Python 爬虫实战(二):使用 requests-html

Python 爬虫实战(一):使用 requests 和 BeautifulSoup,我们使用了 requests 做网络请求,拿到网页数据再用 BeautifulSoup 解析,就在前不久,requests 作者 kennethreitz 出了一个新库 requests-html,Pythonic HTML Parsing for Humans?,它可以用于解析 HTML 文档的。requests-html 是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml 等库进行了二次封装,更加方便开发者调用。

安装

Mac:

pip3 install requests-html

Windows:

pip install requests-html

实例

代码撸多了,让我们看会妹纸,爬的网站我选的是 http://www.win4000.com/zt/xinggan.html ,打开网站,观察到这是个列表,图片是缩略图,要想保存图片到本地,当然需要高清大图,因此得进入列表详情,进一步解析,完整代码如下:

from requests_html import HTMLSession
import requests
import time

session = HTMLSession()

# 解析图片列表
def get_girl_list():
    # 返回一个 response 对象
    response = session.get('http://www.win4000.com/zt/xinggan.html')  # 单位秒数

    content = response.html.find('div.Left_bar', first=True)

    li_list = content.find('li')

    for li in li_list:
        url = li.find('a', first=True).attrs['href']
        get_girl_detail(url)

# 解析图片详细
def get_girl_detail(url):
    # 返回一个 response 对象
    response = session.get(url)  # 单位秒数
    content = response.html.find('div.scroll-img-cont', first=True)
    li_list = content.find('li')
    for li in li_list:
        img_url = li.find('img', first=True).attrs['data-original']
        img_url = img_url[0:img_url.find('_')] + '.jpg'
        print(img_url + '.jpg')
        save_image(img_url)

# 保持大图
def save_image(img_url):
    img_response = requests.get(img_url)
    t = int(round(time.time() * 1000))  # 毫秒级时间戳
    f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Girl/%d.jpg' % t, 'ab')  # 存储图片,多媒体文件需要参数b(二进制文件)
    f.write(img_response.content)  # 多媒体存储content
    f.close()

if __name__ == '__main__':
    get_girl_list()

代码就这么多,是不是感觉很简单啊。

说明:

1、requests-html 与 BeautifulSoup 不同,可以直接通过标签来 find,一般如下:
标签
标签.someClass
标签#someID
标签[target=_blank]
参数 first 是 True,表示只返回 Element 找到的第一个,更多使用:http://html.python-requests.org/

2、这里保存本地路径 /Users/wuxiaolong/Desktop/Girl/我写死了,需要读者改成自己的,如果直接是文件名,保存路径将是项目目录下。

遗留问题

示例所爬网站是分页的,没有做,可以定时循环来爬妹纸哦,有兴趣的读者自己玩下。

参考

requests-html

今天用了一下Requests-HTML库(Python爬虫)

公众号

我的公众号:吴小龙同学,欢迎交流~

原文地址:https://www.cnblogs.com/WuXiaolong/p/8570065.html

时间: 2024-10-05 08:36:18

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