(d1); BigDecimal b2=new BigDeci

一个例子: int a2 = 7; int b2 = 26; float result2 = b2 / a2; // 结果是 3.0 结果确是3.0,而不是期待的结果:3.71.这是因为等号右边的两个变量都是整数int,得到的结果也类似与整数. 修改如下: int a2 = 7; int b2 = 26; float result2 = (float)b2 / a2; // 结果是 3.71,与期待结果一致. 此外,double类型,同float一样,存在相同的问题.